Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Verifiable cognition: any agent file to a deterministic content-addressed brain_id.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.viridisconservation.com/verdigraph/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http verdigraph https://mcp.viridisconservation.com/verdigraph/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"verdigraph": {
"url": "https://mcp.viridisconservation.com/verdigraph/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"verdigraph": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.viridisconservation.com/verdigraph/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.viridisconservation.com/verdigraph/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub jdhart81, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Deterministic, auditable MCP agents: trust and settlement rails (identity, trust, escrow, metering, arbitration, notary, surety, provenance, covenant, offsets, compute-ledger) and priced-grade services (tax credits, GHG accounting, construction takeoff, measurement, compliance). Every core is pure Python with no LLM in the serving path, and every result is content-addressed so anyone can re-verify it.
Licensed Apache-2.0. Run any agent yourself, fork it, embed it.
pip install -r requirements-dev.txt
python3 agent-escrow-agent/adapters/mcp_server.py # stdio MCP python3 run_fleet_tests.py # every agent's invariant tests
https://mcp.viridisconservation.com runs all agents as one managed MCP service:
| Self-hosted (this repo) | Hosted by Viridis | |
|---|---|---|
| Agent logic & verification | ✅ identical | ✅ identical |
| Viridis-signed receipts & notary chain | – | ✅ |
| Shared trust/reputation network data | – | ✅ |
| Maintained rule packs (tax, GHG factors, regs) | snapshot | ✅ kept current |
| Payments (x402, card), seats, SLA | – | ✅ |
Free tier: 10 calls/day per service; the rails (identity, escrow, metering…) are free forever. Verification is always free.
Each registered MCP server has a README with its tools, inputs and outputs, an example, client config and pricing:
| Registry name | Remote endpoint | Docs |
|---|---|---|
io.github.jdhart81/security-preflight | https://mcp.viridis-security.com/security-preflight/mcp | security-preflight-agent/README.md |
io.github.jdhart81/regulatory-radar | https://mcp.viridisconservation.com/regulatory-radar/mcp | regulatory-radar-agent/README.md |
io.github.jdhart81/ghg-ledger | https://mcp.viridisconservation.com/ghg-ledger/mcp | ghg-ledger-agent/README.md |
Connecting any hosted server (Claude, ChatGPT, VS Code, APIs), payments and ownership: docs/HOSTED_MCP.md.
Agents and LLM tools can start from llms.txt, a generated index of every agent, and AGENTS.md, the rules for using and changing the fleet.
Building agents for conservation or energy work? VergeCommon and EnergyAI MCP also expose MCP tools, and ViridisOS serves its decision functions to agents over MCP.
This project is one of a connected set of open tools from Viridis. Each stands on its own; together they run from field evidence to checked decisions.
Conservation commons
Verifiable science
Agent tools
Browse every project on the Viridis profile. If this one is useful to you, a star helps other people find it.
This repo contains agent cores, MCP adapters, tests, standards and self-host tooling. The hosted service layer (gateway, payment and settlement, seats, signing authority, operations, telemetry and customer data) is proprietary and is not in this repo. Please don't open PRs that add it.
"Viridis", "Viridis Conservation" and the Viridis marks are trademarks of Viridis LLC; see TRADEMARKS.md.