Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Read Bunpro SRS data: profile, study queue, reviews, JLPT progress, and grammar lookups.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
BUNPRO_EMAIL, BUNPRO_PASSWORDLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub jbeshir, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: BUNPRO_EMAIL, BUNPRO_PASSWORD
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 11 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that provides read-only access to Bunpro, a Japanese grammar and vocabulary SRS (spaced repetition system) platform. It exposes 12 tools for querying a user's profile, study statistics, review forecasts, JLPT progress, SRS stage details, and individual grammar point or vocabulary data. Authentication is handled automatically via Bunpro's Rails Devise login flow using your email and password.
The server has four layers: an entry point that reads configuration and obtains a token, an auth module that performs the Devise login flow when needed, an HTTP client that calls the Bunpro frontend API with Bearer token auth, and the MCP server that registers tools and formats responses.
graph TD
MCP["MCP Client (Claude, etc.)"] SRV["MCP Server 12 read-only tools"] CLI["HTTP Client Bearer token auth"] API["Bunpro Frontend API api.bunpro.jp"]
MCP -->|"stdio JSON-RPC"| SRV SRV --> CLI CLI -->|"GET /api/frontend/*"| API
subgraph "Authentication (startup)" direction LR LOGIN["Auth Module Devise login flow"] SITE["bunpro.jp Rails login page"] LOGIN -->|"CSRF + POST credentials"| SITE SITE -->|"frontend_api_token cookie"| LOGIN end
LOGIN -.->|"token"| CLI
Authentication happens once at startup. The auth module fetches a CSRF token from the login page, submits form-encoded credentials, and extracts the frontend_api_token cookie. The token has approximately a 2-day lifetime — long enough for any single MCP session.
The sequence diagram below shows both the startup token acquisition and a runtime tool call. All API requests are GET requests to api.bunpro.jp/api/frontend/* with the token sent as a Bearer authorization header.
sequenceDiagram
participant Client as MCP Client participant Server as MCP Server participant Auth as Auth Module participant Site as bunpro.jp participant API as api.bunpro.jp
Note over Client,API: Startup: Token Acquisition Server->>Auth: Login(email, password) Auth->>Site: GET /login Site-->>Auth: HTML with CSRF token Auth->>Site: POST /users/sign_in (form-encoded) Site-->>Auth: frontend_api_token cookie Auth-->>Server: token
Note over Client,API: Runtime: Tool Calls Client->>Server: get_grammar_point(id) Server->>API: GET /api/frontend/reviewables/grammar_point/{id} Note over Server,API: Authorization: Bearer token API-->>Server: JSON:API response Server-->>Client: Formatted JSON result
Pre-built binaries are available from Releases.
Install from source:
go install github.com/jbeshir/mcp-servers/bunpro/cmd/bunpro-mcp@latest
Or build from the repo root:
make build
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
BUNPRO_EMAIL | Yes | Bunpro account email |
BUNPRO_PASSWORD | Yes | Bunpro account password |
BUNPRO_API_URL | No | API base URL (default: https://api.bunpro.jp) |
BUNPRO_LOGIN_URL | No | Login page URL (default: https://bunpro.jp) |
{
"mcpServers": { "bunpro": { "command": "/path/to/bunpro-mcp", "env": { "BUNPRO_EMAIL": "you@example.com", "BUNPRO_PASSWORD": "your-password" } } } }
claude mcp add bunpro /path/to/bunpro-mcp -e BUNPRO_EMAIL=you@example.com -e BUNPRO_PASSWORD=your-password
All tools are read-only. No tool modifies Bunpro data.
| Tool | Parameters | Description |
|---|---|---|
get_user | -- | User profile: level, XP, streak, subscription status |
get_study_queue | -- | Due grammar and vocabulary review counts |
get_decks | -- | Deck settings: daily goals, progress, batch sizes |
get_stats | -- | Study statistics: days studied, streak, accuracy, badges |
get_jlpt_progress | -- | JLPT N5-N1 progress with SRS stage counts |
get_review_forecast | granularity (optional): "daily" or "hourly" | Upcoming review forecast split by grammar and vocabulary |
get_srs_overview | -- | Aggregate SRS level counts (beginner through master, plus ghost and self-study) |
get_review_activity | -- | Daily review counts for the past ~30 days |
get_grammar_srs_details | level (required): beginner, adept, seasoned, expert, or master; page (optional) | Paginated grammar review items at a specific SRS level |
get_vocab_srs_details | level (required): beginner, adept, seasoned, expert, or master; page (optional) | Paginated vocabulary review items at a specific SRS level |
get_grammar_point | id (required) | Grammar point details: meaning, structure, nuance, study questions |
get_vocab | slug_or_id (required): slug (e.g. "食べる") or numeric ID | Vocabulary details: readings, pitch accent, frequency, JMDict entries |