Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

mediasense

de joaoestellaversión 0.5.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.joaoestella/mediasense

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Let Claude listen to audio and watch video: transcribe, summarize and edit recordings and links.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mediasense": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mediasense",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add mediasense --env MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER=your-value -- uvx mediasense mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mediasense": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mediasense",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "mediasense": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mediasense",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • MEDIASENSE_COOKIES_FROM_BROWSER env
    Optional: browser to read cookies from (chrome, firefox, edge…) for links that need a login.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub joaoestella, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2787 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 96% de los otros 2787 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2787 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro mediasense?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.1) llegó al registro ayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

de GLipsMuy usado↓ 161,2 mil/sem★ 16,2 milActualizado hace 5 meses

Se ejecuta en tu computadora

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

de HUANGCHIHHUNGLeoMuy usado↓ 1,1 mil/sem★ 2,3 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en tu computadora

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

de figmaEn crecimiento★ 2,2 milActualizado hace 13 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.figma.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mediasense

Give Claude ears and eyes. Claude can't listen to audio or watch videos on its own; with mediasense it can. Point at a voice message, podcast, recording or meeting, or paste a TikTok, YouTube or Instagram link, in Claude Code or Claude Desktop and ask in plain language. Claude can then transcribe it, summarize it, explain what happens, find the moment something is said, or edit it.

you: what does this voice message say? ~/Downloads/audio-from-maria.opus

you: summarize this https://www.tiktok.com/@someone/video/7350… you: what does he show at 0:30? and what tool is he talking about? you: clean up ~/Desktop/podcast.m4a — remove the "um"s and long pauses you: make short captions for ~/Videos/reel.mp4 you: put intro.mp3 under the first 5 seconds of talk.mp4, ducked

Real output for a 17-second TikTok by @elim.doc, shown with the creator's permission. Regenerate the animation with python docs/make_demo.py.

mediasense runs on your computer: it downloads the link, transcribes speech in ~99 languages with a timestamp for every word, picks key frames at scene changes, and hands Claude a transcript, a shot list and contact-sheet images. Nothing is uploaded anywhere.

Português 🇧🇷

Setup

Windows – paste in PowerShell:

irm https://raw.githubusercontent.com/joaoestella/mediasense/main/install.ps1 | iex

macOS / Linux – paste in a terminal:

curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/joaoestella/mediasense/main/install.sh | sh

Then quit Claude Desktop completely (tray/menu-bar icon → Quit), open it again and ask *"summarize this video: "*. The first transcription downloads the speech model (≈ 500 MB).

Prefer to read the script before running it?

irm https://raw.githubusercontent.com/joaoestella/mediasense/main/install.ps1 -OutFile install.ps1

notepad install.ps1 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1

(macOS/Linux: curl -LsSfO …/install.sh, read it, then sh install.sh.)

The installer only installs what is missing — Python 3.12 and FFmpeg via winget (Homebrew/apt on macOS/Linux) and pipx via pip — then pipx installs mediasense from this repository and runs mediasense setup. It stops at the first failed step.

Manual setup (no script)

winget install ffmpeg                    # macOS: brew install ffmpeg · Linux: sudo apt install ffmpeg

python -m pip install --user pipx python -m pipx ensurepath # then close and reopen the terminal python -m pipx install "mediasense[all]" mediasense setup -n # preview what setup will change mediasense setup mediasense doctor

Use python -m pipx … rather than plain pipx right after installing it: the pipx command only appears on PATH in a new terminal. No Git needed.

As a Claude plugin (skill + server in one)

The repository is also a Claude plugin: installing it adds both the mediasense tools and the skill that tells Claude when to use them. It starts the server with uv, so install uv first (winget install astral-sh.uv · brew install uv · curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh) plus FFmpeg if you don't have it.

In Claude Code:

/plugin install mediasense --marketplace joaoestella/mediasense

Any other MCP client (Cursor, VS Code, Windsurf…)

mediasense is a standard stdio MCP server, also listed in the official MCP Registry as io.github.joaoestella/mediasense:

{ "mcpServers": { "mediasense": { "command": "uvx", "args": ["mediasense", "mcp"] } } }

Or with a normal install: pipx install mediasense, then use mediasense mcp as the command.

One-click Claude Desktop extension (experimental)

Download [mediasense.mcpb](https://github.com/joaoestella/mediasense/releases/latest/download/mediasense.mcpb) and double-click it (or drag it into Claude Desktop → Settings → Extensions). No Python, pipx or FFmpeg needed: Claude Desktop sets up Python by itself, and FFmpeg is downloaded on first use. The first start takes a few minutes while it installs everything. This uses Claude Desktop's new "UV" extension type, so if it doesn't work on your version, use the installer above.

What mediasense setup changes
  • Claude Desktop: adds one entry, mcpServers.mediasense, to claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\ – or %LOCALAPPDATA%\Claude-Data\claude_…\ for the Microsoft Store app – ~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, ~/.config/Claude/ on Linux; Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config opens the one your app uses). Everything else in the file is kept, and the previous file is saved next to it as claude_desktop_config.json. .bak. If the file isn't valid JSON, setup stops without touching it.
  • Claude Code (if installed): runs claude mcp add --scope user mediasense -- \mediasense mcp.
  • Nothing else. mediasense setup -n shows the exact changes without making them; --desktop or --code limits it to one app. To undo: remove the mediasense entry from the config file and run claude mcp remove mediasense --scope user.

