Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Jarroba Tools · Logs

de Invaratoversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Invarato/jarroba-tools-logs

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Lets your AI read a CI log far too big for its context. 12 tools, takes a file path.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "jarroba-tools-logs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jarroba/mcp-logs"
      ],
      "env": {
        "JARROBA_MCP_DOMAINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add jarroba-tools-logs --env JARROBA_MCP_DOMAINS=your-value -- npx -y @jarroba/mcp-logs

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "jarroba-tools-logs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jarroba/mcp-logs"
      ],
      "env": {
        "JARROBA_MCP_DOMAINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "jarroba-tools-logs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jarroba/mcp-logs"
      ],
      "env": {
        "JARROBA_MCP_DOMAINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • JARROBA_MCP_DOMAINS env
    Which tool domains to publish, comma-separated. Defaults to what this package is for. Valid: core, calc, diagram, kg, db, ai, logs, queue, project, tests, api, chip, chem, access, archsim, security,…

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Invarato, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 4898 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 75% de los otros 4898 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4898 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Jarroba Tools · Logs?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@jarroba/mcp-logs

An MCP server that lets your AI read a log it could never fit in its context.

claude mcp add jarroba-logs -- npx -y @jarroba/mcp-logs
// Claude Desktop, Cursor, Cline, VS Code…

{ "mcpServers": { "jarroba-logs": { "command": "npx", "args": ["-y", "@jarroba/mcp-logs"] } } }

12 tools · ~5.5k tokens of context · stdio, runs on your machine · nothing is uploaded.

Why this exists

Every log tool for an AI takes *pasted text*. A production or CI log is tens or hundreds of MB, so pasting is not an option — and the interesting part is never the part you would have pasted.

These tools take a file path. The server runs in Node, so it opens the file itself and hands back only what fits. An agent debugging a red CI run cannot read the log; it can ask questions about it.

The tools

log_analyzeFormat, number of events (a 40-line stack trace is one), levels, time range, errors with their root cause resolved, most frequent patterns.
log_trendsWhen did it start. Compares each pattern against itself, not against total volume — in a busy service everything rises at 9am and nothing happened. Returns what spiked, what is new, and what stopped appearing: the last one raises no counter anywhere and is often the worse news.
log_aroundWhat else clustered around a moment. What started before is a candidate explanation; what came after is usually a consequence. Correlation is not causation, and order is what separates them.
log_distinguishWhat sets a group of events apart from the rest: the field=value pairs over-represented in it (by default, in the errors). Of 300 errors, 92% on version=2.4.1 against 4% of the rest is the deploy that broke it — found without reading 300 errors. Unique-per-event fields are skipped: they identify, they do not distinguish.
log_patternsGroups lines into templates (Drain): "connected to 10.0.0.1" and "connected to 10.0.0.7" are one message. Also returns the rare ones, which is usually what you were looking for.
log_reduceCuts to a character budget keeping errors with their full trace, the window before, and whatever appears only once. Repeats collapse to [xN]. For handing a big log to a model without spending the context on the same line repeated.
log_stacktraceJava/JVM, Python, Node, Go, .NET, Rust, Ruby, PHP: the Caused by chain, the root cause, and the first frame of your code — inferred from the trace if you do not say.
log_lintWhether the log is *well written*, not what happened: secrets printed, one line flooding the file, timestamps with no time zone (which make two machines impossible to correlate), the clock going backwards, no request id. Secrets come back masked.
log_convertJSON / logfmt / syslog 5424 / CSV / OpenTelemetry / ECS — saying up front what the conversion loses.
log_rotationPuts rotated logs in time order. Rotation numbering runs backwards against time (app.log.3 is older than app.log.1) and alphabetically app.log.10 sorts before app.log.9. Use it first, or you read them backwards.

| log_profile_check log_profile_suggest | A reusable profile describing how your team's logs look. check returns every error with its exact field, so a model can correct itself in one pass. |

Make your agent use it (Claude Code hook)

An agent with these tools will still Read a 300 MB log out of habit. hooks/big-log-read.mjs is a PreToolUse hook that stops a Read of a big log (by name: *.log, rotated *.log.N[.gz], *.jsonl, anything under logs/; by size: 2 MB, JT_BIG_LOG_BYTES to change it) and tells the agent to call log_analyze / log_reduce with the path instead. Everything else goes through untouched.

{ "hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "Read", "hooks": [

{ "type": "command", "command": "node /path/to/big-log-read.mjs" } ] } ] } }

Two things it will not do

  • It will not invent the server's time zone. That is not in the log, and guessing it shifts the entire timeline without anyone noticing. log_profile_suggest says so instead of filling it in.
  • It will not tell you how long anything took if the log has no timestamps. It says it cannot.

Privacy, and an honest note

Transport is stdio: your MCP host launches this as a subprocess and talks over stdin/stdout. There is no endpoint, no account and no telemetry. npx downloads the package from npm to your machine the first time; after that nothing goes out.

Two things worth knowing rather than discovering:

  • These tools read whatever the process that launched them can read. That is the point — it is how a 200 MB log becomes answerable — so they are exactly as privileged as your MCP host.
  • What a tool returns enters your model's context. A log file with hostile text inside it is an indirect prompt-injection channel, the same way a web page is. Nothing here sanitizes that.

Every tool declares MCP annotations: all are readOnlyHint: true, and all are openWorldHint: true because the answer comes from the disk rather than from the arguments.

More

Part of Jarroba Tools — the same engine as the web tools, so the answer is identical. Want everything (90 tools, databases, diagrams, test auditing, SPARQL)? @jarroba/mcp.

MIT — see LICENSE. Source: github.com/Invarato/jarroba-mcp.

Pregunta a PopNx