Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Pixel Surgeon

de j-eastversión 1.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.j-east/pixel-surgeon

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI image and video generation, editing, and region repair via Gemini, OpenAI, and Grok.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pixel-surgeon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixel-surgeon-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add pixel-surgeon --env GOOGLE_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env XAI_API_KEY=your-value -- npx -y pixel-surgeon-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pixel-surgeon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixel-surgeon-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pixel-surgeon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixel-surgeon-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "XAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GOOGLE_API_KEY secreto env
    Google AI API key (enables Gemini image/video generation)
  • OPENAI_API_KEY secreto env
    OpenAI API key (enables GPT Image 1/2 generation)
  • XAI_API_KEY secreto env
    xAI API key (enables Grok Imagine generation)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub j-east, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2768 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 9% de los otros 2768 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2768 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Pixel Surgeon?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.1) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

de GLipsMuy usado↓ 161,2 mil/sem★ 16,2 milActualizado hace 5 meses

Se ejecuta en tu computadora

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

de HUANGCHIHHUNGLeoMuy usado↓ 1,1 mil/sem★ 2,3 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en tu computadora

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

de figmaEn crecimiento★ 2,2 milActualizado hace 13 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.figma.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

pixel-surgeon-mcp

MCP server for AI image & video generation, editing, and transplant-grade region repair

Powered by Gemini 3.1 Flash Image, OpenAI GPT Image 2, Grok Imagine, and Veo 3


An MCP server that gives Claude (or any MCP client) the ability to generate images, edit them, fix garbled text, and create videos — all through natural language.

How it works

pixel-surgeon-mcp is a multi-provider image generation server. You can use any combination of providers and switch between them per-request:

Gemini (Google) — balanced

Google's image generation pipeline uses a two-stage approach: Gemini 3.1 Pro reasons about your prompt, then Gemini 3.1 Flash Image renders the pixels. Supports 9 aspect ratios at 512/1K/2K/4K resolution. Best price/performance ratio, with a free tier available.

OpenAI GPT Image 2 — highest quality

OpenAI's latest image model with dramatically improved text rendering and visual fidelity. Supports flexible resolutions — pixel-surgeon maps your chosen size and aspect ratio to the optimal pixel dimensions automatically. Quality levels: medium (fast) and high (print-ready). Excellent for infographics, diagrams, and text-heavy images where other models struggle. Slower and more expensive.

Grok Imagine (xAI) — fastest

xAI's Aurora-powered image model. Fastest generation speed and lowest cost. Supports 7 aspect ratios at fixed resolutions (~1K). Good for rapid prototyping and iteration.

Veo 3 (Video)

For video, the server calls Veo 3 with async polling — generating both video and ambient audio. Supports 16:9 and 9:16 at 5s or 8s duration.

Region repair

AI image models struggle with text-heavy images. The fix tools solve this by sending smaller regions to the provider, then stitching the results back with histogram-matched compositing for seamless blending.

Tools

ToolDescription
generate_imageText-to-image generation (single image)
generate_imagesParallel batch generation (1-8 images)
generate_videoText-to-video via Veo 3 with audio (5s or 8s)
edit_imageEdit an existing image with natural language instructions
fix_imageGrid-based tile repair for garbled text (2x2, 3x3, etc.)
fix_regionTargeted region repair with automatic aspect ratio snapping
interactive_fixBrowser-based crop UI with multi-shot selection
list_imagesList generated images and videos
save_imageImport an external image into the workspace
remove_backgroundRemove image background (alpha channel transparency)

Models

ModelProviderResolutionBest for
gemini-3.1-flash-imageGoogle512 / 1K / 2K / 4KGeneral image generation, photo-realistic scenes
gemini-2.5-flash-imageGoogle1K max (free tier)Quick drafts, prototyping
gpt-image-2OpenAIFlexible (up to 4K)Text-heavy images, infographics, diagrams, typography
gpt-image-1OpenAI3 fixed sizesLegacy support
grok-imaginexAIFixed (~1K per ratio)Fast iteration, lowest cost

Force a specific model per-call via the model tool parameter, or set DEFAULT_IMAGE_MODEL env var.

