Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Captionseasy

de Ishaan-Gptversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Ishaan-Gpt/captionseasy

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

99 designed animated caption looks for AI video editors: list, inspect and build styled captions.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "captionseasy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "captionseasy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "captionseasy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "captionseasy",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Ishaan-Gpt, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2193 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 58% de los otros 2193 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2193 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Captionseasy?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 22 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

captionseasy

Bring your words, get styled captions. CaptionsEasy is a caption style layer for developers and AI editing agents: 99 designed, animated caption looks, a validator that turns timed words + a look into ready-to-render caption props, the React/Remotion components that draw them, a CLI and an MCP server.

  • Tiny and dependency-free. npm i captionseasy adds one package, about 1.6 MB, with zero runtime dependencies.
  • Designed looks, not settings soup. Every look has a permanent number (#12 Jumping Box, #105 Classic Subtitle). Each look lists the few controls it really responds to. Anything else is rejected with a clear error instead of silently doing nothing.
  • Agent-ready. Every CLI command has --json. The MCP tools take JSON and return JSON.
  • Runs 100% locally, free. No servers and no API keys. Rendering and speech-to-text are optional add-ons that also run on your machine.

30-second quickstart

You already have word timings, for example from your editor, your ASR or your agent:

[{ "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }, { "text": "scrolling", "startMs": 840, "endMs": 1080 }]
npx captionseasy looks bold                     # pick a look (search: neon, karaoke, subtitle, "one word" ...)

npx captionseasy look 12 # what can I change on look #12? npx captionseasy build --words words.json --look 12 --set active.boxColor=#FF3366 --out props.json

props.json holds { doc, style, settings }, validated and complete. Render it with the CaptionsEasy composition in your own Remotion timeline (see Use the props in Remotion). If you would rather get a finished video file, add rendering.

Library

import { listLooks, describeLook, buildCaptions } from "captionseasy";

listLooks({ query: "bold" }); // [{ number, id, name, section, tags, description, layout, wordsPerCard }] describeLook(12); // { ...summary, defaults, controls: [{ key, type, min, max, options, default, dependsOn }], settings: [...] }

const props = buildCaptions({ words, // [{ text, startMs, endMs }] look: 12, // number or id ("hormozi_box") overrides: { "active.boxColor": "#FF3366", "position.y": 0.6 }, settings: { maxWordsPerCard: 2 }, // pacing }); // { doc, style, settings, look: { number, id, name }, warnings }

Errors are CaptionsEasyError objects with a stable code: UNKNOWN_LOOK, BAD_OVERRIDE, BAD_SETTINGS, BAD_WORDS, BAD_ARGS, FILE_NOT_FOUND, ADDON_MISSING, NO_AUDIO, NO_VIDEO, TRANSCRIBE_FAILED or RENDER_FAILED. The details field carries machine-readable context, such as the valid keys, the allowed range or the install command.

Overrides can be flat dot paths ({"active.color": "#FF3366"}) or nested objects. Colours can be written as #RGB, #RRGGBB, #RRGGBBAA, rgb()/rgba()/hsl(), or a basic name.

A control with dependsOn only works once another key is set:

  • Harmless switches (outline, shadow, glow, background, gradient) are turned on for you, with a warning.
  • Switches that change the motion are never turned on for you; you get an error saying what to set.

Use the props in Remotion

captionseasy/remotion exports the same composition the CaptionsEasy studio uses. Its peer dependencies are react and remotion (^4.0.484).

import { Composition } from "remotion";

import { CaptionedVideo, CaptionsOverlay, calculateMetadata } from "captionseasy/remotion";

// captions only, transparent: put it on a track above your video

// or captions burned over a video

CaptionsEasyCompositions registers both compositions (CaptionedVideo, CaptionsOverlay). Fonts load from Google Fonts while rendering (free, no key).

CLI

captionseasy looks [query] [--tag <tag>] [--section <id>]   list the looks

captionseasy look one look: defaults + the controls it honours captionseasy build --words --look [--set key=value ...] [--out props.json] captionseasy mcp MCP server on stdio captionseasy --look [--words w.json] ... render a video (add-on captionseasy-render) captionseasy transcribe [--out words.json] speech to timed words (add-on captionseasy-transcribe)

optionmeaning
--look, -l look number (12) or id (hormozi_box)
--words [{text,startMs,endMs}] or { "words": [...] }
--set key=valuechange the look, repeatable. Style keys and pacing keys (maxWordsPerCard, pauseMs, gapBehavior ...) both come from captionseasy look
--overlay / `--format mov\webm`render transparent captions only (ProRes 4444 .mov, or VP9 .webm)
--out, -o output file
`--language en\hinglish\auto`speech language when transcribing
--jsonone JSON document on stdout. Progress goes to stderr. Errors are printed as {"error":{"code","message","details"}} and exit with code 1

MCP server

The tools are `list_looks`, `describe_look`, `build_captions`, `caption_video` and `transcribe`. All take JSON and use local file paths.

