Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Search2chart MCP

de iqingyoungversión 0.4.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.iqingyoung/search2chart-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

跨客户端 ECharts 图表 MCP server:数据 -> 可交互 HTML 与内联图片

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "search2chart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "search2chart-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add search2chart -- npx -y search2chart-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "search2chart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "search2chart-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "search2chart": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "search2chart-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub iqingyoung, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32718 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 30% de los otros 32718 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32718 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Search2chart MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MemberVault MCP by usefulapi

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

search2chart-mcp

Turn any tabular data into inline charts directly inside agent conversations. Zero runtime dependencies, multi-client adaptive.

把「任意表格数据」变成直接内联在 agent 对话流里的图表。零运行时依赖,多端自适应。

安装

# 方式一:DSH 原生插件(DeepSeek Harness 用户推荐,真·内联)

dsh plugin --profile web add dsh-chart

方式二:npx(通用 MCP server,无需 clone)

npx search2chart-mcp

方式三:git clone

git clone https://github.com/iqingyoung/search2chart-mcp.git

两条路径

路径目录适用
通用 MCP servermcp/ZCode / Claude Desktop / Cursor / WorkBuddy / Trae / Codex / DSH 通用
原生 DSH 插件dsh/DeepSeek Harness(真·内联,图片直接进对话)
  • 用 MCP 客户端 → 用 mcp/,对话框直接出图
  • 用 DSH 且想要原生体验 → 用 dsh/;DSH 里也能用 mcp/(走文件链接)
  • 两者可并存

快速开始

1. 在你的 MCP 配置里加入
{

"mcpServers": { "search2chart-mcp": { "command": "npx", "args": ["search2chart-mcp"], "env": {} } } }

如果 npx 拉不到,用 clone 后的绝对路径:"command": "node", "args": ["<仓库>/mcp/server.js"]

2. 首次接入:测试你的 Agent 能渲染哪种图片

不同 Agent 渲染器对图片格式支持各异。先用 all 模式一次性测试:

临时配置(在 MCP 配置里加环境变量):

{

"env": { "ECHARTS_INLINE_MODE": "all" } }

发给 Agent 的测试 prompt:

用 chart_from_data 生成一个简单柱状图。

数据:[["城市","销量"],["北京",120],["上海",200],["广州",150]] 标题:城市销量对比 chartType:bar

Agent 返回 3-4 行图,分别标记为:

  • 【1·data URI】 — 自包含 base64,无需联网
  • 【2·localhost http】 — 本地 HTTP 服务
  • 【3·file://】 — 本地文件路径
  • 【4·CDN 公网 https】 — GitHub + jsDelivr 公网地址

哪个在对话框里真正渲染成了图片,你的 Agent 就支持哪种。

3. 固定模式
能渲染的格式设置
data URI ✅ECHARTS_INLINE_MODE=inline(默认)
file:// ✅ECHARTS_INLINE_MODE=file
localhost http ✅ECHARTS_INLINE_MODE=inline
CDN 公网 https ✅ECHARTS_INLINE_MODE=cdn
MCP image block ✅inline + 调用时 returnImage:true
都显示不了ECHARTS_INLINE_MODE=none,用 .html 交互图
Agent 自动检测

工具结果里已内置 Agent 指令,告诉模型如何根据用户反馈自动设置模式:

[Agent]: 返回 4 行图片,哪张正常显示?

已知客户端实测:ZCode → file,OpenCode → inline(data URI),WorkBuddy → cdn,DSH → inline(localhost http),Claude/Cursor → inline + returnImage:true。

核心能力

多客户端内联适配

通过 ECHARTS_INLINE_MODE 环境变量控制内联行为:

模式行为适用客户端
inline(默认)data URI → localhost http → file:// 自动 fallbackOpenCode / DSH / 通用
file只输出 file:// 本地路径ZCode
cdn上传 GitHub+jsDelivr,输出公网 httpsWorkBuddy
all测试模式:一次返回所有格式首次接入时测试
none纯文本(.html 路径 + 数据),无内联纯文本模型 / 终端
CDN 公网图床
  • SVG → PNG 栅格化(@resvg/resvg-js,可选依赖)
  • GitHub Contents API 上传 + jsDelivr CDN 加速
  • GitHub Actions 定时清理(默认保留 3 天)
清洗数据留存

结果附带完整数据(JSON,代码块包裹),让纯文本模型在上下文里继续做占比/趋势/对比分析,无需看图。returnData: false 可关。

自包含可交互 HTML

图表同时写入 .html 文件,浏览器打开即支持 hover / 缩放 / 类型切换 / 配色调整。

工具

工具作用
chart_from_data结构化数据 → 图表 HTML + 内联图片
chart_from_fileCSV/XLSX 路径 → 图表 HTML + 内联图片
list_chart_types列出支持的类型 / 配色与字段约定

字段约定:第一列 = 类别轴;其余列 = 数值序列(多列即多序列);chartType: auto 按数据自动选 饼/柱。

接入各客户端

详见 mcp/README.md。

目录

search2chart-mcp/

├── mcp/ # 跨端 MCP server(内联 SVG + 可交互 HTML) │ ├── server.js # MCP stdio 协议 + 工具入口 │ ├── lib/ │ │ ├── chart.js # 数据归一化 + ECharts option │ │ ├── html.js # 自包含可交互 HTML │ │ ├── svg.js # 零依赖 SVG 渲染器 │ │ ├── httpserver.js # 本地 HTTP 服务 │ │ ├── rasterize.js # SVG→PNG │ │ ├── upload.js # GitHub + jsDelivr CDN │ │ └── parse.js # CSV/XLSX 解析 │ └── scripts/ │ ├── selftest.js # 端到端自检 │ └── verify_cdn.cjs # CDN 端到端验证 ├── dsh/ # 原生 DSH 内联插件 ├── LICENSE └── README.md

License

MIT

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