Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Judges Panel

de KevinRabunversión 3.129.9i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.KevinRabun/judges

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

45 judges that evaluate AI-generated code for security, cost, and quality with built-in AST.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Ciberseguridad

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "judges": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add judges -- npx -y @kevinrabun/judges

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "judges": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "judges": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kevinrabun/judges"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub KevinRabun, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Ciberseguridadi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 994 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 11% de los otros 994 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 994 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Judges Panel?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.129.9) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: SML Risk Firewall, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

SML Risk Firewall

de scriptmasterlabs.com

Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Judges Panel

An MCP (Model Context Protocol) server that provides a panel of 45 specialized judges to evaluate AI-generated code — acting as an independent quality gate regardless of which project is being reviewed. Combines deterministic pattern matching & AST analysis (instant, offline, zero LLM calls) with LLM-powered deep-review prompts that let your AI assistant perform expert-persona analysis across all 45 domains.

Highlights:

  • Includes an App Builder Workflow (3-step) demo for release decisions, plain-language risk summaries, and prioritized fixes — see Try the Demo.
  • Includes V2 context-aware evaluation with policy profiles, evidence calibration, specialty feedback, confidence scoring, and uncertainty reporting.
  • Includes public repository URL reporting to clone a repo, run the full tribunal, and output a consolidated markdown report.
  • 200+ deterministic auto-fix patches (see src/patches/index.ts) plus LLM-powered deep review.

🧪 Many commands in printHelp are experimental/roadmap. By default, we show GA commands only. Set JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 to reveal stubs; these may not be wired yet.

🔰 Packages

- CLI: @kevinrabun/judges-cli → binary judges (use npx @kevinrabun/judges-cli eval --file app.ts).

- MCP/API: @kevinrabun/judges → programmatic API + MCP server (npm install @kevinrabun/judges).

- VS Code extension: see vscode-extension/.

- GitHub Action: uses: KevinRabun/judges@main (see CI quickstart).


Quickstart

CLI (one-off)
# Using the CLI package (recommended)

npx @kevinrabun/judges-cli eval --file src/app.ts

Show GA commands only (default)

npx @kevinrabun/judges-cli --help

Show experimental/roadmap commands

echo "JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1" >> $GITHUB_ENV npx @kevinrabun/judges-cli --help

License scan (supply-chain & license compliance)

npx @kevinrabun/judges-cli license-scan --dir .

CLI vs API: If you want to embed Judges in your app (MCP/API), install @kevinrabun/judges. For the command-line, use @kevinrabun/judges-cli (binary judges).

GitHub Action
name: Judges

on: [pull_request, push] jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: KevinRabun/judges@main with: path: . diff-only: true # evaluate only changed lines in PRs (default true) fail-on-findings: true # fail on critical/high findings upload-sarif: true # upload SARIF to GitHub Code Scanning
Programmatic API (MCP server included)
npm install @kevinrabun/judges
import { evaluateCode } from "@kevinrabun/judges/api";

const verdict = evaluateCode("const password = 'ProdSecret';", "typescript"); console.log(verdict.overallVerdict, verdict.overallScore);

MCP server

The MCP server runs on stdio and is started by your MCP client (VS Code, Claude Desktop, etc.). Configure it in your MCP settings (e.g. mcp.json):

{

"servers": { "judges": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@kevinrabun/judges"] } } }

Or run the server directly:

npx @kevinrabun/judges

Starts the MCP server on stdio

Config file: .judgesrc.json (supports ${ENV_VAR} substitution via expandEnvPlaceholders). See Configuration.


Why Judges?

AI code generators (Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, etc.) write code fast — but they routinely produce insecure defaults, missing auth, hardcoded secrets, and poor error handling. Human reviewers catch some of this, but nobody reviews 45 dimensions consistently.

ESLint / BiomeSonarQubeSemgrep / CodeQLJudges
ScopeStyle + some bugsBugs + code smellsSecurity patterns45 domains: security, cost, compliance, a11y, API design, cloud, UX, …
AI-generated code focusNoNoPartialPurpose-built for AI output failure modes
SetupConfig per projectServer + scannerCloud or localOne command: npx @kevinrabun/judges-cli eval file.ts
Auto-fix patchesSomeNoNo200+ deterministic patches — instant, offline
Non-technical outputNoDashboardNoPlain-language findings with What/Why/Next
MCP nativeNoNoNoYes — works inside Copilot, Claude, Cursor
SARIF outputNoYesYesYes — upload to GitHub Code Scanning
CostFree$$$$Free/paidFree / MIT

Judges doesn't replace linters — it covers the dimensions linters don't: authentication strategy, data sovereignty, cost patterns, accessibility, framework-specific anti-patterns, and architectural issues across multiple files.


Quick Start

Prereqs: Node.js >=18 (>=20 recommended), npx available. The judges CLI binary ships with @kevinrabun/judges-cli (preferred) and also works via npx @kevinrabun/judges.

Packages:

- CLI: npm install -g @kevinrabun/judges-cli (or npx @kevinrabun/judges-cli ...)

- MCP/API: npm install @kevinrabun/judges

Use @kevinrabun/judges for the MCP server and programmatic API. Use @kevinrabun/judges-cli when you want the judges terminal command.

