Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP bridge that folds multiple MCP servers' capabilities into a few fixed tools for AI tools.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcphub": {
"command": "dnx",
"args": [
"McpHub",
"--yes"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mcphub -- dnx McpHub --yesPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcphub": {
"command": "dnx",
"args": [
"McpHub",
"--yes"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mcphub": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"McpHub",
"--yes"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub john0king, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas .NET en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP bridge -- folds the capabilities (tools / prompts / resources) of multiple MCP servers into 4 fixed tools, exposed uniformly to AI tools.
dotnet run --project src/McpHub -- --config examples/mcp-hub.config.json
Configure in your AI tool's mcp.json:
{
"servers": { "mcp-hub": { "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "path/to/McpHub", "--", "--config", "path/to/mcp-hub.config.json" ] } } }
dotnet run --project src/McpHub -- --http --port 8080 --config examples/mcp-hub.config.json
Client connects to http://localhost:8080/ (Streamable HTTP).
| Option | Alias | Description | Default |
|---|---|---|---|
--config | -c | Path to the MCP configuration file | Auto-discovered |
--http | - | Use HTTP (Streamable HTTP) transport | stdio |
--port | - | HTTP mode listening port | 8080 |
--workspace | -w | Workspace folder for ${workspaceFolder} substitution | Current directory |
--verbose | - | Output verbose diagnostic logs to stderr | Off |
| Tool | 说明 |
|---|---|
list_mcp_capabilities | 列出所有上游 MCP server 的可用能力(tools/prompts/resources),可选 kind 过滤 |
describe_mcp_capability | 查询某个能力的完整调用方式(参数 schema 等),输入限定名 serverName.capabilityName |
call_mcp_capability | 实际调用某个能力,传入限定名 + arguments |
兼容 VS Code 族(servers 键)和 Claude/Cursor 族(mcpServers 键),自动推断 transport 类型:
{
"servers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path"], "env": { "API_KEY": "..." } }, "remote-server": { "type": "http", "url": "https://example.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer xxx" } } } }
支持变量替换:
${workspaceFolder} — 工作区目录${env:VAR_NAME} — 环境变量配置文件发现顺序(未指定 --config 时):
--config 显式指定mcp.json.mcp.json.vscode/mcp.jsonclaude_desktop_config.jsonAI 工具 ←stdio/http→ McpHub ←stdio/http→ 多个上游 MCP Server
│ ├── list_mcp_capabilities → 聚合所有 server 的 tools/prompts/resources ├── describe_mcp_capability → 透传 schema 详情 └── call_mcp_capability → 透传调用
详见 设计文档。