GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Descripción del creador (original en inglés)
Cloud region data for AWS, Azure, GCP, OCI & more. Query by location, compliance, GPU.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cloud-regions": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regionsPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cloud-regions": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cloud-regions": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-cloud-regions"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub jasonwilbur, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.4) llegó al registro hace 10 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol (MCP) server providing comprehensive cloud region data across all major providers. Query, filter, and compare cloud infrastructure locations worldwide.
269 regions across 14 cloud providers — query by location, compliance, sustainability, and GPU availability.
Add to your config file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "cloud-regions": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-cloud-regions"] } } }
claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regions
Then ask Claude questions like:
Planning multi-cloud deployments requires answering questions across providers:
This MCP server provides a unified data model to answer these questions instantly.
| Tier | Providers |
|---|---|
| Hyperscalers | AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud (OCI) |
| Major | DigitalOcean, Linode (Akamai), Vultr |
| Specialized | Crusoe (clean energy), CoreWeave (GPU), Lambda Labs (AI/ML), Paperspace (GPU/ML) |
| Regional | OVHcloud, Hetzner, Scaleway |
| Tool | Description |
|---|---|
list_regions | List all regions with filtering (provider, country, compliance, GPU, sustainability, region type) |
get_region | Get detailed info for a specific region by ID (e.g., aws-us-east-1) |
list_providers | List all cloud providers with metadata and tier classification |
get_provider_regions | Get all regions for a specific provider |
search_regions | Full-text search across region names, cities, countries, and provider names |
| Tool | Description |
|---|---|
find_nearby_regions | Find regions nearest to coordinates (for latency optimization) |
list_countries | All countries with cloud presence and region counts |
list_cities | All cities with data centers and which providers operate there |
| Tool | Description |
|---|---|
find_compliant_regions | Filter by certifications (HIPAA, GDPR, FedRAMP, SOC2, PCI-DSS, etc.) |
find_sustainable_regions | Find carbon-neutral data centers |
find_gpu_regions | Find regions with GPU availability (A100, H100, TPU, etc.) |
compare_provider_coverage | Compare provider presence in a country or continent |
| Tool | Description |
|---|---|
get_statistics | Summary stats: totals by provider, country, continent, capabilities |
get_data_info | Data freshness: last updated date, version, source URLs for each provider |
The server tracks different types of cloud regions:
| Type | Description | Examples |
|---|---|---|
commercial | Standard public cloud regions | aws-us-east-1, azure-eastus |
government | Government-restricted regions (GovCloud, IL4+) | aws-us-gov-west-1, azure-usgovvirginia |
sovereign | Data sovereignty regions with separate control planes | azure-germanynorth, oci-eu-frankfurt-2 |
china | China regions (separate operators/partitions) | azure-chinaeast, aws-cn-north-1 |
Filter by region type using list_regions with the regionTypes parameter.
Find HIPAA-compliant regions in the US:
{
"tool": "find_compliant_regions", "certifications": ["HIPAA"], "countryCodes": ["US"] }
Find the 5 nearest GPU regions to London:
{
"tool": "find_nearby_regions", "latitude": 51.5074, "longitude": -0.1278, "limit": 5, "hasGpu": true }
List regions with 3+ availability zones:
{
"tool": "list_regions", "minAvailabilityZones": 3 }
Compare European coverage across hyperscalers:
{
"tool": "compare_provider_coverage", "continent": "europe" }
Find government regions:
{
"tool": "list_regions", "regionTypes": ["government", "sovereign"] }
Check when data was last updated:
{
"tool": "get_data_info" }
Each region includes:
{
id: "aws-us-east-1", provider: "aws", regionCode: "us-east-1", displayName: "US East (N. Virginia)", regionType: "commercial", location: { country: "United States", countryCode: "US", city: "Ashburn", latitude: 39.0438, longitude: -77.4874, continent: "north-america" }, availabilityZones: 6, launchedDate: "2006-08-25", status: "ga", compliance: ["SOC1", "SOC2", "HIPAA", "FedRAMP-Moderate", "PCI-DSS"], sustainability: { renewableEnergyPercent: 100, carbonNeutral: true }, services: { compute: true, kubernetes: true, gpu: true, gpuTypes: ["NVIDIA A10G", "NVIDIA A100", "NVIDIA H100"] }, sovereignty: { dataResidency: "US", dataResidencyGuarantee: true } }
The server automatically fetches the latest region data from GitHub on startup, with fallback to bundled data if offline. Data is verified against official provider documentation:
A weekly GitHub Action checks the provider pages for changes and opens an issue when an update may be needed; the region data is then refreshed and released by a maintainer (the dataset itself is curated, not auto-generated from the provider pages).
npm install mcp-server-cloud-regions
Or run directly with npx:
npx -y mcp-server-cloud-regions
Contributions welcome! To add or update provider data:
src/data/providers.tssrc/data/regions-*.tssrc/data/metadata.tsnpm run build && npm run export-data| Command | Description |
|---|---|
npm run build | Compile TypeScript |
npm run export-data | Export regions to data/regions.json |
npm run check-updates | Check if provider pages have changed |
This data is provided for informational purposes only. Cloud providers frequently add, modify, or deprecate regions and services. Users are responsible for verifying region availability, compliance certifications, and service offerings directly with each cloud provider before making deployment decisions.
While we strive to keep this data accurate and up-to-date, we make no guarantees about completeness or correctness. Always consult official provider documentation for production planning.
MIT