Gemini automatic fallback

If a Gemini generation call fails with a billing / prepay error, the server automatically retries on the free-tier `gemini-2.5-flash-image` model. The viewer shows a yellow banner when this happens. Free-tier limits: 1K max resolution, 10 RPM, 500 RPD.

Style presets

All generation and edit tools support an optional style parameter:

neo-brutalist

Magazine editorial, bold typography, halftone textures. Cream, black, and terracotta palette.

duval-software-infographic

Duval Software's signature retro-futurist infographic style. 1960s Space Age meets 1980s arcade. Cathode blue, amber, and salmon palette. Great for diagrams and system overviews.

fractal-arcade

Dithered fractals, Sierpinski patterns, low-poly. CRT retro, Amiga/EGA palette.

clean-tech-infographic

Technical diagrams, system flows, data pipelines. Dark navy, cyan, and electric blue.

Setup

Get your API key(s)

You need at least one provider API key. You can use any combination for maximum flexibility.

Google (Gemini + Veo 3)
  1. Go to Google AI Studio
  2. Sign in with your Google account
  3. Click Create API Key and copy it

Prepayment required. Gemini 3.1 Flash Image and Veo 3 require billing and prepaid credits. The free-tier fallback (2.5 Flash) has limited resolution and rate limits. See Google AI pricing.

OpenAI (GPT Image 2)
  1. Go to OpenAI API
  2. Sign in or create an account
  3. Click Create new secret key and copy it
  4. Ensure you have API credits — image generation is billed per request

GPT Image 2 excels at text rendering, infographics, and diagrams. If you primarily need text-heavy images, this is the provider to use.

xAI (Grok Imagine)
  1. Go to xAI Console
  2. Sign in or create an account
  3. Create an API key and copy it

Grok Imagine is the fastest and cheapest provider. Great for rapid iteration and prototyping. Fixed output resolutions (~1K) with no size control.

Quick start (npx)

No install needed — run directly with npx. Pass whichever API keys you have:

npx pixel-surgeon-mcp
Claude Code CLI
claude mcp add pixel-surgeon \

-e GOOGLE_API_KEY=your-google-key \ -e OPENAI_API_KEY=your-openai-key \ -e XAI_API_KEY=your-xai-key \ -- npx pixel-surgeon-mcp

Claude Desktop / MCP client config
{

"mcpServers": { "pixel-surgeon": { "command": "npx", "args": ["pixel-surgeon-mcp"], "env": { "GOOGLE_API_KEY": "your-google-api-key", "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key", "XAI_API_KEY": "your-xai-api-key" } } } }

Install from source

If you prefer a local clone:

git clone https://github.com/j-east/pixel-surgeon-mcp.git

cd pixel-surgeon-mcp npm install npm run build

Image output

Generated images are saved to ~/Pictures/pixel-surgeon/. A local browser viewer auto-launches on first use for full-resolution previews with model selection, respin controls, and search.

Development

npm run dev    # tsx watch mode

npm run build # compile TypeScript npm run start # run compiled server

Key implementation details

  • Aspect ratio snapping — crops are adjusted to the nearest Gemini-supported ratio while preserving center point
  • Histogram matching — per-channel RGB normalization ensures composited regions blend seamlessly
  • Human-in-the-loop — interactive_fix opens a browser crop UI, blocks via Promise until the user submits, fires parallel Gemini calls, and lets the user pick the best result
  • MCP size limits — full-resolution images are saved to disk; downsampled versions (< 950KB) are returned in MCP responses

Contributing

PRs are welcome! We're especially looking for:

New style presets

Add entries to the STYLE_PRESETS object in src/index.ts. Your PR should include:

  • The preset definition (name, prompt prefix, default aspect ratio)
  • 2-3 example images generated with the preset (drop them in your PR description)
  • A short description of the visual style for the README table
Model adapters

The server currently supports Gemini, OpenAI, Grok Imagine, and Veo 3. We'd love adapters for other image/video generation APIs — Stable Diffusion, Flux, etc. If you're interested in adding one, open an issue first so we can align on the interface.

Built by Duval Software

pixel-surgeon-mcp is maintained by John Evans, part of the engineering team at Duval Software — a software engineering firm in Jacksonville Beach, FL building AI-powered tools and custom integrations. If you need MCP servers, AI pipelines, or production tooling built, get in touch.

License

MIT

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