Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

keyline

de keyline-devversión 0.8.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.keyline-dev/keyline

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Design engine for AI agents: images at every size, no Chrome, 2× fewer tokens

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add keyline -- docker run -i --rm ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "keyline": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "keyline": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub keyline-dev, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2182 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 53% de los otros 2182 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2182 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro keyline?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.1) llegó al registro hace 26 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

keyline-mcp

[keyline.dev](https://keyline.dev): examples, the benchmark, and setup for every client.

Design engine for AI agents: Canva for your agent. keyline is a free MCP server for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Gemini CLI and any MCP client. Your agent describes a social post, ad or banner once, as a small JSON scene; keyline renders it as images and video at every size, with real text in your fonts and colors, the same every run.

No browser, and fewer tokens. No headless Chrome, Puppeteer or Playwright: one native Rust binary on Skia. Every edit replies with what's wrong at each size, so the agent fixes the design from measurements instead of screenshots: 2× fewer tokens than an agent driving headless Chrome, and 6× fewer than Playwright MCP (benchmark).

One prompt, five sizes: the layout adapts from a 4:5 post to a 728×90 leaderboard, and keyline's checks catch what doesn't fit before anything renders.

More campaigns, with motion, on keyline.dev . Every image there, and the one above, was made with keyline.


Why

Most designs people ship today (sale posts, event flyers, ad sets) are made in tools like Canva or Adobe Express. Those tools are built for a person with a mouse, and none is a good backend for an agent:

  • Canva and Adobe Express keep their scene graph private: you can export pixels, not the design.
  • Browser-based renderers such as Polotno need headless Chrome on the server.

keyline-mcp is the missing piece: an agent-first design tool, with a design format and renderer built from the ground up for a language model to author, check and export, cheaply and reproducibly. The design stays structured data (a typed layer tree with layout, tokens, styles and components), not pixels, so an agent edits it precisely instead of regenerating an image.

How it works

flowchart LR

A[Agent] -- "layer_add / layer_update" --> S[(Scene JSON)] S --> L["Layout per size scale → constraints"] L --> C["Checks defects · advisories · facts"] C -- "ok, or what to fix" --> A L --> R["Skia renderer GPU, CPU fallback"] R --> P["PNG, JPEG, WebP, PDF, animated PNG, GIF, MP4 or WebM per size"]

  1. One master layout. A design is written once at a master size and lists its target sizes.
  2. Layouts that adapt. Rows, columns, grids and design-tool constraints lay the design out again at every size, with no constraint solver; any layer can change for one size or aspect class.
  3. Checks, not previews. Every edit's reply says what's wrong at each size, with the measurement that fixes it.
  4. GPU by default, deterministic when it matters. Renders run on the GPU and fall back to the CPU, whose output is exactly repeatable.

Start here: docs/concepts.md explains the model; docs/scene.md is the scene format and docs/tools.md the tools and configuration.

LLM-first, and LLM-only

There's no GUI, and no plan for one. Every design decision is judged by one question: *how many tokens does the agent spend to get a correct image?* We measure that with a real model (Claude, through Claude Code) building a real multi-section ad.

  • Few, batched tools: six tools, not one per property; one call can build a whole ad.
  • Short replies: edits return the changed ids, a version, and ok or the problems, never the scene.
  • Defaults left out: a typical layer is 4–6 fields.
  • Standard names: CSS names and values wherever CSS has the concept (flexbox and grid fields on frames, fontWeight, borderRadius, rgba() colors), so the model writes a scene right the first time. The layout itself is keyline's own, documented, not browser-exact.
  • Semantic targets: layers are addressed by role, so the agent never reads the scene to find an id.
  • Verification without pixels: defects to fix, advisories to judge and facts to weigh, each with the measurement that fixes it (how).
  • Names, not inventions: icons, shapes, styles, tokens and components by name. Icons alone took rebuilding a real flyer from $0.22–0.62 to $0.15–0.19 per run.
  • Measured, not guessed: every change is judged on several real-model runs, kept in keyline-bench.
  • Taste stays with the model: the server flags only objective defects and reports the rest as facts.

Features

  • Layers: text, image (PNG, JPEG, SVG), video, icon, rect, ellipse (and arcs and rings), polygon (and stars), path (SVG path data or a named shape), line, frame (nesting, clipping, stacks, grids), spacer, firstFit, and use for components
  • Layout: stacks (CSS flexbox: rows and columns with gap, padding, alignment, justification and wrapping; fill, flexGrow and priorities), grids (CSS grid: tracks, named areas, spans), hug/fill/percentage sizes with min/max and aspect ratio, direction lists and firstFit that pick what fits, constraints, placement at nine spots, a scale factor per size, per-size and per-aspect changes (media), size presets for common social and ad formats, and safe areas a platform covers
  • Text: fit, wrap or one line; inline markup ( , , , style names as tags); weights, italics, letter spacing, line height, case; balanced or pretty wrapping; highlights behind words; underline and strike; text on a curve; dot leaders; text filled with an image, pattern or gradient; outlines; text that knocks out its frame. Fonts work like CSS web fonts: name any Google Fonts family and the server downloads it on first use and caches it (tracked in fonts/index.json); Inter is bundled, and you can add your own font files
  • Paint: stacked fills (solid, linear/radial/conic gradients, images, patterns, film grain), strokes (inside, center or outside, per side, dashed, with arrowheads, hand-drawn), shadows (outer and inner, following a cutout's or text's shape), blur and backdrop blur, masks (gradient, shape, path, another layer or an image), torn edges, 16 blend modes, corner radius, rotation, skew, flips
  • Images: fill, fit, crop or tile, with a focus point that stays in view; adjustments (brightness, contrast, saturation, grayscale, sepia, hue, duotone, tint, halftone)
  • Icons: about 5,000 built in, by name: Lucide outline icons and Font Awesome Free solid, regular and brand icons, in any color
  • Reuse: named styles on any layer, tokens ({{brand}}, in any field or sentence) that update every field using them, components placed once or once per data row, and templates: a scene file loaded by URL or path with its variables set, rendered once per row of values
  • Motion: GSAP-style animation: enter and exit effects (fade, fade-up, pop, zoom, blur-in), keyframes on opacity, scale, rotation, offset, skew, blur and color with GSAP's eases, random() starts, staggered children, text split into letters or words that move on their own, strokes that draw themselves, and numbers that count
  • Video: video clips as layers, trimmed, slowed or looped, with titles and graphics over them; shots that play in turn, joined by cuts, fades, slides, pushes, wipes or zooms; each clip's own sound carried into the video, mixed with a soundtrack
  • Assets: stored under content hashes. URLs are fetched only over http(s), and private and local addresses are refused.
  • Output: PNG, JPEG, WebP, vector PDF, animated PNG, animated GIF, MP4 or WebM per size, a still of any moment, with a file-size cap for ad networks, plus an optional contact-sheet preview; rendered on the GPU when available

Quick start

Claude Code (macOS or Linux): the plugin downloads keyline and checks it against the release's SHA256SUMS, or uses keyline-mcp from your PATH.

/plugin marketplace add keyline-dev/keyline

/plugin install keyline@keyline

Claude Desktop (Mac with Apple silicon, or Windows): download keyline-mcp- .mcpb from the latest release and double-click it. Designs and their renders go in ~/keyline, a folder per design, where you can also put the images and logos Claude should use. To work in folders of your own instead, open Settings → Extensions → keyline → Configure, add them, and click Save.

Other clients: install, then add
Install
macOS (Apple silicon)brew install keyline-dev/tap/keyline-mcp
Linux (amd64, arm64)sudo apt install ./keyline-mcp_ -1_amd64.deb (or _arm64), from the latest release; tarballs are there too
Windows (x64)Unpack keyline-mcp-v -windows-amd64.zip and put its folder on your PATH
DockerUse docker run -i --rm -v keyline:/data ghcr.io/keyline-dev/keyline-mcp as the client's command; the :stills tag leaves out ffmpeg
From sourcecargo build --release (Rust stable; on Linux also libfontconfig1-dev libfreetype6-dev)

Every release has a SHA256SUMS file and build attestations: gh attestation verify --repo keyline-dev/keyline. Then add keyline to your client. The command is keyline-mcp; if the client can't find it, give its full path (which keyline-mcp).

Codex (ChatGPT)

Codex is OpenAI's coding agent, included in ChatGPT plans. Its app, CLI and IDE extension share one setting:

codex mcp add keyline -- keyline-mcp

ChatGPT itself, like grok.com and the xAI API, connects only to remote servers, so it can't start keyline, which runs on your machine.

Other clients

Any client that starts local (stdio) MCP servers works, Cursor, VS Code and Gemini CLI included. Add a server named keyline whose command is keyline-mcp, in the client's MCP settings or with its mcp add command. Most clients take this JSON:

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

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