Try it now (no clone needed)
# Install the CLI globally

npm install -g @kevinrabun/judges-cli

Evaluate any file

judges eval src/app.ts

Pipe from stdin

cat api.py | judges eval --language python

Single judge

judges eval --judge cybersecurity server.ts

SARIF output for CI

judges eval --file app.ts --format sarif > results.sarif

HTML report with severity filters and dark/light theme

judges eval --file app.ts --format html > report.html

Fail CI on findings (exit code 1)

judges eval --fail-on-findings src/api.ts

Suppress known findings via baseline

judges eval --baseline baseline.json src/api.ts

Use a named preset

judges eval --preset security-only src/api.ts

Use a config file

judges eval --config .judgesrc.json src/api.ts

Set a minimum score threshold (exit 1 if below)

judges eval --min-score 80 src/api.ts

One-line summary for scripts

judges eval --summary src/api.ts

Agentic skills (orchestrated judge sets)

judges skill ai-code-review --file src/app.ts judges skill security-review --file src/api.ts --format json judges skill release-gate --file src/app.ts judges skills # list available skills

Full catalog: docs/skills.md

List all 45 judges

judges list

Additional CLI Commands
# Interactive project setup wizard

judges init

Preview auto-fix patches (dry run)

judges fix src/app.ts

Apply patches directly

judges fix src/app.ts --apply

License compliance scan (copyleft/unknown detection)

judges license-scan --format json --risk high

Watch mode — re-evaluate on file save

judges watch src/

Project-level report (local directory)

judges report . --format html --output report.html

Evaluate a unified diff (pipe from git diff)

git diff HEAD~1 | judges diff

Analyze dependencies for supply-chain risks

judges deps --path . --format json

Run GitHub App server (zero-config PR reviews)

judges app serve --port 4567

Run GitHub PR review (gh CLI required)

judges review --pr 123 --repo owner/name --diff-only

Auto-tune presets and configs

judges tune --dir . --apply

Create a baseline file to suppress known findings

judges baseline create --file src/api.ts -o baseline.json

Generate CI template files

judges ci-templates --provider github judges ci-templates --provider gitlab judges ci-templates --provider azure judges ci-templates --provider bitbucket

Generate per-judge rule documentation

judges docs judges docs --judge cybersecurity judges docs --output docs/

Install shell completions

judges completions bash # eval "$(judges completions bash)" judges completions zsh judges completions fish judges completions powershell

Install pre-commit hook

judges hook install

Uninstall pre-commit hook

judges hook uninstall

🔎 Tip: The CLI help now defaults to GA commands only. To see experimental/roadmap commands, run:

`bash

JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 judges --help

`

GitHub App (self-hosted webhook)

Run a zero-config PR reviewer as a GitHub App:

# Run the webhook server locally

judges app serve --port 4567

Required env vars:

  • JUDGES_APP_ID – GitHub App ID
  • JUDGES_PRIVATE_KEY or JUDGES_PRIVATE_KEY_PATH – PEM private key
  • JUDGES_WEBHOOK_SECRET – signature verification secret

Optional:

  • JUDGES_MIN_SEVERITY (default: medium)
  • JUDGES_MAX_COMMENTS (default: 25)
  • JUDGES_TEST_DRY_RUN=1 to avoid live network calls during tests

For local testing, you can expose http://localhost:4567/webhook via ngrok http 4567 and configure the GitHub App webhook URL accordingly.

Use in GitHub Actions

Add Judges to your CI pipeline with zero configuration:

# .github/workflows/judges.yml

name: Judges Code Review on: [pull_request]

jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read security-events: write # only if using upload-sarif steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: KevinRabun/judges@main with: path: src/api.ts # file or directory format: text # text | json | sarif | markdown upload-sarif: true # upload to GitHub Code Scanning fail-on-findings: true # fail CI on critical/high findings

Outputs available for downstream steps: verdict, score, findings, critical, high, sarif-file.

Use with Docker (no Node.js required)
# Build the image

docker build -t judges .

Evaluate a local file

docker run --rm -v $(pwd):/code judges eval --file /code/app.ts

Pipe from stdin

cat api.py | docker run --rm -i judges eval --language python

List judges

docker run --rm judges list

Or use as an MCP server
1. Install and Build
git clone https://github.com/KevinRabun/judges.git

cd judges npm install npm run build

2. Try the Demo

Run the included demo to see all 45 judges evaluate a purposely flawed API server:

npm run demo

This evaluates examples/sample-vulnerable-api.ts — a file intentionally packed with security holes, performance anti-patterns, and code quality issues — and prints a full verdict with per-judge scores and findings.

The demo now also includes an App Builder Workflow (3-step) section. In a single run, you get both tribunal output and workflow output:

  • Release decision (Ship now / Ship with caution / Do not ship)
  • Plain-language summaries of top risks
  • Prioritized remediation tasks and AI-fixable P0/P1 items

Sample workflow output (truncated):

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗

║ App Builder Workflow Demo (3-Step) ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Decision : Do not ship Verdict : FAIL (47/100) Risk Counts : Critical

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx