Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Styled, interactive road maps of any place (OpenStreetMap) or road file, with PNG previews.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CARTO_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"roadstyle": {
"command": "uvx",
"args": [
"roadstyle-mcp"
],
"env": {
"CARTO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add roadstyle --env CARTO_API_KEY=your-value -- uvx roadstyle-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"roadstyle": {
"command": "uvx",
"args": [
"roadstyle-mcp"
],
"env": {
"CARTO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"roadstyle": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"roadstyle-mcp"
],
"env": {
"CARTO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Khoshkhah, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CARTO_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.28.0) llegó al registro ayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
roadstyle
Beautiful, interactive road maps from Python.
One offline HTML file with real road cartography, Google Street View and a JavaScript API.
Install · Quickstart · Gallery · Live map · AI agents · Documentation
window.rs* JavaScript API and events for your own dashboard, and shared parts for its panel: a level editor and a design panel (themes, road colours and widths, names, layers) that any page can open.buildings_opacity=, and the far buildings of a tilted map.dashboard={"panel": {"sections": [...]}} or rs.sections.add. The map of a dashboard has the defaults of a map page. This is a breaking change: see Migrate a dashboard.label is a card, with or without a background (background: False), that folds or not (fold: True). Every card has the same width, gap, padding and title row, and the "?" of rs.help.button is at the end of the title row.duckosm.page draws the base map's textures and icons, and dashboard=False gives the dashboard without a panel.street_view="dock" puts Street View beside the map with a divider that you drag. dashboard={"panel": None} gives a map with the toolbox only.rs.help.button adds a "?" button with its own words to a card or a label, all of them open one window. A Collapse all / Expand all control folds the panel's sections. The level editor has a "?" help window with two links to the levels guide.rs.render_dashboard(edges) makes a map with one panel and one bar of tools: navigate (zoom, turn and tilt in one box), road filter, base maps, colour and legend, settings and credits. A tool that the page cannot use is grey, and its tooltip says why. The toolbox is at the right edge and the panel at the left. On a phone the bar is one row that you move sideways, and the panel is a bottom sheet.export_style and roadstyle tiles all use the same tiling rule. tiles=False gives GeoJSON roads, and tile_format="mvt" gives MVT.roadstyle levels edit AREA_DIR opens it from the Rust program. It uses the page's standard panel, with an apply bar, red and blue picks, the area boundary (levels make --boundary) and edits.csv in the History tab.rs.classify makes colour classes for roads.More: What is new in 0.27.0 · Dashboard layout · Dashboard parts · Big networks · Move a script from 0.25 · Documentation.
pip install roadstyle # core
pip install "roadstyle[all]" # + studio, DuckDB, …
Python ≥ 3.10. Individual extras and the dev setup: Install.
From OpenStreetMap, no data needed. Any place, with osmnx (pip install osmnx):
import osmnx as ox
import roadstyle as rs
G = ox.graph_from_place("Tartu, Estonia", network_type="drive", simplify=False) G = ox.simplify_graph(G, edge_attrs_differ=["bridge", "tunnel"]) # keep tunnels and bridges apart rs.render_edges(ox.graph_to_gdfs(G, nodes=False)).save("tartu.html")
From your own data. Any file or GeoDataFrame with line geometry and a highway column:
import geopandas as gpd
import roadstyle as rs
edges = gpd.read_file("edges.gpkg") # LineStrings + a highway column, any CRS rs.render_edges(edges).save("map.html") # open map.html: no server (Street View needs one)
More looks:
rs.render_edges(edges, basemap="ofm_dark", view_3d=True) # dark, 3D bridge decks
rs.render_edges(edges, palette="carto", basemap="ofm_positron") # the classic OSM look rs.render_edges(edges, color_by="aadt", cmap="viridis") # colour by your data rs.render_edges(edges, palette="mono", color_options={ # several colourings, "Traffic": {"color_by": "aadt", "cmap": "viridis"}, # switched in the browser "Speed": {"color_by": "maxspeed_kmh", "cmap": "magma"}}) rs.render_edges(edges, tiles=False) # GeoJSON roads (MLT tiles are the default) rs.render_dashboard(edges).save("dashboard.html") # map + panel + the standard toolbox rs.render_street_view(edges).save("street_view.html") # map and Street View side by side
No Python? roadstyle edges.gpkg -o map.html --basemap ofm_dark, or click through it in the workbench: pip install "roadstyle[studio]" && roadstyle studio.
The road map look rs.render_edges(edges)
Bridges and tunnels rs.render_edges(edges)
Colour by your data color_by="maxspeed_kmh"
3D bridges view_3d=True <img src="https://raw.githubusercontent.com/Khoshkhah/roadstyle/main/docs/img/gallery/street_view.jpg" alt="Street View"
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo