UNICEF Stats MCP

Name: UNICEF Stats MCP
Author: jpazvd

de jpazvdversión 1.5.5i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.jpazvd/unicefstats-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

UNICEF child development statistics: 790+ indicators, 200+ countries, SDMX-sourced. No API key.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 39/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "unicefstats": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "unicefstats-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add unicefstats -- uvx unicefstats-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "unicefstats": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "unicefstats-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "unicefstats": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "unicefstats-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub jpazvd, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Más estrellas que el 0% de los otros 1144 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 14% de los otros 1144 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1144 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro UNICEF Stats MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.5.5) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

de supabaseMuy usado↓ 235,4 mil/sem★ 3 milActualizado anteayer

Computadora o nube✓ supabase.com

Instalar

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

de mongodb-jsMuy usado↓ 157,1 mil/sem★ 1,2 milActualizado hace 3 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

de cr7258En crecimiento↓ 2,7 mil/sem★ 315Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

unicefstats-mcp

Experimental — not an official UNICEF product. Verify retrieved values against the UNICEF Data Warehouse before citing in publications. See Limitations.

MCP server for UNICEF child development statistics. Query 790+ child-focused indicators across 200+ countries with disaggregations by sex, age, wealth quintile, and residence. No API key required.

Indicators cover child mortality, nutrition, education, child protection, WASH (water/sanitation/hygiene), HIV/AIDS, immunization, early childhood development, and more. Many align with SDG targets, but the dataset is broader than SDGs alone.

Data source: UNICEF SDMX API

Identity

Property	Value
MCP identity	`io.github.jpazvd/unicefstats-mcp`
PyPI package	`unicefstats-mcp`
Canonical source	github.com/jpazvd/unicefstats-mcp
Data source	UNICEF Data Warehouse via SDMX REST API
Maintainer	Joao Pedro Azevedo (`jpazvd`)
Status	Experimental — not endorsed by UNICEF

Third-party aggregator listings (LobeHub, Smithery, mcp.so, Glama) are not controlled by the maintainer. Verify against the canonical source above.

How it relates to the unicefdata packages
How it compares to other data MCPs
Landscape: MCP servers for official statistics
Relationship to sdmx-mcp
Quick Start
Tools
Demo
Prompts
Benchmark Results
Deployment
Development
Contributing
Limitations and Hallucination Risks
Provenance and Ownership
How to Verify This MCP
License

Key documents

Document	Description
PROVENANCE.md	Data origin, ownership, distribution pipeline, verification steps
CHANGELOG.md	Version history (v0.1.0–v1.5.5) with sources cited
RELEASE.md	Release process checklist and version management
CONTRIBUTING.md	Development setup, code style, PR guidelines
CODE_OF_CONDUCT.md	Contributor Covenant v2.1
examples/RESULTS.md	Full 300-query benchmark analysis with EQA decomposition
examples/LITERATURE_REVIEW.md	Literature review: MCP servers for official statistics — ecosystem, patterns, evaluation, 15 papers
examples/LANDSCAPE.md	Landscape analysis: 20 servers reviewed in depth (March 2026), 92 catalogued with status labels (October 2026) — timeline, feature matrix, strengths/weaknesses
examples/results/related_work.md	Annotated bibliography — 15 papers on tool-augmented hallucination
examples/results/statistical_summary.md	Wilcoxon, bootstrap CI, McNemar tests on benchmark results
examples/MCP-DIRECTORY-STATS.md	Comprehensive directory of all official statistics MCP servers
examples/mcp-smoke-test/MULTIMODEL_SMOKETEST.md	Cross-model smoke test (Anthropic / OpenAI / Google / OpenRouter) for the v0.7.3 cross-provider generalisation question — design, rubric, ~$1 default run, path to full mini-EQA

How it relates to the unicefdata packages

unicefstats-mcp is not a replacement for the unicefdata packages in Python, R, or Stata. They serve different audiences:

	unicefstats-mcp	unicefdata (Python/R/Stata)
Audience	AI assistants (Claude, Cursor, Copilot)	Data scientists, researchers, analysts
Interface	MCP protocol (tool calls via JSON)	Native language API (`library()`, `import`, `ssc install`)
Use case	Conversational data exploration, quick lookups, AI-assisted analysis	Reproducible research, ETL pipelines, statistical analysis
Output	JSON (compact or full) optimized for LLM context	DataFrames, tibbles, Stata matrices
Scripting	No — single queries via AI chat	Yes — full programmatic control, loops, joins, transforms
Caching	Delegates to unicefdata	Built-in SDMX response caching
Bulk download	Limited (max 500 rows per call)	Unlimited — designed for full dataset pulls

Under the hood, unicefstats-mcp wraps the unicefdata Python package. Every tool call ultimately calls unicefdata.unicefData() or its metadata functions. Think of the MCP as a thin AI-friendly interface on top of the same data layer.

