Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Martin Loop
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
One system around coding agents to run, verify, recover, and hand off software work.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"martin-loop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@martinloop/mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add martin-loop -- npx -y @martinloop/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"martin-loop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@martinloop/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"martin-loop": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@martinloop/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Keesan12, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32433 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 92% de los otros 32433 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32433 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Martin Loop?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.9.0) llegó al registro anteayer.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Symantec Cloud DLP AIops
de AIops-tools
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MartinLoop
Give coding agents more work. Watch them less. Ship more.
MartinLoop lets you give coding agents real software jobs without babysitting every step.
Your coding agent still writes the code. MartinLoop keeps the job focused, bounded, and accountable — with limits, stop conditions, verification, recovery, and a clear outcome when the run ends.
Trust your coding agents with real work.
Built from thousands of agent runs where the problem was not just intelligence — it was whether you could give the agent a real job and confidently walk away.
Measure your loop tax: npx -y martin-loop@latest audit Get started: npx -y martin-loop@latest start Try the demo: npx -y martin-loop@latest demo
MartinLoop is part of the NVIDIA Inception program.
Start Here
Audit first — run npx -y martin-loop@latest audit to see how much API-equivalent Claude Code spend went into fix-and-retry loops. Add --offline for zero network access or --share for a shareable summary.
Install / onboard — run npx -y martin-loop@latest start, or install it globally with npm install -g martin-loop@latest.
Governed run — define an objective, verifier, budget, and iteration cap with martin run.
Verifier — completion requires fresh verifier evidence bound to the active run and workspace. A configured verifier proves only the checks it runs; VERIFIED is not a claim that the code is bug-free or automatically safe to merge.
Budget — set a hard spend ceiling with --budget-usd and an attempt ceiling with --max-iterations.
Receipts — inspect the latest result with martin dossier --latest and validate stored integrity with martin runs verify --latest.
Hosted sync (optional) — governed work is local-first. Configure MARTIN_API_TOKEN and MARTIN_TELEMETRY_ENDPOINT, then use martin sync status and martin sync flush to send preserved evidence to a dashboard later. See the quickstart.
MCP — install @martinloop/mcp@latest in a supported host or generate host configuration with martin mcp print-config.
Documentation — continue with the quickstart, CLI reference, or MCP setup.
When --model is provided, MartinLoop passes it through unchanged. Without --model, the authenticated host runtime chooses its own default. MartinLoop does not inject a hidden fallback model.
For AI Agents
MartinLoop is the system around the coding job.
The coding agent still writes the code. MartinLoop keeps the job, limits, verification, recovery, outcome, and history consistent around the work.
Use MartinLoop when a coding task needs:
- clear job and success criteria
- preflight readiness before agent spend
- hard budget and iteration limits
- allowed or denied edit scope
- controlled retries and stop conditions
- independent verifier commands
- recovery and rollback evidence
- a finite completion decision
- run receipts, dossiers, history, failure classification, and post-run analysis
- one consistent workflow across supported coding-agent runtimes
Canonical lifecycle:
DEFINE-> PREFLIGHT -> CONTROL -> VERIFY -> RECOVER -> PROVE -> ANALYZE
The product-level flow is Definition of Done -> Controlled Run -> Verified Handoff.
For machine-readable context start with llms.txt, llms-full.txt, and MartinLoop for AI Agents.
One System Around the Run
Teams should not need to stitch together a separate script or point tool for every part of coding-agent execution. MartinLoop connects the control path around the agent from preflight through post-run evidence.
| Stage | MartinLoop role |
|---|---|
| Define | Capture the objective, verifier, budget, scope, and finish line. |
| Preflight | Check readiness and required workflow evidence before agent spend. |
| Control | Enforce budgets, attempts, path boundaries, policy, and stop conditions while the coding agent works. |
| Verify | Run configured checks and bind the evidence to the active run and workspace. |
| Recover | Preserve recovery and rollback state when another attempt or human review is required. |
| Prove | Produce the authoritative VERIFIED, STOPPED, or NEEDS REVIEW handoff plus receipts. |
| Analyze | Inspect run history, cost provenance, failure classes, dossiers, and shareable evidence after execution. |
MartinLoop does not replace Git, GitHub, CI, dedicated security scanners, observability platforms, code review, or the coding agent itself. It gives those workflows one governed execution record to inspect.
Change the worker. Keep the job.
MartinLoop is model-agnostic by design. The job, limits, verification, recovery, and outcome are separate from the worker underneath.
Native coding-agent CLIs and OpenAI-compatible model runtimes use different execution paths, so MartinLoop only describes a worker as fully supported when that execution path has been publicly released and validated.
