Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

VibeLawyer

de Jack-miversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Jack-mi/vibelawyer

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local MCP for Chinese criminal dossier review; Word notes + Excel catalogs stay on-device.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vibelawyer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vibelawyer"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add vibelawyer -- uvx vibelawyer

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vibelawyer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vibelawyer"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "vibelawyer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vibelawyer"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Jack-mi, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 3539 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 22% de los otros 3539 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3539 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro VibeLawyer?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 7 días
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Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 4 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

vibelawyer —— 通用化刑事案件阅卷 MCP

本地 FastMCP 阅卷工具箱。给定卷宗 PDF 目录,由 任意 Coding Agent(Cursor / Kimi Code / OpenCode / Codex / Claude Desktop 等)调用工具,产出:

  • 阅卷笔录(Word .docx)—— 七部分结构 + 案件基本信息 + 阅卷结论(结构化数据完整渲染,无截断)
  • 阅卷目录(Excel .xlsx)—— 分卷总览 / 阅卷目录 / 案件信息 / 证据索引

不依赖 Claude Code CLI。 LLM 推理由宿主 Agent 提供;PDF 解析、OCR、Word/Excel 生成均在本机完成,卷宗不经过本服务上传。

事实与证据须标注来源卷宗及页码(如 见《主卷》P55-76),并可机器校验,落实「禁止幻觉、结论可回溯」。

对任意刑事案件通用,不假定具体罪名或当事人。本仓库不收录真实卷宗;运行时将 PDF 放入本地 data/(已 gitignore),产物写入 output/(已 gitignore)。


两种用法(可穿插)

同一 case_id 下,完整流程与零散按需共用全部工具,工作区状态共享。

模式何时用怎么做
完整阅卷「把这案件按标准流程阅完」create_case → start_review 拿 playbook → 按 Skill 八步顺序调工具 → 校验导出
按需调用「只查某页 / 只补一条供述 / 只出 Word」create_case 后直接调 read_pages / record_* / write_outputs 等

可先按 playbook 走完大半,再零散补登;也可先散读若干页,再按 playbook 补齐缺步。服务端不强制锁步;顺序约束写在 Skill / playbook 里,由宿主 Agent 遵守。


架构

┌──────── 宿主 Coding Agent(Cursor / Kimi / OpenCode / Codex …)────────┐

│ 读 skills/vibelawyer-review/SKILL.md;完整流程或按需调 MCP 工具 │ └───────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ │ stdio / http ▼ ┌──────── vibelawyer-mcp(FastMCP)─────────────────────────────────────┐ │ create_case / 读卷 / record_* / validate / write_outputs / download │ │ CaseWorkspace(case_id 隔离)+ 本机 PDF/OCR │ └───────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ▼ docling → pypdfium2 → tesseract chi_sim → 阅卷笔录.docx + 阅卷目录.xlsx

组件作用
vibelawyer/tools.py + tool_spec.py原子工具(本地 ToolSpec,无 claude-agent-sdk)
vibelawyer/mcp_server.pyFastMCP 对外暴露;passthrough 复用 handler
vibelawyer/playbook.py标准步骤与铁律;与 Skill / start_review 同源
skills/vibelawyer-review/SKILL.md宿主可加载的阅卷 Skill
vibelawyer/sessions.py多案件 case_id 隔离

start_review 只下发 playbook,不启动后台 LLM job。

可选遗留:pip install 'vibelawyer[legacy-agent]' + python -m vibelawyer.run --legacy(需本机 Claude Code CLI,非默认路径)。


安装

pip install vibelawyer

开发安装

pip install -e .

  • Python ≥ 3.11
  • 无需 Claude Code CLI
  • 可选(推荐):本地 docling venv(~/.local/share/docling-venv)提升扫描件 OCR
  • 可选:tesseract + chi_sim 作为 OCR 回退

接入宿主 Agent(推荐)

uvx vibelawyer

等价别名:

uvx --from vibelawyer vibelawyer-mcp

已 pip install 时:vibelawyer 或 vibelawyer-mcp

Cursor / 通用 mcp.json
{

"mcpServers": { "vibelawyer": { "command": "uvx", "args": ["vibelawyer"] } } }

Claude Desktop(claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "vibelawyer": { "command": "uvx", "args": ["vibelawyer"] } } }

Kimi Code / OpenCode / Codex

在各自 MCP 配置中填入同一 command / args。已安装包时可将 command 改为 vibelawyer(或别名 vibelawyer-mcp)、args 留空。本地 CLI 指引用 vibelawyer-cli。

配置完成后,让 Agent 阅读并遵循:

[`skills/vibelawyer-review/SKILL.md`](skills/vibelawyer-review/SKILL.md)

(或调用 start_review 获取与 Skill 同源的结构化 playbook。)


典型流程

A. 完整阅卷
  1. create_case(case_dir="/绝对路径/到卷宗目录") → case_id (可选 defendant_hint / charge_hint / output_dir)
  2. start_review(case_id) → 拿到 steps / 铁律 / 调用约定
  3. 按步:编目录 → 起诉书/当事人 → 被告供述 → 同案 → 证人 → 程序性文书 → 书证/流水 → 结论 每步用 get_case_status 或 get_workspace_summary 核实登记计数(勿信口头「已完成」)
  4. validate_citations → write_outputs → download_output(fmt="docx"|"xlsx")
B. 按需单次调用
create_case(...)

list_volumes / search_volumes / read_pages / get_volume_outline # 只读 record_* / add_* # 补登记 write_outputs / download_output # 仅导出

CLI 辅助
python -m vibelawyer.run                # 打印 MCP 接入指引

python -m vibelawyer.run --print-playbook # 打印完整 playbook(Markdown)

诊断 / 渲染冒烟(不调用 LLM)

python scripts/diag.py python scripts/smoke_render.py

HTTP(可选)
VIBELAWYER_MCP_TRANSPORT=http VIBELAWYER_MCP_PORT=8000 vibelawyer

或别名:vibelawyer-mcp

可选鉴权:VIBELAWYER_MCP_TOKEN=


工具一览(约 25 个)

Passthrough 读/写/校验工具签名:tool_name(case_id, args={...})。

生命周期与工作流
工具作用
create_case发现 PDF、建会话,返回 case_id
list_cases / get_case_status会话列表与各部分登记计数
start_review下发 playbook(宿主执行;无后台 job)
get_review_progress说明无后台 job,并再次附上 playbook
download_output取回 docx / xlsx
读卷
工具作用
list_volumes卷宗名 / 文件 / 页数
get_volume_outline逐页概览(定位文书边界)
read_pages页码区间文本(含本地 OCR)
search_volumes跨卷关键词检索
get_page_image渲染页面图像(视觉)
登记(强制带来源卷宗名 + 页码)
工具笔录部分
set_case_basic案件基本信息
record_party一、当事人(仅本案被告人)
record_indictment / add_charged_fact二、起诉书 / 指控事实
`record_statement(role=defendant\codefendant\witness)`三~五、供述与证言(宜含 full_text)
record_procedural_doc六、程序性文书(含文号)
record_documentary_evidence / add_transaction七、书证与资金流水
add_catalog_entry阅卷目录条目
record_conclusions / record_funds_summary结论与资金勾稽
校验与导出
工具作用
get_workspace_summary各部分登记进度
validate_citations校验引用页码合法性
write_outputs生成 Word 笔录 + Excel 目录

标准阅卷步骤(playbook)

与 playbook.py / Skill 一致:

  1. 编制阅卷目录 — add_catalog_entry,定位起诉书页
  2. 起诉书与当事人 — set_case_basic / record_party / record_indictment / add_charged_fact
  3. 被告人供述 — record_statement(role=defendant),含逐字 full_text
  4. 同案人供述 — 无则跳过;有则 role=codefendant
  5. 证人证言 — role=witness
  6. 程序性文书 — record_procedural_doc(尽量含文号)
  7. 书证与流水 — record_documentary_evidence + 流水类 add_transaction
  8. 阅卷结论 — record_conclusions / record_funds_summary(不做正式辩护策略)
  9. 校验导出 — validate_citations → write_outputs → download_output
铁律(摘要)
  1. 只能依据 read_pages 实际读到的内容登记,严禁编造
  2. 每条记录必须带来源卷宗名与页码
  3. 交付物 = 工具调用,不是口头报告
  4. 先 get_volume_outline 再精读;用 search_volumes 防遗漏
  5. 每步结束用 get_workspace_summary / get_case_status 核实计数

阅卷笔录结构

  1. 当事人基本情况(职务犯罪含任职情况)
  2. 起诉书、起诉意见书内容
  3. 被告人的供述和辩解
  4. 同案人员的供述和辩解
  5. 证人证言
  6. 程序性文书
  7. 书证

附:阅卷目录、阅卷结论(核心事实 / 证据链条 / 矛盾点 / 待核查疑点)。


在新案件上使用

  1. 新建本地目录,放入卷宗 PDF(文件名即卷宗名;会清理 (2) 等后缀)
  2. 宿主 Agent:create_case(case_dir="<绝对路径>")
  3. 完整流程走 Skill,或按需调工具后 write_outputs

无需改代码即可用于受贿、贪污、诈骗、非法吸收公众存款等;职务犯罪会提取任职情况。


约束与边界

  • 仅本地工具面:解析 / OCR / 生成在本机;不把卷宗上传到 vibelawyer 服务(宿主模型调用由其厂商负责)
  • 可回溯:事实须带来源页码;validate_citations 防幻觉页码
  • 范围:只做阅卷目录与笔录梳理,不生成正式辩护策略或出庭意见
  • 仓库不含案卷:data/、output/、tessdata/ 已 gitignore,勿提交真实卷宗或当事人信息

目录结构

vibelawyer/

tool_spec.py 本地 @tool / ToolSpec tools.py 原子工具 handler playbook.py 宿主步骤与铁律(与 Skill 同源) mcp_server.py FastMCP Server sessions.py case_id 会话 workspace.py CaseWorkspace + 引用校验 pdf_volume.py docling / pypdfium2 / tesseract config.py 案件发现与配置 orchestrator.py 可选 legacy(Claude Code) agents.py 分步提示别名 run.py CLI 指引 / --print-playbook / --legacy generators/ docx + xlsx skills/vibelawyer-review/SKILL.md scripts/diag.py scripts/smoke_render.py


License

MIT

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