When to use which:

Use unicefstats-mcp when you're chatting with an AI and want to quickly explore indicators, check values, or compare countries
Use unicefdata (Python/R/Stata) when you're writing scripts, building dashboards, running regressions, or doing any reproducible analytical work

How it compares to other data MCPs

Servers are named by repository and carry a status label (official, independent, community or commercial) as defined in Status labels. "—" means the feature is not documented in that repository's public README. See About these tables for how counts are taken and how to propose a correction.

Feature	unicefstats-mcp (this repo)	data360-mcp (World Bank, official)	fred-mcp-server (community)	world_bank_mcp_server (community)
Tools	9 (search → metadata → data → code → identity + strict canonical lookup)	16 (search indicators/datasets → metadata → data → disaggregation → codelist lookup → list; summarize / rank / compare countries; country-group expansion; single- and multi-indicator Vega-Lite viz specs; API-URL; plus an interactive-choice UI tool)	3 (browse → search → get)	1 (get only)
Indicators	790+ child-focused indicators	Data360 catalogue, multiple databases (WB_WDI, WB_SSGD, …)	800,000+ economic series	~1,600 indicators
Countries	200+ (ISO3)	200+ (ISO3 `REF_AREA`)	US-focused (some intl)	200+ (ISO2)
Disaggregations	Sex, age, wealth quintile, residence	Sex, age, urbanisation (per indicator, via `data360_get_disaggregation`)	Frequency, seasonal adjustment	None
MCP Prompts	5 (`compare_indicators`, `trend_analysis`, `country_profile`, `sdg_progress`, `write_unicefdata_code`)	7	None	None
MCP Resources	6 (`system-prompt`, `context`, `llm-instructions`, `categories`, `countries`, `glossary`)	11 (`system-prompt`, `context`, `agent-recipe`, `databases`, `codelists`, `data-schema`, `data-filters`, `metadata-fields`, `search-usage`, `viz/chart-grammar`, …)	None	None
Output modes	Compact (5 cols) / Full (all cols)	SDMX-shaped JSON with a per-observation `claim_id` (8-char "proof-carrying numbers" hash); compact serializer for aggregation tools	JSON	CSV
Data summary	Value range, year range, country count	`summarize_data`, `rank_countries`, `compare_countries` tools; Vega-Lite chart specs	None	None
Pagination metadata	`total_rows_available` vs `rows_returned`	`limit`/`offset` with `total_count`, `has_more`, `next_offset` (MCP best-practice pattern)	`limit`/`offset`	None (hardcoded 20K)
Input validation	ISO3, sex, wealth, residence validated	Codelist resolution tool + server-side country-coverage check (`required_country`)	Zod schemas	None
Error guidance	`error` + `tip` with next steps	Structured `error_code` (e.g. `http_error:search`) + message, raised as MCP `ToolError`	HTTP status text	Raw exception
API key	Not required	Not required	FRED_API_KEY required	Not required
Truncation handling	`rows_truncated` flag + filter tips	Payload stripping to core fields with `claim_id` preserved (`docs/payload_analysis.md`)	None	None
Published	PyPI	PyPI	npm	No

Landscape: MCP servers for official statistics

This project is part of a growing ecosystem of MCP servers for international and official statistics. Tables group servers by the data source they wrap; the Status column says who maintains them, using the labels defined in Status labels.

About these tables

Status labels

Status describes who maintains a server, not its quality or the quality of its data.

Official: published by the organisation that produces the data, or that operates the platform it is served from, under that organisation's account or announced on its own website. A qualifier marks maturity where the organisation states it: *(beta)*, *(lab)*, *(pilot)*.
Independent: built by staff of that organisation in a personal capacity, as stated in the README or the maintainer's profile, and not endorsed by the organisation. This repository is in this category.
Community: built by individuals or groups with no stated affiliation to the data producer.
Commercial: offered by a company as part of a product or a hosted or paid service, with no stated affiliation to the data producer.

*Official* refers to the server, not the data. Servers whose data are not official statistics, such as research estimates, are listed separately in the directory; a research producer that maintains its own server is labelled *producer-maintained*, not official.

When the evidence is ambiguous, we do not claim official or independent status: the row is labelled community and the note says why. Affiliations we cannot see can be added through the landscape-correction issue template below.

Counts and corrections

The comparison and landscape tables are a snapshot, not a registry. Every count (tools, prompts, resources, stars) describes what is visible on each repository's public default branch on the date of the commit that last touched the row — currently 2026-10-24 to 2026-10-27 — and the ecosystem moves faster than this README. The

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

UNICEF Stats MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README del creador

unicefstats-mcp

Identity

Contents

Key documents

How it relates to the unicefdata packages

How it compares to other data MCPs

Landscape: MCP servers for official statistics

About these tables

Status labels

Counts and corrections