Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
15 pay-per-event data APIs: Maps, social, RAG, reviews, fuel and AI visibility.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://adagasolutions.lu/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http adaga-solutions-toolbox https://adagasolutions.lu/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"adaga-solutions-toolbox": {
"url": "https://adagasolutions.lu/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"adaga-solutions-toolbox": {
"type": "http",
"url": "https://adagasolutions.lu/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://adagasolutions.lu/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
local_presence_monitorMonitor ONE local business over time: create a persistent baseline, then detect only new public Google reviews, rating changes, website AI-readiness regressions and meaningful score changes. Use when you need historical change detection and optional JSON webhook alerts for one kn
local_presence_auditDeep audit of ONE local business's online presence in a single run: Google Business Profile data (rating, review count, category, contact), recent reviews with urgency classification and owner-response detection, website AI-readiness scan (llms.txt, JSON-LD, robots.txt AI-crawler
google_maps_scraperExtract local business data from Google Maps IN BULK: names, addresses, phones, ratings, review counts, websites, GPS coordinates — up to 100 businesses per call (refine the query for narrower results). Use when you need lead lists, competitor maps or market research across a cit
tiktok_scraperScrape TikTok profiles and videos: follower counts, likes, video metadata and stats. Use when researching influencers, tracking social engagement or analyzing TikTok content. Returns profile and video objects. Pricing: $0.01 per profile + $0.002 per video.
instagram_scraperScrape Instagram profiles and hashtag posts: followers, posts, engagement metrics. Use when vetting influencers, monitoring brands or tracking competitors on Instagram. Returns profile objects with recent posts. Pricing: $0.01 per profile scraped.
youtube_scraperScrape YouTube videos and channels: views, subscribers, metadata, descriptions. Use when researching content trends, analyzing creators or building YouTube datasets. Returns video and channel objects. Pricing: $0.002 per video scraped.
linkedin_profile_scraperExtract public LinkedIn profile data with this scraper: name, headline, experience, company. Use when enriching B2B leads or doing recruiting research on LinkedIn. Returns structured profile objects. Pricing: $0.02 per profile scraped.
rag_web_browserFetch web pages and convert them into clean LLM-ready text for RAG pipelines. Use when an agent needs readable page content from the web without HTML noise — a lightweight browser alternative for retrieval. Returns per-page cleaned text with metadata. Pricing: $0.003 per page cra
api_breaking_change_radarMonitor public APIs and detect breaking changes by diffing OpenAPI specs and classifying changelogs — a radar for the APIs you depend on. Use when you need early warning before an API change breaks your integration. Returns change events classified by severity. Pricing: $0.50 per
review_radarMonitor Google Maps reviews and detect only NEW ones since previous runs (stateful tracking per business), with Bayesian urgency classification and optional Slack alerts — your reputation radar. Use when tracking review activity OVER TIME for businesses you already know. Use goog
review_pitch_generatorGenerate pre-sales reports from a business's worst Google Maps reviews: HTML report plus ready-to-send pitch. Use when doing agency outbound and you want to show prospects their visible bad reviews. Use review_radar instead to monitor for NEW reviews over time; use local_presence
france_fuel_pricesGet live fuel prices for about 10,000 gas stations across France (official open data, Hermès Revenu API). Use when comparing fuel prices, estimating route costs or building price datasets for France. Returns station objects with prices per fuel type. Pricing: $0.20 per run + $0.0
hotel_rate_monitoringMonitor hotel rates across booking sources for revenue management. Use when tracking competitor hotel pricing or building rate intelligence. Returns rate observations per hotel and date. Micro-pricing per event.
aeo_ai_visibility_checkerCheck any WEBSITE's AI visibility with a 7-criteria technical AEO audit: JSON-LD, llms.txt, AI bots in robots.txt and more. Use when you need to know if a site can be cited by ChatGPT, Perplexity or Claude — returns a 0-7 score with exact fixes plus a generated llms.txt draft. Th
ai_brand_visibility_trackerMeasure whether a selected AI model mentions a brand and cites its official domain in real answers. Use when you need repeatable, answer-level evidence with persistent history and deltas for the same brand, domain, queries and model. Returns mentioned, cited, citationCount, model
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
Quien lo publicó (jeffreyturov-dev) no es el dueño del repo (jeffreyturov-dev); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 646 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 15 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
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No se encontró un README en el repo