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Descripción del creador (original en inglés)
Laviya AI Orchestration MCP runtime for IDE and agent integrations.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
LAVIYA_API_KEY, LAVIYA_BASE_URL, LAVIYA_AGENT_UID, LAVIYA_LOG_LEVEL, LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATHLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"laviya-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laviya-mcp-server"
],
"env": {
"LAVIYA_API_KEY": "your-value",
"LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
"LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
"LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
"LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add laviya-agent-skills --env LAVIYA_API_KEY=your-value --env LAVIYA_BASE_URL=your-value --env LAVIYA_AGENT_UID=your-value --env LAVIYA_LOG_LEVEL=your-value --env LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y laviya-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"laviya-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laviya-mcp-server"
],
"env": {
"LAVIYA_API_KEY": "your-value",
"LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
"LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
"LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
"LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"laviya-agent-skills": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"laviya-mcp-server"
],
"env": {
"LAVIYA_API_KEY": "your-value",
"LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
"LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
"LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
"LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
LAVIYA_BASE_URL envLAVIYA_AGENT_UID envLAVIYA_LOG_LEVEL envLAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kartegagithub, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: LAVIYA_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.32) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Laviya Agent Skills is a repository of reusable orchestration assets for IDE and agent integrations. It provides a production-oriented MCP runtime, shared orchestration prompt assets, and client-specific artifacts for tools such as Cursor and Claude.
laviya-agent-skills: reusable prompt, rule, and skill asset bundle for Node-based toolinglaviya-mcp-server: stdio MCP runtime published from mcp/core/: shared orchestration prompt assetsmcp/: TypeScript MCP runtime scaffold (laviya-mcp-server)cursor/: Cursor rule artifactsclaude/: Claude skill artifacts (SKILL.md for orchestration, laviya-delivery-cycle/SKILL.md for the user-driven delivery cycle, laviya-prd-intake/SKILL.md for turning a PRD into Laviya work)docs/: setup, npm publishing, and end-user onboarding guides (docs/examples/: an example PRD)laviya-agent-skills/
core/ mcp/ src/ examples/ README.md cursor/ claude/ docs/ Setup.md MCPServerPublish.md InstallationAndUsage.md
cd mcp
npm install npm run typecheck npm run build npm run dev
Required environment variable:
LAVIYA_API_KEYClaude Code loads a skill only from a skills folder, one folder per skill named after the skill, with the file named SKILL.md:
| Skill | Source file in this repository | Install to (personal, all projects) | Or (one project only) |
|---|---|---|---|
laviya-orchestrator (orchestration runs) | mcp/examples/claude/SKILL.md | ~/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md | /.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md |
laviya-delivery-cycle (verify a work list, create tasks, report Ready for deploy) | claude/laviya-delivery-cycle/SKILL.md | ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md | /.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md |
laviya-prd-intake (turn a PRD into epics, stories, tasks, sprints and test cases; example PRD: docs/examples/prd-order-export.md) | claude/laviya-prd-intake/SKILL.md | ~/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md | /.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md |
The paths in the second column are where the files live in this repository, not where Claude Code looks for them. A file in ~/.claude/laviya-delivery-cycle/ (without skills) or directly in ~/.claude/ is ignored.
Windows (PowerShell, from the repository root):
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.claude\skills\laviya-orchestrator", "$HOME\.claude\skills\laviya-delivery-cycle", "$HOME\.claude\skills\laviya-prd-intake" | Out-Null
Copy-Item mcp\examples\claude\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-orchestrator\SKILL.md" Copy-Item claude\laviya-delivery-cycle\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-delivery-cycle\SKILL.md" Copy-Item claude\laviya-prd-intake\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-prd-intake\SKILL.md"
macOS / Linux (from the repository root):
mkdir -p ~/.claude/skills/laviya-orchestrator ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle ~/.claude/skills/laviya-prd-intake
cp mcp/examples/claude/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md cp claude/laviya-delivery-cycle/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md cp claude/laviya-prd-intake/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md
Check: start a new Claude Code session and run /skills; laviya-orchestrator, laviya-delivery-cycle and laviya-prd-intake must be listed. Copy the files again after updating this repository. The Laviya MCP tools also work without the skills; the skills add the step-by-step rules.
Install the reusable asset bundle:
npm install laviya-agent-skills
Example usage:
import { assets, resolveAssetPath } from "laviya-agent-skills";
import { readFileSync } from "node:fs";
const cursorRule = readFileSync(assets.cursorRule, "utf8"); const orchestratorPrompt = readFileSync(resolveAssetPath("orchestratorSystemPrompt"), "utf8");
mcp/README.mddocs/Setup.mddocs/MCPServerPublish.mddocs/InstallationAndUsage.mddocs/InstallationAndUsage.mdThe MCP runtime follows a global-runtime plus project-local-config model:
.laviya/project.json or .laviya.json)Current MCP tool set includes both orchestration and local-direct task feed flows:
laviya_helplaviya_feed_tasklaviya_get_local_work_statuslaviya_cancel_local_worklaviya_add_task_commentlaviya_list_projectslaviya_list_taskslaviya_create_taskslaviya_start_delivery_runlaviya_get_tasklaviya_upload_task_filelaviya_update_task_descriptionlaviya_assign_tasklaviya_list_sprintslaviya_create_sprintlaviya_assign_tasks_to_sprintlaviya_list_task_linkslaviya_add_task_linklaviya_remove_task_linklaviya_list_test_caseslaviya_create_test_caseslaviya_report_test_resultlaviya_list_wikislaviya_get_wikilaviya_create_wikilaviya_update_wikilaviya_start_task_worklaviya_complete_task_worklaviya_get_my_worklaviya_start_executionlaviya_complete_executionlaviya_report_token_usagelaviya_diagnosticsAll tools return API envelope JSON text in the shape: { HasFailed, Messages, Data }.
Work items may include a backend-defined ExecutionPolicy. Analysis and review policies are read-only: agents must not implement changes, and enforced policies require a truthful completion executionEvidence.
For full architecture details and file-level scaffolding, refer to mcp/README.md.