Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for AI interaction with live Smalltalk images
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"claudesmalltalk": {
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add claudesmalltalk -- uvx claude-smalltalkPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"claudesmalltalk": {
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"claudesmalltalk": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
Quien lo publicó (johnmci) no es el dueño del repo (CorporateSmalltalkConsultingLtd); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.1) llegó al registro hace 10 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Connect Claude Desktop to a live Smalltalk programming environment. Browse classes, evaluate expressions, define methods, and run autonomous code review — all against a running Squeak or Cuis image.
Developed by John M McIntosh, Corporate Smalltalk Consulting Ltd. 2026
The Squeak VM provides 14 MCP tools — evaluate code, browse classes, read/write methods, navigate hierarchies, and save the image. Claude Desktop accesses them via smalltalk_task, which delegates all Smalltalk interaction to a locally-configured LLM (Ollama for free/local, or Anthropic/OpenAI/xAI) — no source code leaves your machine.
You → Claude Desktop → smalltalk_task → Your LLM → Live Smalltalk Image (TCP)
(MCP server) (Ollama) (Squeak or Cuis)
The agent isolates Smalltalk reasoning from your chat model. Claude Desktop triggers the work, but a separate model (which can be local and free) does the actual Smalltalk coding.
Squeak (recommended):
Cuis Smalltalk:
macOS note: Place the VM and image files in
/Applications/or your home directory. Files in~/Documents/or~/Desktop/may be blocked by macOS privacy restrictions (TCC). See macOS Permissions below.
Follow CLAUDE-README-MCPB.md — it covers creating your smalltalk-mcp.json config and installing the desktop extension.
Copy a starter config from examples/ and set your VM paths:
cp examples/smalltalk-mcp-ollama.json smalltalk-mcp.json
The VM auto-starts on first use — no manual launch needed. Token auth is handled automatically.
See examples/ for Anthropic, OpenAI, xAI, and MQTT variants.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": { "smalltalkAgent": { "command": "uv", "args": ["run", "/path/to/ClaudeSmalltalk/smalltalk_agent_mcp.py"], "env": { "SMALLTALK_MCP_CONFIG": "/path/to/smalltalk-mcp.json" } } } }
Requires Python 3.10+. Dependencies (httpx) are resolved automatically by uv. Install uv if you don't have it by following the official installation instructions there (for example via your package manager where available). If you choose to use an install script, review it first and follow any checksum or signature verification steps described in the uv documentation.
Alternatively, if you prefer not to use
uv, you can usepython3as the command — but you'll need to installhttpxyourself (pip install httpxorpip3 install httpx). For MQTT transport, also:pip install paho-mqtt.
Open Claude Desktop and ask:
"List all Smalltalk classes that start with String"
| Tool | Description |
|---|---|
smalltalk_task | Delegate any Smalltalk task to a locally-configured LLM. No source code leaves your machine. |
| Tool | Description |
|---|---|
smalltalk_evaluate | Execute Smalltalk code and return result |
smalltalk_browse | Get class metadata (superclass, ivars, methods) |
smalltalk_method_source | View source code of a method |
smalltalk_define_class | Create or modify a class definition |
smalltalk_define_method | Add or update a method |
smalltalk_delete_method | Remove a method from a class |
smalltalk_delete_class | Remove a class from the system |
smalltalk_list_classes | List classes matching a prefix |
smalltalk_hierarchy | Get superclass chain |
smalltalk_subclasses | Get immediate subclasses |
smalltalk_list_categories | List all system categories |
smalltalk_classes_in_category | List classes in a category |
smalltalk_save_image | Save the current image in place |
smalltalk_save_as_new_version | Save image/changes as next version number |
All 14 tools are also available directly via the st CLI (openclaw/smalltalk.py).
| Provider | API | Cost | Config key |
|---|---|---|---|
| Ollama | /v1/chat/completions | Free (local) | "provider": "ollama" |
| Anthropic | /v1/messages (httpx) | Paid | "provider": "anthropic" |
| OpenAI | /v1/chat/completions | Paid | "provider": "openai" |
| xAI | /v1/chat/completions | Paid | "provider": "xai" |
All providers use httpx (included as a dependency) — no additional packages to install.
| Transport | How | Use Case |
|---|---|---|
tcp | Token-authenticated TCP to Squeak VM | Recommended — VM is its own server |
mqtt | MQTT broker to remote image | Remote images, Cuis with MQTT handler |
tcp is the default. The Squeak VM runs MCPTcpTransport and listens on a local port. The agent auto-starts the VM on first use, generates a UUID token, and connects per-request with JSON-RPC + token auth.
mqtt connects through an MQTT broker. Used for remote images or Cuis with the MQTT LLM handler.
macOS Transparency, Consent, and Control (TCC) restricts which directories applications can access.
Safe locations (no extra permissions needed):
/Applications/ — recommended for VM and image files~/ (home directory root) — works for config filesRestricted locations (will cause errors):
~/Documents/, ~/Desktop/, ~/Downloads/| Option | Architecture | Guide |
|---|---|---|
| OpenClaw | Telegram/Discord ↔ OpenClaw ↔ Squeak | OPENCLAW-SETUP.md |
The extension only connects to a local Smalltalk image over TCP (localhost only). No source code is sent to cloud APIs when using Ollama.
With Ollama + TCP transport, no Smalltalk source code leaves your machine.
Dual security audit details: SECURITY.md
| File | Description |
|---|---|
Claude.SmalltalkInterface.mcpb | Desktop extension — double-click to install |
CLAUDE-README-MCPB.md | Setup guide bundled with the extension |
smalltalk_agent_mcp.py | MCP server (stdio JSON-RPC for Claude Desktop) |
smalltalk_agent.py | Agent with tool-calling loop, TcpBridge + MqttBridge |
openclaw/smalltalk.py | st CLI — direct TCP access to all 14 tools |
openclaw/mqtt_bridge.py | MQTT CLI bridge for Cuis/remote images |
smalltalk-mcp-example.json | Starter config — copy and edit |
SKILL.md | Drag into Claude Desktop for Smalltalk best practices |
MCP-Server-Squeak.st | MCP server fileIn for Squeak 6.0 (TCP transport) |
MCP-Server.pck.st | MCP server package for Cuis |
examples/ | Config examples for all providers and transports |
MIT License — see LICENSE