MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only X/Twitter MCP: posts, threads, replies, search via twscrape. No API key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"twscrape-twitter": {
"command": "uvx",
"args": [
"twscrape-twitter-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add twscrape-twitter -- uvx twscrape-twitter-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"twscrape-twitter": {
"command": "uvx",
"args": [
"twscrape-twitter-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"twscrape-twitter": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"twscrape-twitter-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub jsilets, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that reads X (Twitter): posts, threads, replies, quotes, and search. It wraps twscrape and uses your own logged-in session, so there's no paid X API and no developer account. Tools return clean markdown shaped for an agent to read, including image, video, and GIF URLs and any external links in a post.
Works with any MCP client over the two standard transports — local stdio and hosted Streamable HTTP.
| Tool | Returns |
|---|---|
read_tweet(url_or_id) | One post as markdown. |
read_thread(url_or_id, max_replies=50) | Root post + the author's self-thread + top replies. |
read_replies(url_or_id, limit=50) | Replies to a post. |
read_quotes(url_or_id, limit=30) | Quote-tweets (best-effort, search-based). |
user_timeline(username, limit=40, include_replies=False) | A user's recent posts, newest first. Set include_replies=True to include replies. |
search(query, limit=20, product="Latest") | Search results. Supports from:, has:media, min_faves:, etc. |
user_profile(username) | A user's profile as markdown: bio, location, follower/following/tweet counts, join date. |
uv tool install twscrape-twitter-mcp # or: pipx install twscrape-twitter-mcp
Then authenticate once (next section) and verify:
twscrape-twitter-mcp smoke # reads one public tweet end-to-end
Reads run against your own X session. Pick one path:
1. Launch a dedicated browser (recommended). Opens a separate Chrome/Brave profile with a DevTools port, you sign in to X once, and the session is captured. It does not touch your daily browser or automate X's login flow.
twscrape-twitter-mcp login --launch-browser chrome # or: brave
2. Attach to a dedicated browser profile. Only use this when you already run an isolated Chromium profile with a debug port. Browser debugging exposes browser data, and recent Chrome versions do not enable it for the default profile.
# macOS
"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/x-mcp-browser
twscrape-twitter-mcp login --attach # add --cdp-url for a non-default port
3. Headless / CI (raw cookies). A server can't open your desktop browser, so add a session from auth_token + ct0 cookies. Run this without cookie flags to enter values through hidden prompts, rather than leaving secrets in shell history:
twscrape-twitter-mcp init
The captured session is reused across restarts. Run login --launch-browser chrome again when it expires, or to add burner sessions for rate-limit rotation. twscrape-twitter-mcp accounts lists the pool.
Use burner accounts, not your main — see Legal.
The server runs locally over stdio. Most MCP clients take a JSON block like this:
{
"mcpServers": { "x": { "command": "twscrape-twitter-mcp", "args": ["serve", "--transport", "stdio"] } } }
Client-specific equivalents:
Claude Code
claude mcp add x --scope user -- twscrape-twitter-mcp serve --transport stdio
Claude Desktop
Add the JSON block above to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config).
Codex — ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.x]
command = "twscrape-twitter-mcp" args = ["serve", "--transport", "stdio"]
</details>
Cursor — ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "x": { "command": "twscrape-twitter-mcp", "args": ["serve", "--transport", "stdio"] } } }
</details>
VS Code — .vscode/mcp.json
{
"servers": { "x": { "command": "twscrape-twitter-mcp", "args": ["serve", "--transport", "stdio"] } } }
</details>
Remote (Streamable HTTP)
For a hosted private instance (see Deploy), point a preconfigured client at the HTTP endpoint with a bearer token. This is static bearer auth, not an OAuth sign-in flow.
{
"mcpServers": { "x": { "url": "https://YOUR-APP.example.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }
</details>
Then ask, e.g. *"read this thread: <url>"*.
Run the server always-on and reachable over HTTP (POST /mcp). It ships as a container; Cloudflare Workers won't work because twscrape is Python with native deps.
A headless container can't open your desktop browser, so authenticate locally first (login --attach writes storage_state.json under TWSCRAPE_TWITTER_MCP_HOME), then ship that session to the host — copy the file to the mounted volume, or run the cookie-based init over SSH. The server reloads a persisted session on boot.
Always set a token when exposing HTTP — anyone who can reach the endpoint can use your X session:
export TWSCRAPE_TWITTER_MCP_AUTH_TOKEN=$(openssl rand -hex 32)
Fly.io
fly launch --no-deploy
fly volumes create twscrape_twitter_mcp_data --size 1 fly secrets set TWSCRAPE_TWITTER_MCP_AUTH_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) fly deploy
fly ssh console -C "twscrape-twitter-mcp init"
</details>
Railway
Point Railway at this repo (it reads railway.json + Dockerfile), add a volume mounted at /data, set TWSCRAPE_TWITTER_MCP_AUTH_TOKEN, and seed a session via the Railway shell with twscrape-twitter-mcp init.
Clients send Authorization: Bearer .
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
TWSCRAPE_TWITTER_MCP_HOME | ~/.config/twscrape-twitter-mcp | Where the sqlite account pool lives. Point at a volume in prod. |
TWSCRAPE_TWITTER_MCP_DB | $TWSCRAPE_TWITTER_MCP_HOME/accounts.db | Override the pool path directly. |
TWSCRAPE_TWITTER_MCP_AUTH_TOKEN | _(unset)_ | Required bearer token for HTTP transport. |
TWSCRAPE_TWITTER_MCP_PROXY | _(unset)_ | Global proxy for every account. |
TWSCRAPE_TWITTER_MCP_CDP_URL | http://127.0.0.1:9222 | Browser DevTools endpoint for login --attach. |
TWSCRAPE_TWITTER_MCP_DEFAULT_LIMIT | 40 | Default timeline and search result count (1–100). |
PORT | 8080 | HTTP port (Railway injects this). |
The hard part of reading X — GraphQL signing, the x-client-transaction-id header, TLS fingerprinting — lives entirely in twscrape, which is pinned. This package is a read-only MCP layer on top and never touches that machinery. When X changes something and reads break, the fix is a version bump, not reverse-engineering.
init.Reading X with your own logged-in session may violate X's Terms of Service, and accounts used for scraping can be rate-limited or suspended. Use burner accounts, not your main. Provided as-is for research and personal use; you are responsible for how you use it.
MIT.
The hard scraping work is twscrape by vladkens. This is a read-only MCP layer on top — go star it.