Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

DB2TOON MCP

de kamil5bversión 1.4.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.kamil5b/db2toon-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only SQL database and plain-text SQL dump schema extraction to compact TOON for MCP clients.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "db2toon": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add db2toon -- docker run -i --rm ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "db2toon": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "db2toon": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/kamil5b/db2toon:v1.4.4"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kamil5b, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1137 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 22% de los otros 1137 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1137 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro DB2TOON MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.4) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado ayer
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MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado hace 3 días
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MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

db2toon

A CLI tool that converts database schemas into the Toon schema definition format.

Overview

db2toon connects to a database and extracts schema information (tables, columns, types, constraints, indexes, routines, triggers, and examples), then converts it into the human-readable Toon format for database design documentation and visualization. PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, Microsoft SQL Server, and Oracle are supported. pg2toon remains a PostgreSQL compatibility command.

Features

  • Schema Extraction: Automatically extracts tables, columns, and metadata from PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, Microsoft SQL Server, and Oracle
  • Type Normalization: Simplifies PostgreSQL types (e.g., character varying → varchar)
  • Relationship Mapping: Converts foreign key constraints to inline references or multi-column references
  • Comment Preservation: Includes comments where the database exposes them; SQLite does not have catalog comments
  • Index Documentation: Extracts and documents database indexes
  • Database Objects: Preserves supported enums, types, sequences, synonyms, triggers, routines, extensions, materialized views, packages, and other vendor-specific objects in explicit TOON sections
  • Cross-Platform: Builds without CGO for Linux, macOS, and Windows (amd64 and arm64)
  • DBML Adapter: Converts DBML files (or standard input) into the same TOON format
  • Local MCP: Read-only SQL database and plain-text SQL dump schema extraction to compact TOON for MCP clients.

Installation

From Source
git clone https://github.com/kamil5b/db2toon.git

cd db2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/db2toon ./cmd/db2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/pg2toon ./cmd/pg2toon CGO_ENABLED=0 go build -o output/dbml2toon ./cmd/dbml2toon

From Releases

Download pre-built binaries from the releases page for your platform.

Go package

The module also exposes a public Go API for callers that want the canonical schema model instead of invoking a command:

import (

"context" "os"

"github.com/kamil5b/db2toon" )

func extract() error { db, err := db2toon.Extract(context.Background(), db2toon.Request{ Dialect: "postgres", Dump: "./schema.sql", Options: db2toon.Options{ExampleSample: 2}, }) if err != nil { return err } return db2toon.Encode(os.Stdout, db) }

Set exactly one of Request.DB or Request.Dump. Dump contents are parsed offline and never executed. The public API returns *schema.Database, so callers may inspect or transform the model before encoding it.

Usage

LLM tool integration

Build and run the MCP-compatible stdio server:

CGO_ENABLED=0 go build -o output/db2toon-mcp ./cmd/db2toon-mcp

./output/db2toon-mcp

The server exposes db2toon.extract_schema. Its required argument is dialect (postgres, sqlite, duckdb, mysql, mariadb, cockroachdb, mssql, sqlserver, or oracle). Provide exactly one of db or dump; optional extraction settings are supplied in an options object. Dump files are parsed offline and never executed. The tool is read-only, uses a 30-second default timeout, and limits responses to 4 MiB. Set options.timeout and options.max_output_bytes to lower limits when needed. Connection strings are never included in tool errors or results.

Basic Usage
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname"

SQLite database file

./db2toon sqlite -db ./schema.db

Plain-text SQL dump

./db2toon postgres -dump ./schema.sql ./db2toon sqlite -dump ./schema.sql ./db2toon mysql -dump ./schema.sql ./db2toon mssql -dump ./schema.sql ./db2toon oracle -dump ./schema.sql

DuckDB database file (requires libduckdb at runtime)

./db2toon duckdb -db ./analytics.duckdb

Microsoft SQL Server (defaults to dbo)

./db2toon mssql -db 'sqlserver://sa:password@localhost:1433?database=app&encrypt=disable'

Oracle Database; the current schema is used unless -schema/-schemas is set.

go-ora accepts an EZConnect-style URL.

./db2toon oracle -db 'oracle://app:password@localhost:1521/FREEPDB1'

Compatibility command; PostgreSQL is selected automatically.

./pg2toon -db "postgresql://user:password@localhost/dbname"

Convert DBML, either from a file or standard input.

./dbml2toon schema.dbml cat schema.dbml | ./dbml2toon -out schema.toon

Save to File
./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname" -out schema.toon

Include up to two sample rows per PostgreSQL table in the TOON output, using a stable ordering and a reproducible sample seed:

./db2toon postgres -db "postgresql://user:password@localhost/dbname" \

-example-sample=2 -example-sample-ordered=true -seed=42

The default -example-sample=0 omits @example sections.

SQLite and DuckDB also support -example-sample, but currently use a simple LIMIT query. -example-sample-ordered and -seed are currently effective only for PostgreSQL.

Select multiple schemas, include partitioned tables, and change the default 30-second operation timeout with:

./db2toon postgres -db "$DATABASE_URL" -schema audit

./db2toon postgres -db "$DATABASE_URL" -schemas public,audit -include-partitioned -timeout 1m

SQLite and DuckDB default to the main schema. SQL Server defaults to dbo.

Oracle defaults to the session's CURRENT_SCHEMA.

./db2toon sqlite -db ./schema.db -schema main ./db2toon duckdb -db ./analytics.duckdb -schema analytics ./db2toon oracle -db 'oracle://app:password@localhost:1521/FREEPDB1' -schema APP

Flags
  • -db string: Database connection URL or local database path; mutually exclusive with -dump
  • -dump string: Plain-text SQL dump path; mutually exclusive with -db
  • dialect: postgres, sqlite, duckdb, mysql, mariadb, cockroachdb, mssql, sqlserver, or oracle for db2toon; pg2toon always uses PostgreSQL
  • -out string: Output file path (optional, defaults to stdout)
  • -schema string: A single schema to extract (defaults to public for PostgreSQL, main for SQLite/DuckDB, dbo for SQL Server, and the session CURRENT_SCHEMA for Oracle)
  • -schemas string: Comma-separated schemas to extract; cannot be combined with -schema
  • -include-partitioned: Include PostgreSQL partitioned tables
  • -include-views: Include supported views
  • -exclude-tables string: Comma-separated tables to exclude entirely; accepts table or schema.table
  • -exclude-example-tables string: Comma-separated tables to exclude from @example sampling
  • -exclude-example-fields string: Comma-separated qualified fields to exclude from examples, such as public.users.password_hash
  • -example-sample int: Number of sample rows to include per table (defaults to 0)
  • -example-sample-ordered: Select sample rows using deterministic ordering for PostgreSQL (defaults to false)
  • -seed int: Seed for reproducible PostgreSQL sample selection (defaults to 0; currently ignored by SQLite/DuckDB)
  • -timeout duration: Connection and extraction timeout (defaults to 30s)

Dump mode supports plain-text SQL exports for PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, SQL Server, and Oracle. Common tables, columns, constraints, indexes, comments, and bounded INSERT examples are parsed without executing the dump. PostgreSQL retains native enums, sequences, views, functions, procedures, and triggers, including dollar-quoted routine bodies. MySQL/MariaDB supports DELIMITER-based routine and trigger declarations. SQL Server and Oracle retain supported views, functions, procedures, triggers, sequences, types, synonyms, and selected vendor objects. Complex vendor-specific PL/SQL/ T-SQL bodies are preserved as available statement text; unsupported declarations are ignored rather than executed.

Output Format

The Toon format provides a clean, human-readable schema definition:

@database app {dialect=postgres}

[users]

User accounts table

id int {pk} email varchar {req} name varchar created_at timestamptz {req}

@indices idx_email: ON users USING btree (email)

@example[2]{id,email,name,created_at}: 1,alice@example.com,Alice,2026-01-10T09:00:00Z 2,bob@example.com,Bob,2026-01-11T10:30:00Z

[posts]

Blog posts

id int {pk} user_id int {req} -> users(id) title varchar {req} content text published_at timestamptz

[comments]

Post comments

id int {pk} post_id int {req} -> posts(id) user_id int {req} -> users(id) content text {req} created_at timestamptz {req}

Format Elements
  • @database name {dialect=dialect}: Source database metadata. Live connections derive the name from the connection string; dump mode uses the dump filename without its extension.
  • [TableName]: Table definition
  • # comment: Table or column comments
  • name type {tags}: Column definition with optional tags
  • {pk}: Primary key
  • {req}: Required (NOT NULL)
  • Multiple tags: {pk,req}
  • -> table(column): Foreign key reference (inline for single columns)
  • @indices: Section for database indexes
  • @enum: Enumerated type values
  • @type: User-defined type metadata
  • @sequence: Sequence configuration
  • @synonym: Alternate object name
  • @routine: Function or procedure metadata and definition where available
  • @triggers: Table trigger metadata
  • @objects: Vendor-specific schema objects, including Oracle materialized views, packages, partitioned tables, scheduler jobs, and database links
  • @example[n]{columns}:: Up to n sampled rows from the table
  • // comment: Inline column comment
Oracle coverage

Oracle extraction uses user-visible ALL_* catalog views, so the output is limited to objects the connected account can inspect. It supports tables, views, columns and comments, primary/unique/foreign-key/check constraints, independent indexes, triggers, standalone functions and procedures, user sequences, object types, synonyms, materialized views, packages/package bodies, partitioned-table markers, scheduler jobs, and database links. Oracle-generated identity sequences and system-generated NOT NULL checks are omitted because their information is already represented by the column model.

Package/type source bodies, materialized-view refresh settings, detailed partition definitions, grants/roles, VPD policies, tablespace/storage details, specialized spatial/domain index options, and Oracle SQL dump parsing are not yet represented in the canonical model.

Microsoft SQL Server coverage

Microsoft SQL Server extraction uses sys.* catalog views and defaults to the dbo schema unless -schema or -schemas is supplied. It supports tables and views, columns and MS_Description comments, defaults, identity/computed columns, primary/unique/foreign-key/check constraints, independent indexes, triggers, functions/procedures, alias/table types, sequences, synonyms, and sample rows. View definitions and vendor-specific schema objects are emitted in the TOON object sections where applicable.

SQL Server dump parsing is not supported. The current model also does not yet represent partition functions/schemes, filegroups, temporal or memory-optimized table settings, graph tables, full-text/spatial/XML index internals, permissions, extended properties other than descriptions, Agent jobs, or server-level objects.

Requirements

  • Go 1.26.0 or later
  • PostgreSQL 9.4+ (for JSON aggregation functions), SQLite, DuckDB, MySQL/MariaDB, CockroachDB, Microsoft SQL Server 2022+, or Oracle Database
  • A valid database connection string or local database path
  • DuckDB also requires a compatible libduckdb shared library at runtime
  • Oracle uses the pure-Go go-ora driver and does not

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx