Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

macOS-MCP

de Jeomonversión 0.3.6i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Jeomon/macos-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for macOS desktop automation via the Accessibility API.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "macos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add macos -- uvx macos-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "macos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "macos": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Jeomon, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32715 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 32715 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32715 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro macOS-MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.6) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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First Sale Scout

de firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

🍎 macOS-MCP

Overview

macOS-MCP is a lightweight, open-source Model Context Protocol server that bridges AI agents and the macOS operating system. It enables seamless automation of macOS through LLMs via tasks such as file navigation, application control, UI interaction, browser automation, and system operations.

Supported Operating Systems

  • macOS 12 (Monterey)
  • macOS 13 (Ventura)
  • macOS 14 (Sonoma)
  • macOS 15 (Sequoia)
  • macOS 26 (Tahoe)

Key Features

  • Works with Any LLM (Vision Optional) Unlike traditional automation tools, macOS-MCP doesn't require computer vision, fine-tuned models, or specialized setup. Works seamlessly with any LLM—Claude, GPT, Gemini, or others.
  • Native macOS Integration Interacts natively with macOS UI elements using the Accessibility API. Opens apps, controls windows, simulates user input, and captures desktop state without workarounds.
  • Rich Toolset for Automation Complete toolkit for keyboard/mouse operations, window management, UI state capture, interactive element extraction from the accessibility tree, and AppleScript execution.
  • Lightweight and Open-Source Minimal dependencies with full source code available under MIT license. Easy setup and deployment.
  • Smart Context Awareness Automatically detects application state (Launchpad, Control Center, Spotlight). Scans menu bar, dock, desktop, and system UI elements intelligently.
  • Customizable and Extensible Easily extend with custom tools or modify behavior to suit your specific automation needs.

Installation

Prerequisites
  • Python: 3.11 or later
  • UV Package Manager: Install with pip install uv or curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • macOS: 12 (Monterey) or later
  • Accessibility Permissions: Required for UI element interaction
Quick Start

Run the server directly:

uvx macos-mcp serve

Or with SSE/Streamable HTTP for network access

uvx macos-mcp serve --transport sse --host localhost --port 8000 uvx macos-mcp serve --transport streamable-http --host localhost --port 8000

Run it as a background service that starts now and at every login:

macos-mcp install

Or choose the HTTP transport and bind address explicitly

macos-mcp install --transport sse --host 127.0.0.1 --port 8000

This installs a launchd Launch Agent at ~/Library/LaunchAgents/com.macos-mcp.server.plist. Use macos-mcp uninstall to remove it. Logs are written to ~/.macos-mcp/server.log and ~/.macos-mcp/server.error.log.

Transport Options
TransportFlagUse Case
stdio (default)--transport stdioDirect connection from MCP clients like Claude Desktop, Cursor, etc.
sse--transport sse --host HOST --port PORTNetwork-accessible via Server-Sent Events
streamable-http--transport streamable-http --host HOST --port PORTNetwork-accessible via HTTP streaming (recommended for production)
Grant Required Permissions

macOS-MCP requires Accessibility and Screen Recording permissions to function properly.

Accessibility Permissions
  1. Open System Settings → Privacy & Security → Accessibility
  2. Click the lock icon and authenticate
  3. Add the following applications:
  • Your terminal application (Terminal, iTerm2, VS Code, etc.)
  • Python (typically /usr/bin/python3 or the Python version managed by UV)
  • UV (~/.local/bin/uv if installed locally, or the Python environment UV manages)
  1. Restart the terminal after granting permissions

For `uvx` users: Grant permissions to your terminal application and Python, as uvx runs Python packages from UV's cache.

If the interpreter binary is greyed out / unselectable in the "+" picker (a known issue with UV-managed Python symlinks, e.g. .venv/bin/python3.12 → ~/.local/share/uv/python/...): don't try to add it manually. Instead, just start the server — since v0.3.10 it calls AXIsProcessTrustedWithOptions with the prompt option on startup, which asks macOS to show its native consent dialog and auto-register the running process for you. Approve that dialog and restart the server.

If you're launched as a subprocess by a parent that already holds Accessibility access (e.g. certain Claude Desktop configurations), and permission checks still fail spuriously, set MACOS_MCP_SKIP_PERMISSION_CHECK=1 to downgrade the check to a warning instead of exiting.

Screen Recording Permissions

The Snapshot tool requires Screen Recording permissions to capture screenshots:

  1. Open System Settings → Privacy & Security → Screen Recording
  2. Click the lock icon and authenticate
  3. Add the same applications as above (terminal, Python, UV)
  4. Restart the terminal after granting permissions

Note: If the Snapshot tool fails, verify both permissions are granted in System Settings.

Integration Options

Claude Desktop

  1. Install Claude Desktop
  1. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "uvx", "args": ["macos-mcp", "serve"] } } }

  1. Restart Claude Desktop

Claude Desktop (connecting to an HTTP server)

Claude Desktop's claude_desktop_config.json only supports stdio-based server entries. To connect to a running macOS-MCP HTTP server (e.g. one started with macos-mcp install --transport streamable-http), use mcp-remote as a stdio-to-HTTP bridge.

This is especially useful when running multiple Claude Desktop instances (e.g. via Parall) — a single persistent HTTP server handles all of them, avoiding the overhead of spawning a separate macos-mcp process per session.

1. Start the HTTP server (one-time setup):

  macos-mcp install --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000

2. Configure Claude Desktop to connect via mcp-remote:

  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp", "--transport", "http-only" ] } } }

3. Restart Claude Desktop.

If you have multiple Claude Desktop instances (e.g. Parall clones), add the same mcpServers entry to each instance's claude_desktop_config.json. All instances will share the single background server.

A migration script is included for bulk reconfiguration — see scripts/stdio-to-http-reconfig.sh.

With authentication (recommended when binding to 0.0.0.0):

  # Start server with an auth key

macos-mcp install --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000 \ --auth-key "your-secret-token"

  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp", "--transport", "http-only", "--header", "Authorization: Bearer your-secret-token" ] } } }

Gemini CLI

  1. Install Gemini CLI:
  npm install -g @google/gemini-cli
  1. Navigate to ~/.gemini and open settings.json
  1. Add the server config:
  {

"theme": "Default", "mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "uvx", "args": ["macos-mcp", "serve"] } } }

  1. Restart Gemini CLI

Claude Code

  1. Install Claude Code
  1. Add to your project configuration or use the MCP marketplace integration

Pi Agent

Pi does not ship with built-in MCP support, but macOS-MCP can be installed as a Pi package. The package starts this MCP server over stdio and exposes convenient Pi tools that wrap the existing macOS-MCP tools.

One-line global setup:

  pi install git:github.com/CursorTouch/MacOS-MCP

After install, restart Pi or run:

  /reload

Try without installing:

  pi -e git:github.com/CursorTouch/MacOS-MCP

Local checkout setup:

  git clone https://github.com/CursorTouch/MacOS-MCP.git

cd MacOS-MCP uv sync npm install pi

If you copied only the extension into another Pi project, run Pi from the macOS-MCP checkout or set:

  export MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP

The extension exposes these Pi tools:

Pi ToolPurpose
mac_snapshotRead current macOS UI state through the existing Snapshot tool.
mac_appLaunch, switch, move, or resize macOS applications/windows.
mac_clickClick coordinates returned by mac_snapshot.
mac_typeType text at coordinates returned by mac_snapshot.
mac_shortcutRun keyboard shortcuts such as command+c or command+space.
mac_scrollScroll at the current pointer or coordinates.
mac_waitWait for UI changes/loading.

Recommended agent workflow:

  • Call mac_snapshot first.
  • Use the coordinates returned by Snapshot with mac_click, mac_type, and mac_scroll.
  • Use screenshots/vision only when Accessibility data is missing or ambiguous.

The extension auto-detects the macOS-MCP checkout when installed as a Pi package. If you use a manually copied extension, set MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP.

Tau Coding Agent

Tau does not ship with built-in MCP support. This repo includes a project-local Tau extension at .tau/extensions/macos-mcp/ that starts the macOS-MCP server over stdio and exposes Tau-native tools that wrap the existing macOS-MCP tools.

Local checkout setup:

  git clone https://github.com/CursorTouch/MacOS-MCP.git

cd MacOS-MCP uv sync tau

Tau auto-discovers project extensions under .tau/extensions/*/ when run from the checkout, and installs the extension's own dependencies (declared in manifest.json) automatically on first load. If Tau is already running, use /reload.

If you copied only the extension into another Tau project, run Tau from the macOS-MCP checkout or set:

  export MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP

The extension exposes these Tau tools:

Tau ToolPurpose
mac_snapshotRead current macOS UI state through the existing Snapshot tool.
mac_appLaunch, switch, or resize macOS applications/windows.
mac_clickClick coordinates returned by mac_snapshot.
mac_typeType text at coordinates returned by mac_snapshot.
mac_shortcutRun keyboard shortcuts such as command+c or command+space.
mac_scrollScroll at the current pointer or coordinates.

| mac_wait | Wait for UI changes/

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx