Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
ShotFlow MCP Server — AI分镜脚本与视频生成智能体,支持生成专业分镜、视频、镜头重生成、配额查询等能力。
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SHOTFLOW_API_URL, MCP_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"shotflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shotflow-mcp-server"
],
"env": {
"SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
"MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add shotflow --env SHOTFLOW_API_URL=your-value --env MCP_API_KEY=your-value -- npx -y shotflow-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"shotflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shotflow-mcp-server"
],
"env": {
"SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
"MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"shotflow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"shotflow-mcp-server"
],
"env": {
"SHOTFLOW_API_URL": "your-value",
"MCP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
SHOTFLOW_API_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub JOHNZhang-ui, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: MCP_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
让 AI Agent 直接调用专业分镜脚本生成能力
ShotFlow MCP Server 是 ShotFlow 的 Model Context Protocol 接口实现,让任何支持 MCP 的 AI 客户端(Claude Desktop、Cursor、Cline、VS Code Copilot 等)都能直接调用专业分镜脚本与视频生成能力。
无需安装,直接配置 URL 即可使用:
https://aishotflow.cn/mcp
| Tool | 说明 |
|---|---|
generate_storyboard | 从剧本/创意描述生成专业分镜脚本(6种创作类型 × 7种视觉风格) |
generate_video | 从分镜镜头生成视频(Pro 功能) |
check_video_status | 查询视频生成状态 |
regenerate_shot | 单镜头重新生成 |
list_video_tasks | 列出视频任务历史 |
check_quota | 查询今日配额 |
check_health | 检查服务健康状态 |
| Resource | 说明 |
|---|---|
shotflow://templates/creative-types | 6种创作类型模板与默认参数 |
shotflow://templates/visual-styles | 7种视觉风格参考与关键词 |
编辑配置文件(macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }
重启 Claude Desktop,点击「Attached tools」确认 shotflow 已加载。
在项目根目录创建 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }
在项目根目录创建 .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "shotflow": { "type": "http", "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }
编辑 ~/.cline/mcp_settings.json:
{
"mcpServers": { "shotflow": { "url": "https://aishotflow.cn/mcp" } } }
告诉你的 AI 客户端:
用 shotflow 的 generate_storyboard 工具,帮我生成一个短视频分镜:一个创业者熬夜做产品的故事,3个场景,温情风格,9:16竖屏
AI 会自动调用 MCP Tool,返回结构化分镜结果。
读取 shotflow 的 creative-types 资源,告诉我有哪些创作类型可选
其他 AI Agent 可通过以下 URL 自动发现 ShotFlow 的能力:
https://aishotflow.cn/mcp/agent-card
localhost:3003git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp.git
cd shotflow-mcp
# 开发模式
node shotflow-mcp-server.js
sudo cp shotflow-mcp.service /etc/systemd/system/ sudo systemctl enable shotflow-mcp sudo systemctl start shotflow-mcp
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
MCP_PORT | 3004 | MCP Server 监听端口 |
SHOTFLOW_API_URL | http://localhost:3003 | ShotFlow Express 地址 |
NODE_ENV | development | 环境模式 |
AI Client (Claude/Cursor/...)
↓ Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) Nginx :443 └── /mcp → ShotFlow MCP Server :3004 └── HTTP → ShotFlow Express :3003
proxy_buffering off 配合 Nginx 实现流式进度推送shotflow-mcp/
├── shotflow-mcp-server.js # MCP Server 主文件 ├── tool-definitions.js # 7个 Tool 的 JSON Schema 定义 ├── resource-definitions.js # 2个 Resource 定义 ├── prompt-builder.js # Prompt 构造与模型配置解析 ├── package.json # npm 包配置 ├── shotflow-mcp.service # systemd 服务文件 ├── INTEGRATION.md # 详细接入文档 ├── README.md # 本文件 └── test/ └── test-mcp.js # 测试套件
# 启动本地服务
node shotflow-mcp-server.js &
node test/test-mcp.js
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