Whisper MCP

Name: Whisper MCP
Author: jwulff

de jwulffversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.jwulff/whisper-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local audio transcription using whisper.cpp. Transcribe with OpenAI Whisper models.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "whisper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add whisper -- npx -y whisper-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "whisper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "whisper": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whisper-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub jwulff, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2753 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 2753 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2753 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Whisper MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 10 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Whisper MCP Server

A lightweight MCP (Model Context Protocol) server for local audio transcription using whisper.cpp. There are several Whisper MCP implementations out there. This one is minimal and pairs with apple-voice-memo-mcp for a complete voice memo workflow.

Features

Local transcription - All processing happens on your machine
Multiple models - Choose from tiny, base, small, medium, or large models
Various formats - Supports wav, mp3, m4a, and other audio formats
Timestamps - Get transcriptions with or without timestamps

Requirements

macOS (tested on Apple Silicon)
Node.js 18+
whisper-cpp: brew install whisper-cpp
ffmpeg: brew install ffmpeg

Installation

npm install -g whisper-mcp

Or run directly:

npx whisper-mcp

Configuration

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

After editing, restart Claude Desktop.

Claude Code (CLI)

For Claude Code, add to your project's .mcp.json file:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

Or for user-wide configuration, add to ~/.claude/settings.json:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

Tip: Use /mcp in Claude Code to verify the server is connected.

Local Development Setup

If running from source instead of npm:

"mcpServers": { "whisper-mcp": { "command": "node", "args": ["/path/to/whisper-mcp/dist/index.js"] } } }

With Apple Voice Memos MCP

For a complete voice memo workflow, use alongside apple-voice-memo-mcp:

"mcpServers": { "apple-voice-memo-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "apple-voice-memo-mcp"] }, "whisper-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "whisper-mcp"] } } }

MCP Tools

`transcribe_audio`

Transcribe an audio file using Whisper.

Parameters:

file_path (required): Absolute path to the audio file
model (optional): Model to use (tiny.en, base.en, small.en, medium.en, large). Default: base.en
language (optional): Language code. Default: en
output_format (optional): text, timestamps, or json. Default: text

Example:

"file_path": "/path/to/audio.m4a", "model": "medium.en", "output_format": "timestamps" }

`list_whisper_models`

List available Whisper models and their download status.

Returns:

"models": [ { "name": "base.en", "size": "142 MB", "downloaded": true, "path": "/Users/you/.whisper/ggml-base.en.bin" } ] }

`download_whisper_model`

Download a Whisper model for local use.

Parameters:

model (required): Model to download (tiny.en, base.en, small.en, medium.en, large)

Models

Model	Size	Speed	Quality
tiny.en	75 MB	Fastest	Basic
base.en	142 MB	Fast	Good
small.en	466 MB	Medium	Better
medium.en	1.5 GB	Slow	Great
large	2.9 GB	Slowest	Best

Models are stored in ~/.whisper/.

Workflow Example

List your voice memos: list_voice_memos
Get audio path: get_audio with memo ID
Transcribe: transcribe_audio with the file path
Save to your vault

Development

# Clone and install

git clone https://github.com/jwulff/whisper-mcp.git cd whisper-mcp npm install

Build

npm run build

Test with MCP inspector

npm run inspector

License

MIT

Whisper MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

Whisper MCP Server

Features

Requirements

Installation

Configuration

Claude Desktop

Claude Code (CLI)

Local Development Setup

With Apple Voice Memos MCP

MCP Tools

transcribe_audio

list_whisper_models

download_whisper_model

Models

Workflow Example

Development

Build

Test with MCP inspector

License

`transcribe_audio`

`list_whisper_models`

`download_whisper_model`