Figma Context MCP
de GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar
JapanFold
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Fold proteins, co-fold ligands with binding affinity, design binders and embed sequences.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Diseño, imágenes y audio
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://api.japanfold.aiand.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http japanfold https://api.japanfold.aiand.com/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"japanfold": {
"url": "https://api.japanfold.aiand.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"japanfold": {
"type": "http",
"url": "https://api.japanfold.aiand.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://api.japanfold.aiand.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub japanfold, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2175 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 63% de los otros 2175 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2175 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro JapanFold?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 18 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Claude Real Video
de HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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Figma MCP Server
de figma
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
JapanFold skill
Fold proteins, co-fold with ligands (+ binding affinity), design binders, and embed sequences from your AI agent, via the JapanFold API. Get a key at japanfold.aiand.com/account/token and set JAPANFOLD_API_KEY. No local GPU. Runs Boltz-2 / ESMFold-2 / OpenFold3 / OpenBind-0 / RoseTTAFold3 / OpenDDE / Mol-1 for structures, AF2-IG for scoring a binder you already designed, BoltzGen / RFdiffusion3 / PXDesign / RFD4-Proteina for design, and ESMC / SaProt for embeddings, on Tenstorrent.
Agents can call the API directly, no install needed:
export JAPANFOLD_API_KEY=jf_live_... # from japanfold.aiand.com/account/tokencurl -s https://api.japanfold.aiand.com/v1/predictions \ -H "Authorization: Bearer $JAPANFOLD_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"model":"esmfold2","sequence":"MKTAYIAKQRQISFVKSHFSRQLEERLGLIEVQ"}'
Base URL https://api.japanfold.aiand.com, key in Authorization: Bearer. GET /v1/models lists the model ids to send (boltz2, esmfold2, openfold3, ...) with their size limits. The agent-readable summary is llms.txt.
It's a single SKILL.md built on the open Agent Skills standard, so it installs into any compatible harness with one command.
Install
One line installs it everywhere the open standard is supported: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Cline, Windsurf, Copilot, Amp and the rest:
npx skills add japanfold/japanfold # this projectnpx skills add japanfold/japanfold -g # global: every project / new chat
- Target specific agents:
-a claude-code,-a cursor,-a codex,-a '*'(all). - Prefer not to use the installer? It is one file. Download it unchanged into your agent's skills directory, for Claude Code:
curl -fsSL --create-dirs -o ~/.claude/skills/japanfold/SKILL.md https://japanfold.aiand.com/skill.md. A web-fetch tool returns only a summary of the page, so an agent should use curl too.
Claude Science manages skills in-app (no installer): Customize → Skills, add from this repo (or paste SKILL.md) and publish it. Or skip install entirely: the API is public and self-describing, so just ask: *"use the JapanFold API at api.japanfold.aiand.com to fold …"*.
Use
Once installed, ask your agent in plain language:
*"Fold this sequence with Boltz-2 and report the confidence: MKTAYIAK…"*
*"Design 10 nanobody binders against this target."*
Or invoke it explicitly where supported: /japanfold.
MCP
The API is also a remote MCP server at https://api.japanfold.aiand.com/mcp, listed in the MCP Registry as io.github.japanfold/japanfold. claude.ai, Claude Desktop and ChatGPT add it as a connector and sign in, no key needed. Claude Code: claude mcp add --transport http japanfold https://api.japanfold.aiand.com/mcp --header "Authorization: Bearer $JAPANFOLD_API_KEY".
To publish a new registry version, bump version in server.json and run mcp-publisher login github && mcp-publisher publish.
The API
https://api.japanfold.aiand.com: async (submit → poll → download), a key on every call. Full contract at /v1/openapi.json. See SKILL.md for endpoints, examples, and limits.
Fast mode is off unless the agent sends "params": {"fast": true}. It gives higher throughput and may be slightly less accurate. The workbench turns it on for people clicking through; the API and this skill leave it off so a scripted run gets the accurate path. ESMFold-2 is the exception: an omitted fast means fast for it, and "fast": false runs its normal mode.