Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"opentakeoff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"opentakeoff-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add opentakeoff -- npx -y opentakeoff-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"opentakeoff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"opentakeoff-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"opentakeoff": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"opentakeoff-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Kentucky-ai, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.9.105) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, phylokit-mcp
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Phylogenetic inference via IQ-TREE 3 — never returns a topology without its support
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Measure construction plans in your browser, or hand the same engine to your AI agent.
Free, open source and local. Nothing uploads, and nobody has to sign up.
日本語 · 한국어 · 简体中文
A takeoff is the measuring that every construction bid starts with: how much floor, how much wall, how many fixtures, at what scale and on which sheet. OpenTakeoff is an open-source engine for that job. It has two front ends:
Both front ends share one takeoff format, so you can open an agent's takeoff in the canvas, check it and fix it. Every shape records the scale it was measured at, the method that drew it, and whether a person or an agent drew it.
[!NOTE]
One-Click Area is temporarily gated while the flood engine is re-validated on a wider
plan corpus. Trace rooms with Area (
A) in the canvas andmeasure_polygonover MCP.
Every other tool works as normal. See
docs/design/ONE_CLICK_GATE.md.
| You are… | Start here | Time | |
|---|---|---|---|
| 🧑🔧 | An estimator with a bid due | Open the canvas, click Guided first takeoff, then read the user manual | 5 min |
| 🤖 | An AI agent, or the person wiring one up | Run npx -y opentakeoff-mcp (see Plug it into your agent), then read the agent manual | 1 min |
| 🛠 | A developer | Read AGENTS.md for the repo map, FEATURES.md for where each feature lives in the code, then Contribute | 10 min |
| 🏗 | A crew that wants its own copy | Fork it. Any static host will run it, and nothing phones home | 5 min |
The server needs Node 20 or newer. You don't need to clone or build anything. Pick your client:
| Client | Install |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add opentakeoff -- npx -y opentakeoff-mcp |
| Codex CLI | codex mcp add opentakeoff -- npx -y opentakeoff-mcp |
| Cursor | |
| VS Code | |
| Claude Desktop | Double-click opentakeoff-mcp.mcpb |
| Docker (from a clone) | docker build -f mcp/Dockerfile -t opentakeoff-mcp . && docker run --rm -i opentakeoff-mcp |
| Any other stdio client | Use the JSON below |
{
"mcpServers": { "opentakeoff": { "command": "npx", "args": ["-y", "opentakeoff-mcp"] } } }
If you've cloned the repo, the root .mcp.json, .cursor/mcp.json and .vscode/mcp.json register the server when you open the folder, so there's nothing else to set up.
Your first prompt. Paste this once the server is connected:
Load
demo/sample-finish-plan.pdffrom the OpenTakeoff repo, read the scale note on the floor
plan, set the scale, trace room 134 on its wall faces under its finish tag from the
schedule, check your ring with
view_sheet, and export the marked-up PDF.
The step-by-step walkthrough for each client is in Connect OpenTakeoff to your AI. The server can also describe itself: read the takeoff://wiki resource before you load a plan.
All 62 tools, grouped by stage
| Stage | Tools |
|---|---|
| Open and orient | load_plan · sheet_info · sheet_context · get_sheet_vectors · read_sheet_text · find_text · view_sheet |
| Scale | set_scale |
| Measure | measure_polygon · cut_out · measure_line · measure_surface · place_count · count_marks |
| Repeat and derive | symbol_sweep · sweep_schedule_row · derive_base · derive_transitions · apply_rules |
| Read the drawing set | sheet_graph · resolve_tag · find_schedule |
| Edit and audit | list_shapes · edit_shape · edit_condition · edit_materials · duplicate_condition · split_condition · delete_shape · undo_last · scope_duplicates · scope_merge |
| Propose for review | propose_takeoff · revise_proposal · withdraw_proposal · propose_condition_edit · withdraw_condition_edit |
| Mark and sign | annotate · list_annotations · edit_annotation · link_annotation · mark_verdict · delete_verdict |
| Ask the architect | create_rfi · list_rfis · resolve_rfi · delete_rfi |
| Price | set_pricing · set_estimate_settings · estimate_summary · export_estimate · export_proposal |
| Hand off | takeoff_summary · export_takeoff · export_report · export_marked_pdf · export_dxf · import_takeoff |
The generated reference, with the required arguments for each tool, is docs/MCP_TOOL_INDEX.md. The full tool reference is mcp/README.md.
*A real run at 3× speed. The agent takes off patient rooms 161–163 on a federal finish plan and exports after each commit. Each shape lands in the canvas as a dashed proposal and becomes ink only when the operator clicks Accept.* Watch it live and uncut: autonomous agent run (2:47) · finish plan to report in about a minute (1:14) · canvas walkthrough (1:10)
AGENT diamond. Only a person at the canvas can apply the green APPROVED seal.export_marked_pdf burns the work into the drawings behind a legend cover with totals.The full contract, with the reasoning behind each rule, is in the tour.
October 2026
set_pricing, set_estimate_settings, estimate_summary, export_estimate and export_proposal. Prices always come from the estimator, and nothing fills one in for you (#558–#562, MCP 0.9.99).buildNet time dropped by 2.4× to 2.5× on the slowest sheets (#540, #547, #550).September 2026: on-device OCR for scanned sheets, plan-set text search, Copy text, schedule import from raster pages, the annotation toolbar, Pin references and a guided first takeoff. Everything is in the CHANGELOG, and the older highlights are in the tour.
| Area | What you get |
|---|---|
| Ingest | PDFs, images and whole .zip plan sets, unpacked in the browser, with up to 4 sheets side by side |
| Scale | Detects the drawn scale note, calibrates from a known dimension, and grades a dimension check, all per sheet |
| Measure | Area, Rectangle, Linear, Curved Line, Surface Area (walls), Count, Cut Out, ⟂ Transitions and Zone check, in imperial or metric |
| Conditions | A color and CAD hatch for each finish, waste
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo