Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Long-term memory for AI agents: local-first PKM with provenance and hybrid search.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tacitus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add tacitus -- npx -y @dashiro/tacitus-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tacitus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tacitus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ionasrobert, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 7 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Long-term memory for your AI agents — local-first, with provenance.
Tacitus is an MCP server that turns any folder of Markdown notes into an agent-native knowledge base. It gives AI agents (Claude Code, Claude Desktop, and any MCP client) three things they actually need:
get_note discloses progressively (outline → frontmatter → full); the wikilink graph is a queryable API. Hybrid lexical + semantic search, with an optional neural embedder.Notes stay as plain .md files in your folder. No cloud, no lock-in.
*Recorded from a real session — the memory id, changeset id, version id and audit line above are what the binary actually returned (how).*
npx -y @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/your/vault
claude mcp add tacitus -- npx -y @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/your/vault
claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "tacitus": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dashiro/tacitus-mcp-server", "/path/to/your/vault"] } } }
Prefer a single, zero-dependency binary? The Rust server ships prebuilt for macOS, Linux, and Windows on every release.
# macOS / Linux — installs `tacitus-mcp` into your Cargo bin dir
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf \ https://github.com/ionasrobert/tacitus-mcp-server/releases/latest/download/tacitus-mcp-installer.sh | sh
# Windows (PowerShell)
irm https://github.com/ionasrobert/tacitus-mcp-server/releases/latest/download/tacitus-mcp-installer.ps1 | iex
Or grab a .tar.xz / .zip for your platform from the latest release. Then point any MCP client at the binary instead of npx:
claude mcp add tacitus -- tacitus-mcp /path/to/your/vault
The native binary is the flagship server (25 tools; the npm server has the core 16 — see the table below). Both share the same on-disk formats, so a vault works with either. Set TACITUS_SCOPE=read-only to run the native server without write permissions.
| Group | Tools |
|---|---|
| Memory | remember, recall, forget |
| Retrieval | search, get_note, graph_query, list_notes, properties_query* |
| Write-back | propose_changes, commit_changes, revert, rename_note*, delete_note*, get_version* |
| Convenience | create_note, update_note, link, tag, audit_log |
| Templates | list_templates*, create_from_template* |
| Tasks | list_tasks*, toggle_task* |
| Meta | capabilities |
\* Native-Rust-server first (the npm server will catch up): properties_query — Bases-like structured queries over YAML frontmatter (filters eq|ne|contains|exists|not_exists|gt|lt|gte|lte, sort, select, token_budget). Templates — Markdown files in .tacitus/templates/ whose {{var}} placeholders form a schema; substitution happens before YAML parsing so numeric vars stay typed, {{date}}/{{time}}/{{datetime}} auto-fill, and creation is versioned + audited like any agent write. Tasks — every checklist line (- [ ]) as a typed entity (done, due from due:YYYY-MM-DD or 📅, #tags), queryable and toggleable; toggling takes the task text as a concurrency guard so a stale caller gets a CONFLICT instead of flipping the wrong task. rename_note retargets every wikilink that resolves to the note (alias/heading kept) in one atomic changeset — a single revert undoes the whole rename; delete_note is versioned too.
Every tool validates input with a schema and returns structured, actionable errors ({ code, reason, suggestion }) rather than stack traces.
In Tacitus, a plugin is an MCP client — the tool contract above is the public API, with permission scoping, versioning, and audit built in.
@dashiro/tacitus-sdk: every tool as a typed method, {code, reason, suggestion} errors thrown as TacitusToolError: const tacitus = await TacitusClient.spawn({ vault: '/path/to/vault' });
const hits = await tacitus.search({ query: 'client X', token_budget: 500 });
- **Sandboxed WASM plugins (experimental)** — crate `tacitus-plugins` runs
guest wasm under Wasmtime with manifest-declared permissions (tool allowlist
tacitus.call *is* tools/call. The native binary embeds the runtime: tacitus-mcp plugin list|run for cron agents and scripts. See docs/PLUGINS.md §5TACITUS_EMBEDDER=ollama uses a local Ollama daemon for embeddings (TACITUS_OLLAMA_EMBED_MODEL, default nomic-embed-text; needs an Ollama with embedding support). Vectors cached in .tacitus/vectors/; falls back to the deterministic hashing embedder when unavailable.tacitus-mcp sync init; sync status shows how much of the relay quota a vault uses).tacitus/ internals, stable ids, note conventions)Left: two devices, plain Markdown. Right: everything the relay stores for that vault. Those blobs were read out of a real log.jsonl after the recording — no note title, no path, no plaintext. The vault code is the key and never leaves your devices; lose it and the relay's copy is undecryptable forever.
The relay is MIT like everything else — self-host it with no limits, or use the hosted one at sync.tacitus.md: free up to 100 MB per vault, Pro 1 GB for €5/month or €48/year (tacitus.md/#pro). No account — Pro is bought per vault id.
search defaults to hybrid mode (lexical + a deterministic, offline embedder that catches morphological variants). For synonym/paraphrase matching, opt into a neural embedder:
npm i @huggingface/transformers
TACITUS_EMBEDDER=transformers npx @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/vault
Vectors are cached under .tacitus/vectors/. Falls back to the deterministic embedder if the optional dependency or model isn't available.
your-vault/
├── notes... ← your Markdown files (untouched format) └── .tacitus/ ├── memory/*.md ← agent memories (Markdown + YAML frontmatter) ├── vectors/*.json ← cached embeddings ├── history/*.json ← version snapshots (for revert) └── audit.log ← JSONL log of every agent write
Polyglot monorepo. The reference server (shipped on npm) is TypeScript in packages/mcp-server. A native Rust server in crates/ provides a single-binary, zero-runtime-deps build (crates/tacitus-core engine + crates/tacitus-mcp rmcp server) — a superset of the TS server (25 vs 16 tools). Its stable_id matches the TS engine byte-for-byte, so memory ids are identical across both engines.
# TypeScript server
npm ci npm test # vitest npm run typecheck npm run lint npm run build # tsup → packages/mcp-server/dist npm run eval # retrieval quality report
cargo test cargo clippy --all-targets -- -D warnings cargo fmt --check cargo run -p tacitus-mcp -- /path/to/vault # runs the MCP server on stdio cargo build --release # → target/release/tacitus-mcp
Cross-platform release binaries are built and published to GitHub Releases by cargo-dist (dist-workspace.toml + .github/workflows/release.yml) on every v* tag.
MIT — see LICENSE.