Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Shotflow MCP

de JOHNZhang-uiversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.JOHNZhang-ui/shotflow-mcp

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

ShotFlow MCP Server — AI分镜脚本与视频生成智能体,支持生成专业分镜、视频、镜头重生成、配额查询等能力。

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: MCP_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add shotflow --env SHOTFLOW_API_URL=your-value --env MCP_API_KEY=your-value -- npx -y shotflow-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "shotflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "shotflow-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
        "MCP_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • SHOTFLOW_API_URL env
    ShotFlow Express API 地址(URL 格式,例如 http://localhost:3003)
  • MCP_API_KEY secreto env
    MCP Server 认证 Key(可选)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub JOHNZhang-ui, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18431 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 18431 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18431 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Shotflow MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: MCP_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado hace 3 días
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Tethered Trust

de tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ShotFlow MCP Server

让 AI Agent 直接调用专业分镜脚本生成能力

ShotFlow MCP Server 是 ShotFlow 的 Model Context Protocol 接口实现,让任何支持 MCP 的 AI 客户端(Claude Desktop、Cursor、Cline、VS Code Copilot 等)都能直接调用专业分镜脚本与视频生成能力。


在线使用

无需安装,直接配置 URL 即可使用:

https://aishotflow.cn/mcp

功能一览

Tool说明
generate_storyboard从剧本/创意描述生成专业分镜脚本(6种创作类型 × 7种视觉风格)
generate_video从分镜镜头生成视频(Pro 功能)
check_video_status查询视频生成状态
regenerate_shot单镜头重新生成
list_video_tasks列出视频任务历史
check_quota查询今日配额
check_health检查服务健康状态
Resource说明
shotflow://templates/creative-types6种创作类型模板与默认参数
shotflow://templates/visual-styles7种视觉风格参考与关键词

快速接入

Claude Desktop

编辑配置文件(macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

重启 Claude Desktop,点击「Attached tools」确认 shotflow 已加载。

Cursor IDE

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

VS Code(1.99+)

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "shotflow": { "type": "http", "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }

Cline / Roo-Cline

编辑 ~/.cline/mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }


调用示例

生成短视频分镜

告诉你的 AI 客户端:

用 shotflow 的 generate_storyboard 工具,帮我生成一个短视频分镜:一个创业者熬夜做产品的故事,3个场景,温情风格,9:16竖屏

AI 会自动调用 MCP Tool,返回结构化分镜结果。

查看可用创作类型

读取 shotflow 的 creative-types 资源,告诉我有哪些创作类型可选


Agent Card(A2A 协议)

其他 AI Agent 可通过以下 URL 自动发现 ShotFlow 的能力:

https://aishotflow.cn/mcp/agent-card

部署自己的实例

要求
  • Node.js 18+
  • ShotFlow Express Server 运行在 localhost:3003
安装
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp.git

cd shotflow-mcp

无需 npm install,零依赖

启动
# 开发模式

node shotflow-mcp-server.js

默认端口 3004

生产部署(systemd)

sudo cp shotflow-mcp.service /etc/systemd/system/ sudo systemctl enable shotflow-mcp sudo systemctl start shotflow-mcp

环境变量
变量默认值说明
MCP_PORT3004MCP Server 监听端口
SHOTFLOW_API_URLhttp://localhost:3003ShotFlow Express 地址
NODE_ENVdevelopment环境模式

架构

AI Client (Claude/Cursor/...)

↓ Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) Nginx :443 └── /mcp → ShotFlow MCP Server :3004 └── HTTP → ShotFlow Express :3003

  • 协议: MCP 1.0(Streamable HTTP + SSE)
  • 传输: JSON-RPC 2.0 over HTTP
  • 依赖: 零外部依赖(纯 Node.js 实现)
  • SSE 支持: proxy_buffering off 配合 Nginx 实现流式进度推送

文件结构

shotflow-mcp/

├── shotflow-mcp-server.js # MCP Server 主文件 ├── tool-definitions.js # 7个 Tool 的 JSON Schema 定义 ├── resource-definitions.js # 2个 Resource 定义 ├── prompt-builder.js # Prompt 构造与模型配置解析 ├── package.json # npm 包配置 ├── shotflow-mcp.service # systemd 服务文件 ├── INTEGRATION.md # 详细接入文档 ├── README.md # 本文件 └── test/ └── test-mcp.js # 测试套件


测试

# 启动本地服务

node shotflow-mcp-server.js &

运行测试

node test/test-mcp.js


相关链接

  • ShotFlow 主站: https://aishotflow.cn
  • MCP 端点: https://aishotflow.cn/mcp
  • Agent Card: https://aishotflow.cn/mcp/agent-card
  • MCP 协议规范: https://modelcontextprotocol.io
  • ShotFlow 公众号: 扫码关注获取最新更新

许可证

MIT License — 自由使用、修改和分发。


支持

  • GitHub Issues: https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp/issues
  • 邮件: admin@aishotflow.cn
Pregunta a PopNx