Why MartinLoop
AI coding agents can create more software than ever. The problem is trusting them with bigger jobs without turning yourself into their full-time manager.
Agents drift. They retry. They break unrelated things. They say "done" too early. And a run that was supposed to save time can create even more work to review.
MartinLoop keeps the job accountable outside the agent itself: clear boundaries, hard limits, configured checks, recovery information, and an explicit outcome.
The goal is simple:
Give the agent more responsibility without giving it unlimited freedom.
Why Teams Adopt MartinLoop
- Less babysitting — give agents larger jobs without watching every step.
- Clear boundaries — keep scope, attempts, and spend inside the limits you set.
- Checks before "done" — configured verification decides whether the evidence passed.
- Understand failures — know why the run stopped instead of digging through logs.
- Recover cleanly — preserve enough evidence to retry, repair, roll back, or hand off.
- One workflow across agents — keep the job consistent as the worker underneath changes.
More software. Less supervision.
See Your Loop Tax
Before changing your workflow, measure it:
npx -y martin-loop@0.9.0 auditMartinLoop reads Claude Code session history locally and reports how much API-equivalent agent spend happened inside fix-and-retry loops, how often verifier commands failed, the longest retry chain, and sessions that ended red. Session contents stay local. Use --offline to disable even the public pricing lookup, and --share to create a screenshot-ready SVG plus Markdown summary.
Then put limits around the next run:
npx -y martin-loop@0.9.0 enable --engine codexnpx -y martin-loop@0.9.0 run " " --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 3
2-Minute Install Path
If MartinLoop detects more than one supported coding-agent runtime, save the one you want to use before the first governed run. For example:
npx -y martin-loop@latest enable --engine codexReplace codex with claude or gemini when that is your intended runtime.
npx -y martin-loop@latest startnpx -y martin-loop@latest demo cd martin-loop-demo npm install npx -y martin-loop@latest run "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 1
Quick Start
Try MartinLoop in a disposable demo workspace:
npx -y martin-loop@latest enable --engine codexnpx -y martin-loop@latest start npx -y martin-loop@latest demo npx -y martin-loop@latest --version cd martin-loop-demo npm install npx -y martin-loop@latest run "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test" --budget-usd 2 --max-iterations 1 npx -y martin-loop@latest dossier --latest npx -y martin-loop@latest share --latest
Optional global install:
npm install -g martin-loopmartin-loop --version
If this flow is useful, open an issue with feedback so we can keep improving the public experience.
start prints the first-run guided path. run auto-checks doctor, session-start, and preflight, then executes when the environment is ready. Use --proof only when you intentionally want an explicit no-spend lane.
Inspect-first flow:
npx -y martin-loop@latest enable --engine codexnpx -y martin-loop@latest doctor npx -y martin-loop@latest session-start npx -y martin-loop@latest preflight "Summarize the demo workspace and prove tests still pass" --verify "npm test"
share --latest writes three files into the selected run directory under share/: run-receipt.json, run-receipt.md, and proof-card.svg.
Release notes for MartinLoop 0.6.5: MartinLoop 0.6.5.
Release notes for MartinLoop 0.6.6: MartinLoop 0.6.6.
Release notes for MartinLoop 0.6.7: MartinLoop 0.6.7.
Release notes for MartinLoop 0.6.8: MartinLoop 0.6.8.
Release notes for MartinLoop 0.7.0: MartinLoop 0.7.0.
Release notes for MartinLoop 0.7.1: MartinLoop 0.7.1.
Release notes for MartinLoop 0.8.0: MartinLoop 0.8.0.
Release notes for MartinLoop 0.8.1: MartinLoop 0.8.1.
Release notes for MartinLoop 0.8.2: MartinLoop 0.8.2.
Release notes for MartinLoop 0.8.3: MartinLoop 0.8.3.
Release notes for MartinLoop 0.8.4: MartinLoop 0.8.4.
Release notes for MartinLoop 0.8.5: MartinLoop 0.8.5.
Release notes for MartinLoop 0.8.6: MartinLoop 0.8.6.
Release notes for MartinLoop 0.8.7: MartinLoop 0.8.7.
Release notes for MartinLoop 0.8.8: MartinLoop 0.8.8.
Release notes for MartinLoop 0.8.9: MartinLoop 0.8.9.
Release notes for MartinLoop 0.9.0: MartinLoop 0.9.0.
Swarm Mode Demo
Run the deterministic 15-agent launch-board demo without provider calls or spend:
npx -y martin-loop@0.9.0 demo --swarmThat default result is local simulation evidence only: it is non-governed, is not persisted to the Swarm run store, and does not evaluate signed receipt integrity. Inspect simulation output through the `demo
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo