Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server that gives your agent a library of its own tested, reusable scripts.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"muscle-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"muscle-memory-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add muscle-memory -- uvx muscle-memory-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"muscle-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"muscle-memory-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"muscle-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"muscle-memory-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub johannesloor, dueña del repo
Último cambio de código: hace 7 días
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 días, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 7 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Ruflo, Context7, Metabase
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Your agent solves problems by writing scripts, then throws them away like they're nothing. Tomorrow it writes the same script again. Like having to figure out how to tie your shoelaces every morning. It lacks muscle memory.
The Muscle Memory MCP server gives your agent an empty library that it fills with its own tested scripts.
Hermes
hermes mcp add muscle-memory --command uvx --args muscle-memory-mcp
Claude Code
claude mcp add muscle-memory -s user -- uvx muscle-memory-mcp
To keep the library somewhere other than the default, set MUSCLE_MEMORY_DIR in the server's environment.
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.muscle-memory]
command = "uvx" args = ["muscle-memory-mcp"]
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "muscle-memory": { "command": "uvx", "args": ["muscle-memory-mcp"] } } }
Add this standing rule to your AGENTS.md, CLAUDE.md, SOUL.md or equivalent agent instructions:
Before writing helper code, check muscle-memory with mm_list and run a match with mm_run.
Before ending your turn, save reusable new helper scripts (not project code) with mm_save; use a background agent if available so the reply isn't delayed. If you saved something, name it in the reply.
Tool descriptions contain the safety and testing specifics for each operation.
The server exposes mm_list, mm_run, mm_save and mm_setup. If the personal library has not been set up, the tools guide the agent to ask you once where it should live and then call mm_setup.
The personal library defaults to ~/.muscle-memory (%USERPROFILE%\.muscle-memory on Windows); MUSCLE_MEMORY_DIR selects another location. Scripts in the personal library are available across projects.
An optional .muscle-memory/ project library holds scripts specific to one codebase. Project-root detection depends on the MCP client's working directory. Set MUSCLE_MEMORY_PROJECT_DIR to the project's absolute path in the server environment to override detection explicitly. When a script name exists in both libraries, the project copy takes precedence; listings mark the personal copy as shadowed.
For personal libraries, saves write files locally if the folder is not in git. If the library is a git repo, each saved script is committed. Setup asks whether to also push scripts to the git remote automatically; run setup again to change your answer. Project libraries are never committed or pushed automatically: you commit them with your own work. On first project setup, the agent asks whether the library should be shared through git or kept private.
The runner is picked by file extension: Python, bash/zsh, Node, Ruby, Perl, PHP, Swift, Go, Lua, R, PowerShell, and .cmd/.bat on Windows. Other languages need an explicit runner argv when saved. Runtimes are never installed for you; a missing one gives an error naming the command.
By default a script's test uses the same extension and runner. test_name and test_runner allow independent test selection. Tests live under tests/test_ . ; selection metadata is stored beside the script. Tests receive MM_SCRIPT (absolute script path) and MM_LIBRARY (library root). Exit status 0 passes; failed tests prevent saving. Replacing a test extension removes the prior test only after the replacement passes.
The same command is also a CLI:
uvx muscle-memory-mcp list [AREA]
uvx muscle-memory-mcp run SCRIPT [ARGS...] uvx muscle-memory-mcp save NAME --code FILE --test FILE --area AREA --usage TEXT uvx muscle-memory-mcp setup [--target personal|project] [OPTIONS] uvx muscle-memory-mcp test [NAME] uvx muscle-memory-mcp trust --project
With no arguments it starts the MCP server over stdio. --help lists the options.
uvx muscle-memory-mcp trust --project.MUSCLE_MEMORY_PROJECT_DIR if needed.MIT — see LICENSE.