Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Agent Tasks

de keshrathversión 2.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.keshrath/agent-tasks

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-tasks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agent-tasks -- npx -y agent-tasks

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-tasks": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-tasks": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-tasks"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub keshrath, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2183 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 70% de los otros 2183 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2183 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Tasks?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.0) llegó al registro hace 13 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días
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Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

agent-tasks

Pipeline-driven task management for AI coding agents. An MCP server with stage-gated pipelines, multi-agent collaboration, and a native Claude Code /pipeline pane. Tasks flow through configurable stages — backlog, spec, plan, implement, test, review, done — with dependency tracking, stage gates, artifact versioning, and threaded comments.

Built for AI coding agents (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider) but works equally well with any MCP client or REST consumer.

The user manual shows every view and action of the pane, with screenshots and short clips from the real CLI.

2.0 replaced the web dashboard with the /pipeline pane inside Claude Code; there is no browser UI, WebSocket or agent-desk plugin any more.

From 1.x
  • The dashboard on http://localhost:3422 is gone: open the board with /pipeline in Claude Code (install the plugin, below). The agent-desk Tasks tab is gone with it.
  • REST: GET /api/overview and PUT /api/tasks/:id/stage are gone (use GET /api/board and POST /api/tasks/:id/stage with {"action": "advance"}), and so are the routes nothing called; see the REST API.
  • A 1.x process still holding port 3422 is named by the pane (An older agent-tasks (1.10.13) holds the port) and in the status line (old server 1.10.13 on the port): end the Claude Code sessions still running it (or kill the old agent-tasks process) so a 2.x process takes the port, then Refresh.

Why agent-tasks?

When you run multiple AI agents on the same codebase, they need a shared task pipeline — not just a flat todo list. They need stages, dependencies, stage gates, and visibility.


Features

  • Pipeline stages — configurable per project: backlog > spec > plan > implement > test > review > done
  • Task dependencies — DAG with automatic cycle detection; blocks advancement until resolved
  • Multi-agent claiming — claim, assign, send back to an earlier stage with a reason
  • Subtask hierarchies — parent/child task trees with progress tracking
  • Threaded comments — async discussions between agents on any task
  • Artifact versioning — per-stage document attachments with automatic versioning
  • Full-text search — FTS5 search across task titles and descriptions
  • Claude Code `/pipeline` pane — the board beside the conversation, keyboard-first: tasks by stage, task detail with artifacts and comments, advance, send back, complete, fail, cancel, comment and delete, a status line entry
  • 2 transport layers — MCP (stdio) and a loopback REST API (HTTP) that the pane reads
  • TodoWrite bridge — intercepts Claude Code's built-in TodoWrite and syncs to the pipeline
  • Stage gates — configurable per-project gates with per-stage rules: require named artifacts, minimum artifact counts or a comment before advancing (the schema also has require_approval, but no MCP tool or REST route records an approval, so a stage with it set cannot be left; keep it off)
  • Decisions log — structured decision artifacts (chose X over Y because Z) via task_artifact(type: "decision")
  • Learnings propagation — task_artifact(type: "learning") captures insights (technique, pitfall, decision, pattern); auto-propagated to parent and sibling tasks on completion
  • Agent affinity — task_list(next: true) prefers routing tasks to agents with related history (parent, dependency, project) as a tie-breaker
  • Heartbeat-based cleanup — auto-fails tasks from dead agents using agent-comm heartbeat data
  • Task cleanup hooks — auto-fails orphaned tasks on session stop and cleans up stale tasks on session start
  • Agent bridge — notifies connected agents on task events (claim, advance, comment)
  • Knowledge bridge — auto-pushes learning and decision artifacts to agent-knowledge on task completion, with embedding indexing and auto-linking

Quick Start

Install from npm
npm install -g agent-tasks
Or clone from source
git clone https://github.com/keshrath/agent-tasks.git

cd agent-tasks npm install npm run build

Option 1: MCP server (for AI agents)

Add to your MCP client config (Claude Code, Cline, etc.):

{

"mcpServers": { "agent-tasks": { "command": "npx", "args": ["agent-tasks"] } } }

The first MCP process to start also serves the REST API on http://localhost:3422; the others retry every 5 s and take over when it exits.

Option 2: Claude Code plugin (MCP server + /pipeline pane)
claude plugin marketplace add keshrath/agent-tasks

claude plugin install agent-tasks@agent-tasks

The plugin runs the MCP server and adds a Claude Code mod (function hooks, Claude Code 2.1.289+): /pipeline opens the board beside the conversation. The tutorial walks through it. Remove any hand-written agent-tasks entry from ~/.claude.json so tools do not appear twice.

Option 3: Standalone REST server
node dist/server.js --port 3422

Claude Code Integration

Once configured (see Quick Start above), Claude Code can use all 8 MCP tools directly — creating tasks, advancing stages, adding artifacts, commenting, and more. With the plugin installed, /pipeline opens the board in a pane beside the conversation (Claude Code 2.1.289+). See the Setup Guide for detailed integration steps.


MCP Tools (8)

CategoryTools
Task CRUD (4)task_create, task_get (include subtasks/artifacts/comments/transitive_deps), task_list (search, next), task_delete
Metadata (1)task_update (title, description, priority, tags, project, assignment, dependencies)
Lifecycle (1)task_stage (claim, assign, advance, regress, complete, fail, cancel)
Artifacts (1)task_artifact (general, decision, learning, comment)
Config & utils (1)task_config (pipeline, session, cleanup, rules)

See full API reference for detailed descriptions of every tool and endpoint.

REST API (8 endpoints)

All endpoints return JSON. Loopback only: a foreign Host gets 403, so does any request carrying an Origin header (no browser calls this API), and request bodies must be application/json. Everything else goes through the MCP tools. See full API reference for details.

GET    /health                        Health check with version + uptime

GET /api/tasks/:id One task, as task_get (?include=subtasks,comments,transitive_deps) GET /api/pipeline Pipeline stage configuration GET /api/board Open and recently closed tasks (what the pane polls)

POST /api/tasks Create a task POST /api/tasks/:id/stage Lifecycle action (claim, assign, advance, regress, complete, fail, cancel) POST /api/tasks/:id/comments Add a comment DELETE /api/tasks/:id Delete a task


Testing

npm test              # vitest: 472 tests across 25 files

npm run test:watch # Watch mode npm run test:coverage # Coverage report npm run check # Full CI: typecheck + lint + format + test npm run plugin:check # the /pipeline pane: claude plugin validate + its tests (needs the claude CLI) npm run e2e:claude # the pane in the real Claude Code CLI (see CONTRIBUTING.md)


Environment variables

VariableDefaultDescription
AGENT_TASKS_DB~/.agent-tasks/agent-tasks.dbSQLite database file path
AGENT_TASKS_PORT3422REST API port (the /pipeline pane reads it)
AGENT_TASKS_HOST127.0.0.1REST bind address (0.0.0.0 exposes it to the network)
AGENT_TASKS_USERthe OS userWho the /pipeline pane acts as (created_by, comment author, by)
AGENT_TASKS_INSTRUCTIONSenabledSet to 0 to disable response-embedded instructions
AGENT_TASKS_RETENTION_DAYS30Days the cleanup keeps resolved approval records
AGENT_TASKS_COMPLETED_RETENTION_DAYS7Days a completed task is kept (and listed under the pane's Done) before purge
AGENT_TASKS_FAILED_RETENTION_DAYS7Days a failed task is kept before purge
AGENT_TASKS_CANCELLED_RETENTION_DAYS1Days a cancelled task is kept before purge
AGENT_TASKS_ORPHAN_TIMEOUT_MINUTES360Minutes before an in-progress task with no assignee is cancelled
AGENT_TASKS_COMM_TIMEOUT_MS5000Timeout of the cleanup's agent-comm requests
AGENT_TASKS_DEAD_SESSION_GRACE_MINUTES60task-cleanup-start.js: idle minutes before a dead session's task is failed
AGENT_TASKS_HEARTBEAT_FRESH_MINUTES15task-cleanup-start.js: an agent with a heartbeat this recent counts as alive
AGENT_COMM_URLhttp://localhost:3421Agent-comm REST URL for bridge notifications
AGENT_KNOWLEDGE_URLhttp://localhost:3423Agent-knowledge REST URL for knowledge bridge

Dependencies

Required: Node.js >= 20.11, better-sqlite3 (bundled)

Optional (soft dependencies — fail-open, HTTP-only, no npm dep):

  • agent-comm — Heartbeat-based task cleanup and event notifications. agent-comm tracks heartbeats → agent-tasks checks heartbeats → auto-fails tasks from dead agents. Also sends direct messages on claim/advance and posts to a channel on comments. Without agent-comm, stale agent detection and notifications are skipped gracefully.
  • agent-knowledge — Knowledge persistence for task learnings and decisions. On task completi

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx