Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Watch RAM and disk on your Windows PC. Cleanup tools return plans only.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"headroom": {
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add headroom -- uvx headroom-pc mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"headroom": {
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"headroom": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"headroom-pc",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Jasdish-Singh, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 11 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A quiet watcher for the RAM and disk on your Windows PC.
Headroom sits in the tray, keeps a small history, and shows what is full. Cleanup is limited to an allowlist. Type YES to delete. Type MOVE to send a reviewed file to the Recycle Bin or to an archive folder.
Jasdish Singh. MIT, 2026.
user_temp, windows_temp, chrome_cache, edge_cache, firefox_cache, thumbnail_cache, and recycle_bin. Config cannot add a path.127.0.0.1 and a read-only desktop pet, Roomy.clean, move, and startup_disable return a plan. They do not change the PC.The command is headroom.
Exe. headroom- -windows-x64.exe from GitHub Releases. It is one portable file. Save it as headroom.exe in a folder you keep.
winget, after the manifest is accepted:
winget install JasdishSingh.Headroom
pip. The PyPI name is headroom-pc. Python 3.11 or newer.
py -3.12 -m pip install "headroom-pc[tray]"
headroom status
tray adds the tray icon. The MCP server is always included.
headroom status
headroom top headroom clean --dry-run headroom watch headroom dashboard
headroom watch takes a sample immediately, then every 30 seconds (slower on battery, faster under pressure). headroom install starts it at sign-in. A second watch, dashboard, or pet does not start another copy.
headroom dashboard prints and opens http://127.0.0.1: /?token=.... Before the first stored sample, the page shows the live reading.
Commands, defaults, and exit codes: docs/commands.md.
Roomy is a small beige monitor. The cord is the tail. It walks a little and shows the PC's RAM usage in a speech bubble, like "RAM 62% used". It cannot clean, move, or delete.
headroom pet
headroom widget headroom pet --skin midnight headroom pet --skin tower --lite
headroom widget is the same pet. Click opens the dashboard. Drag remembers the spot. Right-click: dashboard, report, mute, hide, quit.
The dashboard has an on/off toggle for Roomy. It starts or stops the pet and remembers the choice across restarts, overriding widget.autostart.
Skins and the frame budget: docs/roomy.md.
headroom mcp is a stdio server on this PC. Point a client at the installed exe:
headroom.exe mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }
Cursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }
Codex and ChatGPT (config.toml):
[mcp_servers.headroom]
command = "headroom.exe" args = ["mcp"]
With the pip package on PATH, the command is headroom and the argument is still mcp.
mcp-name: io.github.Jasdish-Singh/headroom
Paste this into Claude, ChatGPT, or Cursor after connecting the MCP server.
You have access to Headroom, a local tool that monitors and protects this PC's RAM and disk.
Start a full health check:
status and tell me current RAM, commit, page file and free disk space in plain English.top and list the 5 biggest RAM users, saying whether each is normal or worth closing.analyze and scan to find what's taking up disk space, grouped into important, safe to clean, and needs my review.dupes and startup_list, and point out duplicate files and startup apps slowing my PC.changes and report to tell me what changed recently and any trends to watch.Finish with a short summary: my overall PC health (good / watch / act now), the top 3 things to do, and how much space or RAM each would free.
Rules: only read and explain. If cleanup helps, call clean, move or startup_disable only to show me a plan. Never delete, move or disable anything yourself. I'll approve inside Headroom.
The same text is docs/ai-starter-prompt.md and the MCP prompt health_check. Tool list: docs/commands.md.