Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Translate design tokens between Tailwind, Figma, CSS, Material 3, and SwiftUI
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"design-token-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"design-token-bridge-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add design-token-bridge -- npx -y design-token-bridge-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"design-token-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"design-token-bridge-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"design-token-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"design-token-bridge-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kenneives, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
— signed, offline-verifiable tool-safety grade
Verified on AgentGraph — trust infrastructure for AI agents. View profile
An MCP server that translates design tokens between platforms. Extract tokens from Tailwind, CSS, Figma, or W3C DTCG format — then generate native themes for Material 3 (Kotlin), SwiftUI (with Liquid Glass), Tailwind, and CSS Variables.
Built for the v0 → Figma → Claude Code design pipeline.
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────────────────┐
│ Tailwind │ │ │ │ Material 3 (Kotlin) │ │ CSS Vars │────▶│ Universal │────▶│ SwiftUI (Swift) │ │ Figma Vars │ │ Token │ │ Tailwind Config │ │ W3C DTCG │ │ Schema │ │ CSS Variables │ └──────────────┘ └──────────────┘ └────────────────────────┘ Extractors Bridge Generators
npm install -g design-token-bridge-mcp
git clone https://github.com/kenneives/design-token-bridge-mcp.git
cd design-token-bridge-mcp npm install && npm run build
Add to your Claude Code MCP settings (~/.claude/settings.json or project .mcp.json):
{
"mcpServers": { "design-token-bridge": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "design-token-bridge-mcp"] } } }
Or if installed from source:
{
"mcpServers": { "design-token-bridge": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/design-token-bridge-mcp/build/index.js"] } } }
| Tool | Input | Description |
|---|---|---|
extract_tokens_from_tailwind | tailwind.config.js content | Parses colors, fontSize, spacing, borderRadius, boxShadow |
extract_tokens_from_css | CSS file content | Extracts --color-*, --space-*, --radius-*, --shadow-* custom properties |
extract_tokens_from_figma_variables | Figma Variables API JSON | Parses COLOR, FLOAT types, resolves aliases, handles multi-mode |
extract_tokens_from_json | W3C DTCG format JSON | Parses $value/$type/$description, resolves {aliases}, handles groups |
| Tool | Output | Description |
|---|---|---|
generate_material3_theme | Kotlin (Jetpack Compose) | lightColorScheme(), Typography, Shapes with M3 naming |
generate_swiftui_theme | Swift (SwiftUI) | Color extensions, Font structs, optional Liquid Glass (iOS 26+) |
generate_tailwind_config | tailwind.config.js | Theme extend block with rem units, ESM or CJS |
generate_css_variables | CSS custom properties | :root block with light/dark mode via prefers-color-scheme |
| Tool | Description |
|---|---|
validate_contrast | WCAG AA/AAA contrast checking for color pairs with pass/fail + ratios |
All tools speak this common format:
{
"colors": { "primary": { "value": "#6750A4", "description": "Brand primary", "category": "primary" } }, "typography": { "display-large": { "fontSize": 57, "lineHeight": 64, "fontWeight": 400, "fontFamily": "Inter" } }, "spacing": { "xs": 4, "sm": 8, "md": 16 }, "radii": { "sm": 8, "md": 12, "lg": 16 }, "elevation": { "low": { "shadowColor": "#000000", "shadowOffset": { "x": 0, "y": 2 }, "shadowRadius": 4, "shadowOpacity": 0.1 } }, "motion": { "fast": { "duration": 150, "easing": "ease-out" } } }
Use extract_tokens_from_tailwind with the contents of my tailwind.config.js
Take those tokens and run them through:
Run validate_contrast on those tokens at AAA level
See the examples/qt-games/ directory for a complete responsive landing page built entirely from MCP-generated tokens, including:
qt-games-tokens.json — extracted universal tokenstailwind.config.js — generated Tailwind configvariables.css — generated CSS custom propertiescontrast-report.json — WCAG validation (AAA pass)index.html + styles.css — responsive landing page using the generated tokensThis MCP works with free tiers of both v0 and Figma. See the setup guides:
# 91 unit tests
npm test
npm run test:e2e
See CONTRIBUTING.md for development setup, project structure, and PR guidelines.
MIT — see LICENSE.