AI Game Developer: MCP for Unity, Unreal and Godot

Name: AI Game Developer: MCP for Unity, Unreal and Godot
Author: IvanMurzak

de IvanMurzakversión 9.3.2i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registroio.github.IvanMurzak/Unity-MCP

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Make games with AI: one MCP server that connects your agent to Unity, Unreal and Godot editors.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: stdio, Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: MCP_PLUGIN_PORT, MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT, MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT, MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT, MCP_AUTH, MCP_AUTH_ISSUER, MCP_PUBLIC_URL, MCP_BIND, MCP_ALLOWED_ORIGINS

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://ai-game.dev/mcp

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "unity": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "com.IvanMurzak.GameDev.MCP.Server",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "MCP_PLUGIN_PORT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_AUTH": "your-value",
        "MCP_AUTH_ISSUER": "your-value",
        "MCP_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_BIND": "your-value",
        "MCP_ALLOWED_ORIGINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http unity https://ai-game.dev/mcp

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add unity --env MCP_PLUGIN_PORT=your-value --env MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT=your-value --env MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT=your-value --env MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT=your-value --env MCP_AUTH=your-value --env MCP_AUTH_ISSUER=your-value --env MCP_PUBLIC_URL=your-value --env MCP_BIND=your-value --env MCP_ALLOWED_ORIGINS=your-value -- dnx com.IvanMurzak.GameDev.MCP.Server --yes

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "unity": {
      "url": "https://ai-game.dev/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "unity": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "com.IvanMurzak.GameDev.MCP.Server",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "MCP_PLUGIN_PORT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_AUTH": "your-value",
        "MCP_AUTH_ISSUER": "your-value",
        "MCP_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_BIND": "your-value",
        "MCP_ALLOWED_ORIGINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "unity": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai-game.dev/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "unity": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "com.IvanMurzak.GameDev.MCP.Server",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "MCP_PLUGIN_PORT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_AUTH": "your-value",
        "MCP_AUTH_ISSUER": "your-value",
        "MCP_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_BIND": "your-value",
        "MCP_ALLOWED_ORIGINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://ai-game.dev/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

MCP_PLUGIN_PORT env
Client -> Server <- Plugin connection port (default: 8080)
MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT env
Plugin -> Server connection timeout (ms) (default: 10000). Tool calls use MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT instead.
MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT env
How long one tool call may run in the plugin (ms). A tool call is sent once and never re-sent (default: 300000, or MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT if larger)
MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT env
Client -> Server transport type: stdio or streamableHttp (default: stdio)
MCP_AUTH env
Authentication mode: none or oauth. Default depends on transport: stdio -> none (offline/local/CI), streamableHttp -> oauth when MCP_AUTH_ISSUER + MCP_PUBLIC_URL are set, otherwise none. oauth valida…
MCP_AUTH_ISSUER env
OAuth authorization-server URL (e.g. https://ai-game.dev). Required when MCP_AUTH=oauth.
MCP_PUBLIC_URL env
This server's canonical public resource URL (its token audience, e.g. https://ai-game.dev/mcp). Required when MCP_AUTH=oauth; also seeds the Origin allow-list.
MCP_BIND env
Network bind address: loopback (default), any (0.0.0.0), or a specific IP. Hosted deploys reachable by a reverse proxy set MCP_BIND=0.0.0.0.
MCP_ALLOWED_ORIGINS env
Comma/semicolon-separated additional allowed Origins for browser clients (in addition to loopback + the MCP_PUBLIC_URL origin). Avoids a blanket wildcard on credentialed paths.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub IvanMurzak, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 582 ms (HTTP 401)
✓ Superada
Inicio de sesión con OAuth
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32599 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 90% de los otros 32599 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32599 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AI Game Developer: MCP for Unity, Unreal and Godot?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (9.3.2) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Zendesk

de pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

Computadora o nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

✨ AI Game Developer — Unity SKILLS, MCP

中文 | 日本語 | Español

Unity MCP is an AI-powered game development assistant for Editor & Runtime. Connect Claude, Cursor, & Windsurf to Unity via MCP. Automate workflows, generate code, and enable AI within your games.

Unlike other tools, this plugin works inside your compiled game, allowing for real-time AI debugging and player-AI interaction.

[💬 Join our Discord Server](https://discord.gg/cfbdMZX99G) - Ask questions, showcase your work, and connect with other developers!

✔️ AI agents - Use the best agents from Anthropic, OpenAI, Microsoft, or any other provider with no vendor lock-in
✔️ Tools - A wide range of default MCP Tools for operating in Unity Editor
✔️ Skills - Generate skills for AI based on operating system, Unity version, plugins in the project
✔️ Code and Tests - Develop game mechanics and test them with AI agents
✔️ Runtime (in-game) - Use LLMs directly inside your compiled game for dynamic NPC behavior or debugging
✔️ Debug support - Let AI debug and fix the problems in a project
✔️ Natural conversation - Chat with AI like you would with a human
✔️ Flexible deployment - Works locally (stdio) and remotely (http) via configuration
✔️ Extensible - Create custom Tools in your project code

https://github.com/user-attachments/assets/228baf4d-4f00-4dce-939d-fb985ebdd8dd

OR use cli

# 1. Install unity-mcp-cli

npm install -g unity-mcp-cli

2. Install "AI Game Developer" in Unity project

unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject

3. Sign in to ai-game.dev (opens your browser — OAuth device flow)

unity-mcp-cli login

4. Open Unity project (auto-connects and generates skills)

unity-mcp-cli open ./MyUnityProject

Quick Start

Get up and running in three steps:

[Install plugin](#step-1-install-unity-mcp-plugin) — download the .unitypackage installer or run openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp

Alternative: npx unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject — see CLI documentation

[Pick an AI agent](#step-2-install-ai-agent) — Claude Code, Claude Desktop, GitHub Copilot, Cursor, or any other
[Setup AI agent](#step-3-configure-ai-agent) — open Window/AI Game Dev in Unity and click Auto-generate skills (recommended) or Configure MCP

Alternative: npx unity-mcp-cli setup-skills claude-code ./MyUnityProject — see CLI documentation

That's it. Ask your AI *"Create 3 cubes in a circle with radius 2"* and watch it happen. ✨

Skills and Tools Reference

Since 1.0.0 the plugin exposes a small set of tools, and most Editor work goes through RQL, a query language over the Editor's data: rql-query reads, rql-mutate changes, and rql-schema describes the sources, types and calls (start there when unsure). The one-tool-per-action tools of earlier versions (gameobject-create, scene-save, console-get-logs and others) were replaced by RQL in #1017. See docs/default-mcp-tools.md for the full reference.

🧰 Browse the full MCP tools registry online: ai-game.dev/docs/tools

Shown to the AI agent by default: rql-query, rql-mutate, rql-schema, screenshot-isolated, script-execute, tests-run, unity-tool-list. The other tools are installed but hidden from the agent's tool list (a hidden tool still runs when called by name). Show them with tool-set-visibility, in the AI Game Developer window, or with unity-mcp-cli configure --enable-tools .

RQL (scenes, GameObjects, components, assets, console, editor)

rql-query - Read Editor data with an RQL query, e.g. roots | recurse children | select name active
rql-mutate - Change Editor data or call Editor operations, e.g. editor | call CreateGameObject({name: "Ground", primitive: "Plane"})
rql-schema - Describe the sources, types, members and calls RQL can use, and print the topic guides
Sources: scenes, roots, objects (every GameObject in the loaded scenes), selection, prefab (the prefab open in prefab mode), editor (create GameObjects, materials, folders and scenes; open and save scenes and prefabs; copy, move and delete assets; execute menu items; …), settings, console (captured Editor log entries), shaders, componentTypes, tests, testResults, profiler, lighting; assets by path with unity.asset("Assets/…")

Screenshots

screenshot-isolated - Render a GameObject in isolation from a chosen angle (optional composite 2x2 view)
screenshot-scene-view - Captures a screenshot from the Unity Editor Scene View (hidden by default)
screenshot-game-view - Captures a screenshot from the Unity Editor Game View (hidden by default)
screenshot-camera - Captures a screenshot from a camera and returns it as an image (hidden by default)

Scripting, tests and packages

script-execute - Compiles and executes C# code dynamically using Roslyn
script-read - Reads the content of a script file (hidden by default)
script-update-or-create - Updates or creates script file with the provided C# code (hidden by default)
script-delete - Delete the script file(s) (hidden by default)
tests-run - Execute Unity tests (EditMode/PlayMode): any RQL selection over the tests source as one run, results filtered with RQL
package-list, package-search, package-add, package-remove - Unity Package Manager packages (hidden by default)

Tool management

unity-tool-list - List every tool and whether the agent sees it
tool-set-visibility - Show or hide tools in the agent's tool list (hidden by default)
tool-set-enabled-state - Deprecated alias of tool-set-visibility (hidden by default)

Profiling & Diagnostics

RQL source profiler (via rql-query / rql-mutate) - memory, rendering, script and frame snapshots, module f

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

AI Game Developer: MCP for Unity, Unreal and Godot

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Zendesk

README del creador

OR use cli

2. Install "AI Game Developer" in Unity project

3. Sign in to ai-game.dev (opens your browser — OAuth device flow)

4. Open Unity project (auto-connects and generates skills)

Quick Start

Skills and Tools Reference