  • build_captions works with the core package alone.
  • caption_video and transcribe need their add-on. Without it they return ADDON_MISSING with the exact install command.

To add it to Claude Code:

claude mcp add captionseasy -- npx -y captionseasy mcp

with video rendering:

claude mcp add captionseasy -- npx -y -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy mcp

For Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, or any client that takes the usual shape:

{ "mcpServers": { "captionseasy": { "command": "npx", "args": ["-y", "captionseasy", "mcp"] } } }

On Windows, if your client cannot start npx directly, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "captionseasy", "mcp"].

Optional: rendering (captionseasy-render)

npm i captionseasy captionseasy-render        # ~75 MB; a headless Chrome (~100 MB) downloads on first render

npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json # -> talk.captioned.mp4 npx captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json --overlay # -> talk.captions.mov (alpha)

without a local install:

npx -p captionseasy -p captionseasy-render captionseasy talk.mp4 --look 12 --words talk.words.json

import { render } from "captionseasy";   // loads captionseasy-render on demand

await render({ video: "talk.mp4", words, look: 12, mode: "overlay", overlayFormat: "webm", out: "captions.webm" }); // { out, mode, durationMs, width, height, fps, look, words, renderMs, warnings }

  • Burn mode writes an H.264 MP4 with the original audio.
  • Overlay mode writes ProRes 4444 .mov or VP9 .webm, both with an alpha channel, at the video's size and length.
  • The add-on ships the composition pre-bundled, so no webpack runs on your machine. It uses the ffmpeg that comes with Remotion.

Optional: transcription (captionseasy-transcribe)

No word timings yet? This add-on runs Whisper locally, using whisper-base with word timestamps through transformers.js on onnxruntime-node.

  • onnxruntime-node ships prebuilt binaries, so nothing is compiled.
  • The add-on is about 540 MB installed, plus a speech model downloaded once into your user cache (about 200 MB for English, about 77 MB for Hinglish).
npm i captionseasy captionseasy-transcribe

npx captionseasy transcribe talk.mp4 --out talk.words.json # [{ text, startMs, endMs }]

With both add-ons installed, captionseasy talk.mp4 --look 12 transcribes and renders in one step.

JSON shapes

// describe_look / captionseasy look 12 --json (trimmed)

{ "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box", "section": "popular", "layout": "sentence", "wordsPerCard": 3, "defaults": { "fontSize": 58, "active.boxColor": "#22C55E", "position.y": 0.72 }, "controls": [ { "key": "fontSize", "label": "Size", "type": "number", "min": 24, "max": 140, "step": 1, "default": 58 }, { "key": "active.effect", "label": "Spoken-word effect", "type": "enum", "options": ["none", "color", "box"], "default": "box" }, { "key": "stroke.width", "label": "Outline width", "type": "number", "min": 1, "max": 16, "default": 3, "dependsOn": "stroke.enabled=true" } ], "settings": [{ "key": "maxWordsPerCard", "type": "number", "min": 1, "max": 12, "default": 3 }] }

// build_captions / buildCaptions { "doc": { "version": 2, "language": "en", "words": [{ "id": "a1b2c3d4e5f6", "text": "Stop", "startMs": 380, "endMs": 840 }] }, "style": { "templateId": "boxed_word", "fontId": "Montserrat", "...": "every field filled in" }, "settings": { "maxWordsPerCard": 3, "pauseMs": 400, "...": "..." }, "look": { "number": 12, "id": "hormozi_box", "name": "Jumping Box" }, "warnings": [] }

// any error { "error": { "code": "BAD_OVERRIDE", "message": "Unknown style key \"wobble\". Jumping Box (#12) accepts: fontId, fontSize, ...", "details": { "validKeys": ["fontId", "..."] } } }

Licences

  • captionseasy: MIT (see LICENSE).
  • Rendering uses Remotion. Remotion is free for individuals and for companies of up to 3 people; larger companies need a Remotion company licence. This applies whether you render with captionseasy-render or render the components in your own Remotion project.
  • Speech models (transcribe add-on): OpenAI Whisper (MIT), via onnx-community/whisper-base_timestamped. The Hinglish model is ishaan-g/whisper-hinglish-swift_timestamped.
  • Fonts: Google Fonts (open licences).
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