Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Read markdown with inlined images and index headings for agentic RAG workflows.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"md-vision": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"md-vision",
"--allow-path",
"your-value",
"--allow-domain",
"your-value"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add md-vision -- npx -y md-vision --allow-path your-value --allow-domain your-valueEste necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"md-vision": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"md-vision",
"--allow-path",
"your-value",
"--allow-domain",
"your-value"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"md-vision": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"md-vision",
"--allow-path",
"your-value",
"--allow-domain",
"your-value"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub japlete, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
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Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
stdio MCP server with two read-only tools for agentic RAG over markdown documentation:
Typical flow: call index_md to discover headings and structure, then read_md_with_images on the sections you need.
Published package: md-vision on npm
In your agent config (.agents/mcp.json or similar), point your MCP host at the server. Example:
{
"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "none" ] } } }
With remote markdown (allow all HTTP(S) hosts, or list specific domains):
{
"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "all" ] } } }
{
"mcpServers": { "md-vision": { "command": "npx", "args": [ "md-vision", "--allow-path", "/absolute/path/to/docs", "--allow-domain", "raw.githubusercontent.com" ] } } }
The server exits on startup if --allow-path or --allow-domain is omitted.
Restart the MCP host after changing configuration.
| Flag | Required | Effect |
|---|---|---|
--allow-path | Yes (at least one) | Local files must resolve under one of the allowed directories (repeatable). |
--allow-domain | Yes (at least one) | Controls HTTP(S) access. Use all to allow any host, none to disable URLs (local files only), or list specific hosts (repeatable; suffix match supported, e.g. example.com allows docs.example.com). |
Equivalent forms: --allow-path=/path, --allow-domain=host.example, --allow-domain=all, --allow-domain=none.
Do not pass a bare * as a separate shell argument — the shell expands it to filenames in the current directory. Use all or --allow-domain=all instead.
Read a markdown file and inline referenced images as MCP image content.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
uri | string | Local path or http(s):// URL |
section | string, optional | Exact heading to read, e.g. ## Introduction (used when matched; otherwise falls back to line_range) |
line_range | [start, end], optional | Inclusive 1-based document line range (used when section is omitted or not found) |
max_images | integer, optional | Max images to inline (default 10, max 50) |
Returns: MCP content array — alternating text and image blocks (PNG, base64) in document order; frontmatter preserved in the leading text. Before each inlined image, a short text block carries the resolved image URL (omitted for data: URIs and other long references). Images beyond max_images stay as markdown image syntax in text.
URI forms: local filesystem paths and http(s):// URLs. Local paths must fall under a configured --allow-path directory. Relative image paths resolve against the markdown file location or document URL. Images may use markdown syntax or HTML tags.
Index headings for navigation before targeted reads.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
uri | string | Markdown file, http(s):// URL, or local folder |
Returns: Markdown string. For each file:
tsv code block with columns: heading, line_start, n_images, char_count.Each file is wrapped in:
<file path="..." lines=X chars=Y>
...
Folder uri values are scanned recursively for *.md / *.markdown in stable sorted order. Headings inside fenced code blocks are not indexed.
stdio MCP servers run as subprocesses of the agent runtime that invokes them. There are two deployment patterns commonly used:
--allow-path to the documentation tree you intend to expose.See benchmark/ for the MMLongBench-Doc A/B harness comparing filesystem-only agentic RAG against the same agent with md-vision MCP tools.
md-vision can also be used as a library when you want to index markdown outside an MCP host — for example in an offline preprocessing pipeline for agentic RAG.
Install the package:
npm install md-vision
Use indexMarkdownText when you already have markdown content in memory.
import { indexMarkdownText } from "md-vision";
const markdown = `# Guide
Intro text.
`;
const index = indexMarkdownText(markdown);
console.log(index.rows);
Example result:
[
{ heading: "# Guide", lineStart: 1, imageCount: 1, charCount: 42 }, { heading: "## Setup", lineStart: 5, imageCount: 1, charCount: 24 } ]
Use indexMarkdownFile to load and index a local markdown file.
import { indexMarkdownFile } from "md-vision";
const index = await indexMarkdownFile("./docs/guide.md");
await saveToVectorStoreMetadata({ path: index.path, frontmatter: index.frontmatter, headings: index.rows, });
Use indexMarkdownFolder to recursively index *.md and *.markdown files in stable sorted order.
import { indexMarkdownFolder } from "md-vision";
const files = await indexMarkdownFolder("./docs");
for (const file of files) { console.log(file.path, file.rows); }
Each indexed file returns structured data:
type MarkdownFileIndex = {
path?: string; frontmatter: string; lineCount: number; charCount: number; rows: HeadingIndexRow[]; };
type HeadingIndexRow = { heading: string; lineStart: number; imageCount: number; charCount: number; };
Headings inside fenced code blocks are ignored because indexing uses the markdown AST rather than regex matching.