GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Hot-reload for MCP servers + mount any community server mid-session, Docker optional. No restarts.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SMITHERY_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kitsune": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kitsune-mcp"
],
"env": {
"SMITHERY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add kitsune --env SMITHERY_API_KEY=your-value -- npx -y kitsune-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kitsune": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kitsune-mcp"
],
"env": {
"SMITHERY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"kitsune": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kitsune-mcp"
],
"env": {
"SMITHERY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kaiser-data, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SMITHERY_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.22.7) llegó al registro hace 6 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
🦊 Kitsune MCP Let your agent test the MCP server it's building.
Edit a tool, reload("dev") , call it again. No client restart. ⭐ Saved you a restart? Star it on GitHub so others find it. 📖 Documentation · Hot-reload tutorial · Tools reference
AI agents installing this server (Cline, Claude Code, Cursor, …): follow llms-install.md. No clone or build needed. Add the
uvx kitsune-mcpentry to your MCP settings.
One prompt: Claude finds the bug, fixes it, reloads, checks again. Real recording, 31 s.
Your agent edits an MCP tool, but the client still runs the old process. Someone has to restart it before the agent can test the fix.
With Kitsune, connect, call and reload are tools. The agent runs the whole loop itself:
connect("uv run my-mcp-server", name="dev") # start your server
shapeshift("dev") # its tools appear in the client call("summarize", arguments={"url": "https://example.com"})
reload("dev") # restart on fresh code, remount call("summarize", arguments={"url": "https://example.com"}) # new code, same session
No Docker needed: connect() runs your own server as a plain local process, so the loop stays fast.
It also mounts any of 130,000+ servers from 7 registries mid-session. If Docker is installed, community packages run caged.
Try it: hot-reload tutorial · examples/demo-hot-reload/
Claude Code
claude mcp add -s user kitsune -- uvx kitsune-mcp
Any other client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, …):
{
"mcpServers": { "kitsune": { "command": "uvx", "args": ["kitsune-mcp"] } } }
Also on PyPI (pip install kitsune-mcp, then "command": "kitsune-mcp") and npm (npx kitsune-mcp, delegates to uvx).
Requirements: Python 3.12+ · uv · node/npx for npm-based servers · Docker optional: not used for hot-reload, only to cage community servers when installed.
| Loop | What you get | |
|---|---|---|
| MCP REPL | connect → shapeshift → edit → reload → call | Iterate on your own server without restarting the client |
| Long-tail reach | search → shapeshift → call → shapeshift() | Use a server once without adding it to your config forever |
| Try before you trust | confirm=True + Docker cage + version pins | Run community npm/PyPI code contained, not as your user |
search("web scraping")
shapeshift("firecrawl", tools=["scrape_url"]) # mount one tool, not the whole server call("scrape_url", arguments={"url": "https://example.com"}) shapeshift() # drop it, session stays up
search("pdf", registry="glama")
shapeshift("mcp-pdf-tools", confirm=True) # npm/PyPI run in hardened Docker when available call("extract_text", arguments={"path": "report.pdf"}) shapeshift()
auth("BRAVE_API_KEY", "sk-...") # saved to ~/.kitsune/.env, no restart
shapeshift("brave", tools=["brave_web_search"])
Full live walkthrough: docs/demo-realtime.md.
| Use Kitsune when… | Skip it when… |
|---|---|
| You're building an MCP server and want an edit/reload loop | You only use 1–3 trusted servers (configure them natively) |
| A task needs a server that isn't in your config | Every turn hits the same server (keep it always-on) |
| You want to evaluate community MCP code without installing it for good | You want lower token use: the base cost is ~1,774 tokens/turn, and modern clients already defer tool schemas |
| Your MCP config is crowded (GATEWAY) | You need a sub-second first call (cold mount takes ~1–15 s) |
shapeshift(server_id) picks a transport (stdio, HTTP+SSE, WebSocket, Docker), connects, reads tools/list, and registers each tool as a native tool with the server's real schema. The client receives notifications/tools/list_changed and sees first-class tools, with no wrapper in between. shapeshift() with no argument removes them and closes the connection.
search() covers the official servers repo, the MCP Registry, Glama, npm, PyPI, GitHub (github:owner/repo) and Smithery (hosted servers, free API key).
Default profile: 9 tools, ~1,774 tokens/turn (measured with python examples/benchmark.py).
| Tool | Role |
|---|---|
connect(command, name) | Start a persistent local server, e.g. the one you're developing |
reload(name) | Release, restart on fresh code, remount, in one call |
release(name) | Stop a persistent server |
search(query, registry?) | Search 7 registries |
shapeshift(server_id?, tools=[…]) | Mount a server's tools (all or a subset); no argument drops them |
call(tool_name, arguments) | Call a tool; the server is inferred when mounted |
auth(var_or_server, value?) | Set an env key or run an OAuth 2.1 browser flow |
auto(task, server_hint=) | Search, mount and call in one step |
status() | Current form, connection pool, session stats |
KITSUNE_TOOLS=all (or the kitsune-forge command) adds developer tools: inspect (schemas, credential check, token cost), test (quality score 0–100), bench (p50/p95 latency), compare, prewarm, craft, setup, and more. See docs/tools.md. Companion skills for Claude Code: kitsune-dev, kitsune-improve.
confirm=True. The model can set that flag itself, so real approval belongs in your client's tool-approval UI.connect calls in your client before the agent runs them.--cap-drop ALL, read-only root, memory and PID limits. Credentials are passed by name, never in argv.~/.kitsune/policy.json checks every downstream call against allow/ask/deny rules, path roots and a host allowlist. ask goes to you through MCP elicitation.fetch() blocks private hosts and re-checks every redirect.Don't run it unattended with production admin, billing or security credentials. The full model, including what it does not protect against: docs/safety.md.
.env lookup, tool profiles, sandbox and trust settings, Smithery, GATEWAY, mount patternsIn Japanese folklore the kitsune (狐) is known for what it can *become*: it borrows a form, uses that power, casts it off and returns to itself. That is the product loop.
*I am not Japanese, and I use this name with the highest respect for the mythology and culture it comes from. The parallel felt too precise to ignore.*
make dev # install with dev dependencies
make test # pytest make lint # ruff
Issues and PRs welcome: github.com/kaiser-data/kitsune-mcp · CHANGELOG.md
*MIT License · Python 3.12+ · Built on FastMCP*