GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
A Model Context Protocol (MCP) server for Prometheus monitoring
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add prometheus -- npx -y mcp-prometheusPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"prometheus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"prometheus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-prometheus"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub jeanlopezxyz, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.1) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol (MCP) server for Prometheus integration. Native Go binary with built-in Kubernetes connectivity via client-go.
npx -y mcp-prometheus@latest
Add to your MCP client configuration (VS Code, Cursor, Windsurf, etc.):
{
"mcpServers": { "prometheus": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-prometheus@latest"], "env": { "PROMETHEUS_URL": "http://localhost:9090" } } } }
code --add-mcp '{"name":"prometheus","command":"npx","args":["-y","mcp-prometheus@latest"],"env":{"PROMETHEUS_URL":"http://localhost:9090"}}'
Automatically connects to Prometheus running in OpenShift/Kubernetes via the K8S API service proxy. Uses native kubeconfig/in-cluster config via client-go. No kubectl or port-forwarding required.
Default: openshift-monitoring/prometheus-operated:9090
{
"mcpServers": { "prometheus": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-prometheus@latest"] } } }
Download from GitHub Releases or build from source:
make build
./mcp-prometheus
| Variable | Description |
|---|---|
PROMETHEUS_URL | Direct Prometheus API URL (overrides K8S auto-connect) |
| Flag | Description | Default |
|---|---|---|
--url | Direct Prometheus URL | - |
--namespace | Kubernetes namespace | openshift-monitoring |
--service | Kubernetes service name | prometheus-operated |
--service-port | Kubernetes service port | 9090 |
--service-scheme | Service scheme (http/https) | https |
--kubeconfig | Path to kubeconfig file | auto-detect |
Precedence: --url / PROMETHEUS_URL > K8S auto-connect
Connection strategy:
--url or PROMETHEUS_URL is set)| Tool | Description |
|---|---|
query | Execute a PromQL instant query |
queryRange | Execute a PromQL range query over time |
getTargets | Get scrape targets status |
getRules | Get alerting and recording rules |
getPrometheusStatus | Get server version and runtime info |
| Tool | Description |
|---|---|
getClusterHealthOverview | Comprehensive cluster health overview |
diagnoseNode | Diagnose a specific node's health |
diagnoseNamespace | Diagnose a namespace's health |
| Tool | Description |
|---|---|
getTopResourceConsumers | Top CPU/memory/network consumers |
investigatePod | Deep investigation of a specific pod |
compareTimeRanges | Compare metrics between two time periods |
"What's the current CPU usage across all nodes?"
"Show me the cluster health overview" "Which pods are using the most memory?" "Diagnose node worker-1" "Are all scrape targets healthy?" "Compare CPU usage now vs 24 hours ago" "Investigate pod my-app in namespace production" "What alerting rules are defined?"
make build # Build for current platform
make build-all-platforms # Cross-compile for all platforms
podman build -f Containerfile -t mcp-prometheus .
The container image is available on GitHub Container Registry:
ghcr.io/jeanlopezxyz/mcp-prometheus:latest
Deploy using the included Helm chart:
# Add the chart repository (or use local chart)
helm upgrade --install mcp-prometheus ./charts/mcp-prometheus \ --namespace mcp-servers \ --create-namespace \ --set openshift=true
| Parameter | Description | Default |
|---|---|---|
image.registry | Container registry | ghcr.io |
image.repository | Image repository | jeanlopezxyz/mcp-prometheus |
image.version | Image tag | latest |
openshift | Enable OpenShift Routes | false |
service.port | Service port | 8080 |
prometheus.namespace | Prometheus namespace | openshift-monitoring |
prometheus.service | Prometheus service name | prometheus-operated |
rbac.useClusterReader | Use cluster-reader role | true |
helm upgrade --install mcp-prometheus ./charts/mcp-prometheus \
--namespace mcp-servers \ --set openshift=true \ --set prometheus.url=http://prometheus.monitoring:9090
MIT