Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Argus Retrieval

de Khamel83versión 1.6.5i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Khamel83/argus

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Multi-provider search broker for AI agents: 14 providers, 12-step extraction, retrieval workflows.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY, ARGUS_SEARXNG_BASE_URL, ARGUS_DATA_ROOT

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add argus --env ARGUS_WOLFRAM_API_KEY=your-value --env ARGUS_BRAVE_API_KEY=your-value --env ARGUS_TAVILY_API_KEY=your-value --env ARGUS_EXA_API_KEY=your-value --env ARGUS_SERPER_API_KEY=your-value --env ARGUS_LINKUP_API_KEY=your-value --env ARGUS_SEARXNG_BASE_URL=your-value --env ARGUS_DATA_ROOT=your-value -- uvx argus-search

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "argus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "your-value",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "your-value",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ARGUS_WOLFRAM_API_KEY secreto env
    WolframAlpha App ID (2,000 free computed-answer queries/month)
  • ARGUS_BRAVE_API_KEY secreto env
    Brave Search API key (2,000 free queries/month)
  • ARGUS_TAVILY_API_KEY secreto env
    Tavily API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_EXA_API_KEY secreto env
    Exa API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_SERPER_API_KEY secreto env
    Serper API key (2,500 one-time free queries)
  • ARGUS_LINKUP_API_KEY secreto env
    Linkup API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_SEARXNG_BASE_URL env
    SearXNG instance URL (self-hosted, aggregates 70+ engines)
  • ARGUS_DATA_ROOT env
    Optional override for the writable Argus runtime corpus root

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Khamel83, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7246 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 71% de los otros 7246 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7246 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Argus Retrieval?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.6.5) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Argus

Retrieval platform for AI agents. Argus routes search across 14 providers, recovers dead URLs, captures important site content, builds local docs-plus-research packs, and persists everything with traceable local artifacts.

Features at a glance:

  • Topology-aware acquisition — Argus knows if it's on a residential IP or datacenter, routing search and extraction automatically to avoid blocks and minimize network hops.
  • 14 providers, one API — free-first tier routing, budget-exhausted providers skipped automatically
  • Zero-key start — pip install argus-search gives you DuckDuckGo + Yahoo immediately, no accounts needed
  • SearXNG self-host = 70+ engines — Google, Bing, Yahoo, Startpage, Ecosia, Qwant and more via one Docker container
  • 12-step content extraction — returns full page text with quality gates, not just links
  • Opinionated retrieval workflows — recover dead articles, capture important pages from a site, and build local docs-plus-research packs
  • Argus-owned corpus storage — runtime data goes to a writable user data directory, not your repo checkout
  • Multi-turn sessions — pass session_id for conversational context across searches
  • Score attribution — optionally show which providers contributed to each fused RRF score
  • Usage dashboard — inspect provider budgets, recent query volume, and machine-level usage at /dashboard
  • 4 search modes — discovery, research, recovery, grounding
  • Dead URL recovery — /recover-url with Wayback Machine and archive fallbacks
  • 4 integration paths — HTTP API, CLI, MCP server, Python SDK

_Built for AI agent builders, RAG pipelines, and ops teams who need reliable search, capture, and local evidence without stitching APIs together._

Status: beta. The retrieval workflows and corpus model are production-oriented, but still maturing.

Status: see the public status page. Authorized maintainers

can use the private argus-ops README for the latest dated reports.

Current production checkpoint — September 7, 2026: The authenticated

HTTP API and MCP adapter are operational, and sampled free search works

through SearXNG, Yahoo, and GitHub. DuckDuckGo is intermittent and fails

closed after acquisition-policy blocks. Production readiness is

ready=true, degraded; paid providers are not currently admitted until

their non-secret credential-version and account-scope bindings are recorded.

Browser capability and recovery metadata evidence remain open. See the

current status matrix before relying on a provider.

Contents

  • Quickstart
  • Development
  • Where Argus Writes Data
  • Opinionated Workflows
  • Providers
  • HTTP API
  • Dashboard
  • Integration
  • CLI
  • MCP
  • Python
  • Content Extraction
  • Architecture
  • Configuration
  • When Not To Use Argus
  • FAQ

Quickstart

Mode 1: Local CLI (zero config)
pip install argus-search && argus search -q "python web frameworks"

That's it. DuckDuckGo handles the search — no accounts, no keys, no containers. You get unlimited free search from your laptop right now. Add API keys whenever you want more providers, or don't.

argus extract -u "https://example.com/article"       # extract clean text from any URL

argus recover-article -u "https://example.com/dead-post" argus capture-site -u "https://docs.example.com" argus build-research-pack -t "example sdk" --official-url "https://docs.example.com"

Works on any machine with Python 3.11+ — laptop, Mac Mini, Raspberry Pi, cloud VM. Nothing to host.

For MCP (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, VS Code):

pipx install argus-search[mcp]

export ARGUS_MCP_STANDALONE=true # explicit development-only local broker argus mcp init --global --client all

That writes native config for Claude Code, Codex CLI, OpenCode, and Cursor. Restart the client after configuration. For manual stdio setup:

{"mcpServers": {"argus": {"command": "argus", "args": ["mcp", "serve"], "env": {"ARGUS_MCP_STANDALONE": "true"}}}}

Or install from the MCP Registry:

{

"mcpServers": { "argus": { "registryType": "pypi", "identifier": "argus-search", "runtimeHint": "uvx", "env": {"ARGUS_MCP_STANDALONE": "true"} } } }

Standalone development needs no server or keys, but it must be explicitly enabled. Production MCP always delegates to an authenticated HTTP authority.

See MCP Client Setup for exact config files, verification commands, remote HTTP setup, and troubleshooting.

Mode 2: Full Stack Server

Got a Raspberry Pi running Pi-hole? A Mac Mini on your desk? An old laptop? That's enough to run the full stack — SearXNG (your own private search engine, disabled by default) plus local JS-rendering content extraction.

# Optional: tell Argus it has residential egress to optimize routing

export ARGUS_EGRESS_TYPE=residential ARGUS_SEARXNG_ENABLED=true docker compose up -d # SearXNG + Argus

What you haveWhat you get
Any machine with Python 3.11+DuckDuckGo + API providers (no server)
Home server / old laptop (4GB+)Everything — SearXNG, all providers, Crawl4AI, Obscura
Mac Mini M1+ (8GB+)Full stack with headroom
Free cloud VM (1GB)SearXNG + search providers (use residential workers for extraction)

SearXNG takes 512MB of RAM and gives you a private Google-style search engine (disabled by default — set ARGUS_SEARXNG_ENABLED=true) that nobody can rate-limit, block, or charge for. It runs alongside Pi-hole on hardware millions of people already own.

Where Argus Writes Data

Argus code and Argus runtime data are different things.

  • Code lives wherever you install or clone Argus.
  • Runtime corpus data lives in a writable user data directory resolved by platformdirs, or in ARGUS_DATA_ROOT if you override it.

Inspect the exact paths on your machine:

argus paths

By default Argus writes:

  • official docs cache under the resolved docs/cache/
  • research packs under docs/research/
  • workflow run state under workflows/runs/
  • versioned workflow snapshots under snapshots/

This means Argus does not require a sibling ../docs-cache checkout. If you have an older docs-cache tree, import it once with:

argus corpus import-docs-cache -s /path/to/docs-cache

Opinionated Workflows

These workflows build local artifacts, not just transient JSON responses.

Recover A Dead Article
argus recover-article -u "https://example.com/old-post" -t "Example Post"

Argus searches for recovery candidates, extracts the best result, saves the recovered sources locally, and writes a citation-backed report plus manifest.

Capture The Important Parts Of A Site
argus capture-site -u "https://docs.example.com"

Argus stays on-domain, uses sitemap-assisted discovery plus heuristic link scoring, saves the important pages it finds, and writes a detailed summary with references.

Build A Docs + Research Pack
argus build-research-pack -t "example sdk"

argus build-research-pack -t "example sdk" --official-url "https://docs.example.com"

Argus captures official docs into its local docs cache, adds non-official supporting sources from search, and writes a combined research pack with traceable artifacts.

Development

Repo development is pinned to Python 3.12. The package runtime floor is Python 3.11, the production image runs Python 3.12.3, and Python 3.13 is the compatibility CI lane. Required CI passes all three; contributors should use the uv workflow below so local verification matches the canonical lane and does not accidentally use an older system interpreter.

uv sync --python 3.12 --extra dev --extra mcp

uv run pytest tests/ -v --tb=short

The repo includes .python-version with 3.12 so uv, pyenv, and similar tools pick the right interpreter by default. More contributor guidance lives in CONTRIBUTING.md.

Providers

ProviderCredit typeFree capacitySetup
DuckDuckGoFree (scraped)UnlimitedNone
YahooFree (scraped)UnlimitedNone — fragile, auto-skipped if broken
SearXNGFree (self-hosted, off by default)Unlimited — 70+ engines¹Docker
GitHubFree (API)UnlimitedNone (token for higher rate limit)
WolframAlphaFree (API key)2,000 queries/monthfree key
Brave SearchMonthly recurring2,000 queries/monthdashboard
TavilyMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
ExaMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
LinkupMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
Parallel AIMonthly recurring$5 credit with card on file, up to 5,000 searches/monthsignup
SerperOne-time signup2,500 creditssignup
You.comOne-time signup$20 creditplatform
ValyuOne-time signup$10 creditplatform

¹ SearXNG aggregates Google, Bing, Yahoo, Startpage, Ecosia, Qwant, Wikipedia, and 60+ more — all behind a single self-hosted endpoint. Run docker compose up -d on any machine with 512MB of free RAM.

² WolframAlpha returns computed answers (math, unit conversions, factual lookups), not web search results. It only activates in grounding and research modes. Queries it can't compute (general web searches) return empty — no error, no health penalty.

7,000+ free queries/month from recurring free-tier providers with API keys (WolframAlpha 2k + Brave 2k + Tavily 1k + Exa 1k + Linkup 1k), or up to 12,000+ when Parallel's monthly credit is available to an eligible account with a card on file. DuckDuckGo, Yahoo, and GitHub have no monthly cap. SearXNG is disabled by default (enable in .env). Routing priority: Tier 0 (free: SearXNG*, DuckDuckGo, Yahoo, GitHub, WolframAlpha) → Tier 1 (monthly recurring: Brave, Tavily, Exa, Linkup, Parallel) → Tier 3 (one-time: Serper, You.com, Valyu, SearchAPI). Budget-exhausted providers are skipped automatically.

These are package-level provider tiers and advertised quotas, not proof of current production availability. The production authority fails closed for a credentialed provider until its registration fingerprint, account scope, budget, and approved test evidence are present. A protected key value alone does not prove th

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx