Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for Draw Things - local AI image generation on Mac
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"drawthings": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-drawthings"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add drawthings -- npx -y mcp-drawthingsPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"drawthings": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-drawthings"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"drawthings": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-drawthings"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub james-see, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.2) llegó al registro hace 10 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP (Model Context Protocol) server for Draw Things - enabling LLMs to generate images locally on Mac using Stable Diffusion and other AI models.
Verify the server is running:
curl http://localhost:7860
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "drawthings": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-drawthings"] } } }
Add to .cursor/mcp.json in your project or global config:
{
"mcpServers": { "drawthings": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-drawthings"] } } }
Restart Claude Desktop or Cursor to load the new MCP server.
check_statusCheck if the Draw Things API server is running and accessible.
get_configGet the current Draw Things configuration including the loaded model and settings.
generate_imageGenerate an image from a text prompt.
Parameters:
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | Yes | Text description of the image to generate |
negative_prompt | string | No | Elements to exclude from the generated image |
width | number | No | Image width in pixels (default: 512) |
height | number | No | Image height in pixels (default: 512) |
steps | number | No | Number of inference steps (default: 20) |
cfg_scale | number | No | Guidance scale (default: 7.5) |
seed | number | No | Random seed for reproducibility (-1 for random) |
output_path | string | No | Custom file path to save the image |
Example:
Generate an image of a futuristic city at sunset with flying cars
transform_imageTransform an existing image using a text prompt (img2img).
Parameters:
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | Yes | Text description of the desired transformation |
image_path | string | No* | Path to the source image file |
image_base64 | string | No* | Base64-encoded source image |
negative_prompt | string | No | Elements to exclude |
denoising_strength | number | No | Transformation strength 0.0-1.0 (default: 0.75) |
steps | number | No | Number of inference steps (default: 20) |
cfg_scale | number | No | Guidance scale (default: 7.5) |
seed | number | No | Random seed (-1 for random) |
output_path | string | No | Custom file path to save the result |
*Either image_path or image_base64 must be provided.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
DRAWTHINGS_HOST | localhost | Draw Things API host |
DRAWTHINGS_PORT | 7860 | Draw Things API port |
DRAWTHINGS_OUTPUT_DIR | ~/Pictures/drawthings-mcp | Directory for generated images |
┌─────────────────┐ stdio ┌──────────────────┐ HTTP ┌─────────────┐
│ MCP Client │◄──────────────►│ mcp-drawthings │◄────────────►│ Draw Things │ │ (Claude/Cursor) │ JSON-RPC │ │ localhost │ App │ └─────────────────┘ └──────────────────┘ :7860 └─────────────┘ │ ▼ ┌──────────────┐ │ File System │ │ (images) │ └──────────────┘
# Clone the repository
git clone https://github.com/james-see/mcp-drawthings cd mcp-drawthings
npm install
npm run build
npm run dev
curl http://localhost:7860Check that the output directory is writable. You can set a custom directory using the DRAWTHINGS_OUTPUT_DIR environment variable.
MIT