Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Local-first governed MCP memory backend for coding agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"memoryguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add memoryguard -- uvx agent-memguard -m memoryguard.mcp_serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memoryguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"memoryguard": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub irisxc4, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.12) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MemoryGuard
Governed shared memory for coding agents.
Local-first MCP memory with automatic organization, scoped rules, evidence, and rollback.
中文文档
Let agents write without turning shared memory into an unreviewed pile.
MemoryGuard organizes each write, preserves the evidence behind changes, and
keeps governance decisions reversible.
**No account. No remote server. No remote telemetry. Local-only usage telemetry
is optional and stores bounded, privacy-preserving aggregates locally.**
Quick start · Upgrade · Knowledge Library · Architecture · Supported hosts · Privacy and safety
A synthetic governed projection: signals move through memory categories while raw conversation text remains outside the graph.
See the v0.7.15 release note and CodeGraph automation details. Reconnect or restart hosts after upgrading and repairing their provider integration.
v0.7.13 strengthens mandatory-rule replacement and recovery, improves audience-aware identity handling, and improves conflict resolution:
failClosed: true.v0.7.14 only corrects release metadata for the GitHub repository rename; it does not change runtime behavior. See the v0.7.14 release note.
See the v0.7.13 release note and release history.
Earlier release details are kept in the Changelog and GitHub release records.
Usage events distinguish measured_cached_input from measured_cache_write_input. measured_cache_coverage.cache_read and cache_write report complete, partial, or unavailable; measured zero remains 0, while missing provider data remains None/unavailable. Character-based estimates remain explicitly labelled estimated mg_deterministic_unit, never provider tokens.
Run the benchmark only against an authorized local workspace:
python scripts/benchmark_usage_telemetry.py --workspace . --window-days 7 --sync
Read the benchmark guide for measured, estimated, derived, and unsupported semantics. Use the demo recording checklist for a sanitized walkthrough. The repository's synthetic graph artwork is not a live product capture; it is not evidence of usage or savings.
v0.6.0 was a production data-plane refactor, not a storage-only upgrade:
V1_ACTIVE → V2_BUILDING → V2_READY → V2_ACTIVE is fail-closed; V2 never silently falls back to legacy stores or dual-writes after READY/ACTIVE.Persistent memory solves storage. It does not solve governance.
When several coding agents write into the same context, records become duplicated, stale, contradictory, over-broad, or unsafe to reuse. MemoryGuard sits between coding agents and their shared memory to keep that context usable.
| Without governance | With MemoryGuard |
|---|---|
| Notes accumulate without a canonical state | Writes are classified, deduplicated, superseded, or surfaced as conflicts |
| A correction silently destroys the old value | Evidence and supersede chains preserve what changed and why |
| Tokens and credentials can remain active | Sensitive-looking content is quarantined from active memory |
| Every write needs manual approval | Agents write normally; people review exceptions and outcomes |
| Raw chat logs leak into future context | Conversation history remains a separate, explicitly read evidence archive |
%%{init: {"theme":"base","themeVariables":{"background":"#071521","fontFamily":"Arial, sans-serif","fontSize":"14px","primaryTextColor":"#EEF4F8","lineColor":"#557287","edgeLabelBackground":"#071521","clusterBkg":"#0A1A29","clusterBorder":"#27445A"},"flowchart":{"htmlLabels":true,"curve":"basis","nodeSpacing":32,"rankSpacing":48,"padding":14}}}%%
flowchart TB Hosts["CODING-AGENT HOSTS Claude Code · Codex · Cursor · TRAE "]:::host Gateway["LOCAL INTEGRATION MCP stdio · redirect rules · lifecycle hooks "]:::gateway
subgraph Core["GOVERNANCE CORE "] direction LR Identity["TRUST identity · scope "]:::core MemoryAPI["MEMORY governed I/O "]:::active Rules["RULES scope · assignment "]:::rule HistoryAPI["HISTORY search · timeline "]:::history Security["SAFETY validate · quarantine "]:::danger
Identity --> MemoryAPI Identity --> Rules Identity --> HistoryAPI MemoryAPI --> Security end
subgraph Stores["LOCAL GOVERNED STORES "] direction LR SharedDB[("V2 DOMAIN STORES Memory · Rules · Evidence · Content ")]:::store HistoryDB[("HISTORY STORE isolated conversations ")]:::historyStore AuditDB[("RECOVERY STORE versions · receipts · backups ")]:::store end
Bootstrap["BOUNDED CONTEXT BOOTSTRAP mandatory rule pack · relevant recall "]:::bootstrap Control["HUMAN CONTROL CLI · desktop governance console "]:::surface
Hosts --> Gateway --> Identity MemoryAPI --> SharedDB Rules --> SharedDB HistoryAPI --> HistoryDB Security --> AuditDB SharedDB --> Bootstrap Control --> Identity
classDef host fill:#12243A,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef gateway fill:#0D3338,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:2.4px; classDef core fill:#12243A,stroke:#557287,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef active fill:#0D383A,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:2px; classDef rule fill:#3B2C18,stroke:#F3B562,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef history fill:#102F45,stroke:#73C7F5,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef danger fill:#3A2028,stroke:#EA6A6A,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef bootstrap fill:#EEF4F8,stroke:#38D5C8,color:#071521,stroke-width:2.4px; classDef store fill:#0B1624,stroke:#7F96A8,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef historyStore fill:#102436,stroke:#73C7F5,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef surface fill:#EEF4F8,stroke:#38D5C8,color:#071521,stroke-width:2px;
style Core fill:#081827,stroke:#27445A,stroke-width:1px,color:#EEF4F8 style Stores fill:#081827,stroke:#27445A,stroke-width:1px,color:#EEF4F8 linkStyle default stroke:#557287,stroke-width:1.4px;
This package exposes a local stdio MCP server as io.github.MerakOsiris/memoryguard. Registry metadata is kept in server.json, and the marker above ships with the PyPI package README. Releases are published through GitHub OIDC to PyPI and the official MCP Registry. Verify the current package version and the Registry entry's active/latest state through their live public records.
python -m pip install agent-memguard
For the desktop governance console:
python -m pip install "agent-memguard[gui]"
memoryguard source add .
Global provider configuration is rebuilt from the real binding in the canonical user data home. The command is idempotent and removes superseded MemoryGuard project-level overrides after a successful global takeover.
# Repair one provider
memoryguard provider repair claude memoryguard provider repair codex memoryguard provider repair cursor memoryguard provider repair trae
#
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo