Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Muscle Memory

de johannesloorversión 0.1.1i★ 2iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.johannesloor/muscle-memory

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server that gives your agent a library of its own tested, reusable scripts.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "muscle-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "muscle-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add muscle-memory -- uvx muscle-memory-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "muscle-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "muscle-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "muscle-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "muscle-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub johannesloor, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 7 días

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 80% de los otros 5876 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 84% de los otros 5876 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5876 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Muscle Memory?

Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 días, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 7 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

de ruvnetMuy usado↓ 74,3 mil/sem★ 81,4 milActualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 1,2 M/sem★ 64,4 milActualizado ayer

Computadora o nube

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

de metabaseMuy usado★ 50,3 milActualizado hace 6 meses

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Muscle Memory MCP Server

Your agent solves problems by writing scripts, then throws them away like they're nothing. Tomorrow it writes the same script again. Like having to figure out how to tie your shoelaces every morning. It lacks muscle memory.

The Muscle Memory MCP server gives your agent an empty library that it fills with its own tested scripts.

Install

Hermes

hermes mcp add muscle-memory --command uvx --args muscle-memory-mcp

Claude Code

claude mcp add muscle-memory -s user -- uvx muscle-memory-mcp

To keep the library somewhere other than the default, set MUSCLE_MEMORY_DIR in the server's environment.

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.muscle-memory]

command = "uvx" args = ["muscle-memory-mcp"]

env = { MUSCLE_MEMORY_DIR = "/absolute/path/to/library" }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "muscle-memory": { "command": "uvx", "args": ["muscle-memory-mcp"] } } }

Add to your AGENTS.md

Add this standing rule to your AGENTS.md, CLAUDE.md, SOUL.md or equivalent agent instructions:

Before writing helper code, check muscle-memory with mm_list and run a match with mm_run.

Before ending your turn, save reusable new helper scripts (not project code) with mm_save; use a background agent if available so the reply isn't delayed. If you saved something, name it in the reply.

Tool descriptions contain the safety and testing specifics for each operation.

First run and storage

The server exposes mm_list, mm_run, mm_save and mm_setup. If the personal library has not been set up, the tools guide the agent to ask you once where it should live and then call mm_setup.

The personal library defaults to ~/.muscle-memory (%USERPROFILE%\.muscle-memory on Windows); MUSCLE_MEMORY_DIR selects another location. Scripts in the personal library are available across projects.

An optional .muscle-memory/ project library holds scripts specific to one codebase. Project-root detection depends on the MCP client's working directory. Set MUSCLE_MEMORY_PROJECT_DIR to the project's absolute path in the server environment to override detection explicitly. When a script name exists in both libraries, the project copy takes precedence; listings mark the personal copy as shadowed.

For personal libraries, saves write files locally if the folder is not in git. If the library is a git repo, each saved script is committed. Setup asks whether to also push scripts to the git remote automatically; run setup again to change your answer. Project libraries are never committed or pushed automatically: you commit them with your own work. On first project setup, the agent asks whether the library should be shared through git or kept private.

Tools

  • `mm_list(area?)` — list available areas and script counts, or list scripts in one area.
  • `mm_run(script, args)` — run a saved script, passing through arguments.
  • `mm_save(name, code, test, area, usage, ...)` — save or update a script after its test passes. Supports runner, test selection, and personal/project scope options; see the tool description for the full schema and safety behavior.
  • `mm_setup(target, ...)` — set up a personal library or optional project library. Ask the user before setup; see the tool description for modes and options.

Advanced: languages and tests

The runner is picked by file extension: Python, bash/zsh, Node, Ruby, Perl, PHP, Swift, Go, Lua, R, PowerShell, and .cmd/.bat on Windows. Other languages need an explicit runner argv when saved. Runtimes are never installed for you; a missing one gives an error naming the command.

By default a script's test uses the same extension and runner. test_name and test_runner allow independent test selection. Tests live under tests/test_ . ; selection metadata is stored beside the script. Tests receive MM_SCRIPT (absolute script path) and MM_LIBRARY (library root). Exit status 0 passes; failed tests prevent saving. Replacing a test extension removes the prior test only after the replacement passes.

Advanced: CLI

The same command is also a CLI:

uvx muscle-memory-mcp list [AREA]

uvx muscle-memory-mcp run SCRIPT [ARGS...] uvx muscle-memory-mcp save NAME --code FILE --test FILE --area AREA --usage TEXT uvx muscle-memory-mcp setup [--target personal|project] [OPTIONS] uvx muscle-memory-mcp test [NAME] uvx muscle-memory-mcp trust --project

With no arguments it starts the MCP server over stdio. --help lists the options.

Security and limits

  • Scripts and tests run as you, with your environment and no sandbox. Passing tests is not a security review.
  • A project library runs only after you approve the project once with uvx muscle-memory-mcp trust --project.
  • Project-library detection depends on the client's working directory; set MUSCLE_MEMORY_PROJECT_DIR if needed.

License

MIT — see LICENSE.