Updating on Windows and pipx says a file "is being used by another process"? Claude Desktop is still running the old server: Get-Process mediasense | Stop-Process -Force, then install again (the installer script does this for you).

Something not working? mediasense doctor checks FFmpeg, the speech model, the GPU, link downloads and the Claude connection.

Teach Claude when to use it (recommended)

mediasense comes with a skill: a short guide that makes Claude reach for mediasense whenever you paste a video link, instead of trying to open the page (TikTok & co. block that).

  • Claude Code: installed automatically by mediasense setup.
  • Claude Desktop / claude.ai: download mediasense-skill.zip (the installer also saves it to Downloads/mediasense/), then in Claude open Settings → Skills and upload it. One time only; it syncs to all your devices.

Note: Claude Desktop sends files you attach in the chat to the model, not to your computer, so give

mediasense a link or a file path instead (in Claude Code you can drag the file into the terminal).

Slash commands

The server adds ready-made prompts. In Claude Code they appear as /mcp__mediasense__summarize and so on.

PromptDoes
summarizegist, key points with timestamps, steps, names and links, call to action
explain_videoshot-by-shot explanation, plus how the video is built (hook, structure)
clean_upremove fillers and long pauses, show the plan first, render after your OK
subtitlesSRT captions, standard or short 1–3-word style for vertical video
Tools Claude gets
ToolWhat it does
understand_mediaone call: download link, transcribe, key frames + speech per shot, post title/description
transcribespeech → .transcript.json with word timestamps; vocabulary fixes brand names
read_transcript, search_transcriptread a time range or find every time a phrase is said
plan_edit, render_editcut phrases, passages, fillers, silences or ranges; preview, then render
export_transcriptSRT, VTT, TXT, CSV, JSON
place_audioinsert a clip at a timestamp (mix / duck / replace)
watch_video, get_framecontact sheets, or one frame at a given time
media_infoduration, resolution, fps, streams
check_jobresult of long work: new videos and the first run reply "still working" and finish in the background

Long work never hits Claude's tool time limit: if a video takes more than ~30 s (a long video on a CPU, or the very first run while the speech model downloads), the tool answers "still working" with a progress percentage and Claude checks back with check_job until it's done.

All tools accept a file path or a link. Links are downloaded once to ~/Downloads/mediasense (change with MEDIASENSE_HOME) and reused.

Command line

Everything also works without Claude:

mediasense understand "https://youtu.be/…"           # transcript + shots + metadata, as text

mediasense transcribe talk.mp4 -l pt --vocab "Cloudflare, Claude" --also srt mediasense search talk.transcript.json "next quarter" mediasense edit talk.mp4 --fillers --silences 0.7 -n # -n = only show the plan mediasense edit talk.mp4 --fillers --silences 0.7 --srt --edl --fcpxml mediasense edit talk.mp4 --cut-between "let me check" "okay so" --cut-range 12:03-12:40 mediasense export talk.transcript.json captions.srt --words-per-cue 2 mediasense place video.mp4 voiceover.wav --at 0:12.5 --mode duck mediasense storyboard reel.mp4 mediasense fetch "https://www.tiktok.com/@…/video/…"

Edits never touch the original: results are written as .edited.* / .placed.*. EDL opens in Premiere, Resolve and Avid; FCPXML in Final Cut Pro and Resolve.

Good to know

  • Names and jargon. Whisper may write "Cloud Fair" for Cloudflare. Pass --vocab (Claude does this automatically when it can infer the names from the title or the screen).
  • Fillers. Whisper tends to leave hesitations out; transcribe with --verbatim when you want to cut them. Real words are protected per language ("um" is an article in Portuguese, so it is never cut there). Ambiguous words like "like", "tipo" or "né" are only removed if you list them.
  • Speed. Everything works on a plain CPU: short clips take seconds, a few minutes of audio takes about as long as the audio with the default small model (base is faster, medium more accurate). No GPU? --backend openai sends the audio to an OpenAI-compatible transcription API instead (fast on any machine, but the audio leaves your computer).
  • NVIDIA GPU (optional, much faster). mediasense uses it automatically once the CUDA libraries are present; no CUDA toolkit needed:
  python -m pipx inject mediasense nvidia-cublas-cu12 "nvidia-cudnn-cu12>=9,<10" nvidia-cuda-runtime-cu12

(≈ 1.5 GB; needs a driver that supports CUDA 12 – mediasense doctor checks both). Restart Claude Desktop afterwards.

  • Word timing is approximate (0.1–0.2 s). For tighter cuts and speaker labels use --backend whisperx (pip install "mediasense[whisperx]").
  • Downloading from links follows each site's terms. Use it for content you're allowed to download.

Privacy Policy

mediasense runs entirely on your computer: no accounts, no analytics, no telemetry, and the author receives no data. It connects to the internet only to download the links you ask about, the speech model (first run), FFmpeg if it's missing, and – only if you choose the openai backend – to send audio to the transcription API you configure. Results stay on your disk until you delete them. When used from Claude, tool results (transcripts, key frames, metadata) are returned to the Clau

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx