Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Local video evidence, transcripts, frames, comments and shared reading queues/history.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Kandecho, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
把 Bilibili、YouTube 和本地视频交给你正在用的 AI 助手阅读:整理内容、核对画面,或带着时间点继续追问。
Video Reader 提供字幕、语音和画面材料,通过 MCP 接入 Codex、Claude Code 和 DSH;理解和回答由助手完成。你可以直接贴链接提问,不必先生成笔记。
[开始使用](docs/getting-started.md) · [下载整包](https://github.com/Kandecho/Video-Reader/releases/tag/mcpb-v0.1.0) · [文档](docs/README.md)
还可以按主题找 B 站视频、预览分镜,以及按需读取评论、回复和弹幕。长视频可以分次阅读,已取得的材料可继续使用。
整包还包含通用队列与历史、Scroll 个人工作流。Scroll 可给组件单独登录 B 站小号,使用小号首页推荐,与主号收发授权私信、接收转发视频并入队。这些能力已有真实使用;定时工作流等仍在试用,常驻收件和持续后台阅读尚未接入。详见能力状态。
当前发布版面向 Windows x64、PowerShell 7 和 Python 3.12。安装需要 uv、FFmpeg / ffprobe;读取 YouTube 时还需要 Node.js。uv 可按需准备 Python。
下载并解压源码包,在解压后的目录打开 PowerShell 7,运行:
& './bootstrap.ps1'
& './run.ps1' doctor
然后按 首次使用指南 接入你的助手,贴一个视频链接并说明你想了解什么。安装不会自动下载语音模型;没有可用字幕的视频,需要另行 配置本地转写。
本版的已知限制和验证范围见 发布说明。
| 你想做什么 | 从这里开始 |
|---|---|
| 第一次安装、接入助手、读一条视频 | 首次使用 |
| 在 DSH 中安装整包薄适配 | DSH 接入 |
| 从 DSH 插件索引发现本项目 | 发现与收录 · 开放插件市场条目 |
| 使用 MCPB 接入包、在官方目录查询 | MCP Registry |
| 区分可用能力、试用部分与未完成项 | 能力状态 |
| 设置模型、登录或调整文件位置 | 安装与配置 |
| 查命令、工具参数、续读和导出 | CLI 与 MCP 参考 |
| 管理待读视频、附言和结果 | 队列与历史 |
| 使用个人推荐、私信收件和授权投递 | Scroll |
| 报告问题或参与开发 | 贡献与复现 |
| 了解开发顺序与阶段验收 | 开发路线 |
Scroll 可按需使用,普通读片无需配置个人投递。文档首页列出完整入口;与 dsh-bili-scroll 等实现的不同侧重见相关项目。
项目原创代码采用 MIT。第三方代码、依赖和模型保留各自许可,见 第三方声明。源码包不含用户视频、私信、凭据或模型。