Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server quality scoring and optimization for the agent economy.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"twig": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kind-ling/twig"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add twig -- npx -y @kind-ling/twigPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"twig": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kind-ling/twig"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"twig": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kind-ling/twig"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Kind-ling, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.2) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Agents choose you or they don't. Twig makes them choose you.
Part of Kindling — agent SEO for the agent economy.
| Tier | Features | Price |
|---|---|---|
| Free | twig analyze — score your descriptions. twig optimize — get better variants. | Always free |
| Monitor | Weekly re-scoring, competitive position, intent trend alerts | $0.50–2.00/report via x402 |
| Intelligence | Category benchmarks, intent corpus, competitive index | $0.50–1.00/query via x402 |
| Enterprise | 15% of measured x402 revenue increase | Performance-based, zero if no improvement |
Every MCP tool has a description. That description is what an LLM reads when deciding whether to call your service. It's the only signal between "selected" and "skipped".
Most descriptions are garbage.
| Tool | Current Description | Twig Score |
|---|---|---|
exa/answer | "AI-powered answer" | F (28/100) |
wordspace/invoke | "Run wordspace AI agent loop" | F (31/100) |
exa/find-similar | "Find similar pages" | F (33/100) |
jupiter/portfolio | "Wallet portfolio positions" | D (42/100) |
These tools are useful. Their descriptions are not. And getting indexed in x402-discovery or MCPay doesn't help if agents skip you because they can't tell what you do.
Getting indexed is table stakes. Twig helps you get chosen.
npm install -g @kind-ling/twig
# Free — score your descriptions
twig analyze https://myservice.com/.well-known/agent.json
twig optimize https://myservice.com/.well-known/agent.json
twig monitor https://myservice.com/.well-known/agent.json
twig competitive crypto-defi
twig intents crypto-defi
Twig is available as a hosted API at https://twig.kind-ling.com
# Health check
curl https://twig.kind-ling.com/health
curl -X POST https://twig.kind-ling.com/analyze \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://your-mcp-server.com/mcp"}'
curl -X POST https://twig.kind-ling.com/optimize \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://your-mcp-server.com/mcp", "category": "crypto-defi"}'
Response format:
{
"ok": true, "url": "https://your-mcp-server.com/mcp", "output": "🔍 Analyzing...\n Score: 72/100 (C)\n ..." }
No API key required for public endpoints. Rate limits apply.
Three dimensions, 0–100 each:
| Dimension | Weight | What it measures |
|---|---|---|
| Intent Match | 40% | Similarity to top agent queries for your category |
| Specificity | 35% | Output format, parameters, constraints, examples present? |
| Differentiation | 25% | Do you stand out from similar services in your category? |
Grades: A (85+) · B (70+) · C (55+) · D (40+) · F (<40)
Score below 40 = agents are skipping you.
Your descriptions — re-scored weekly against a live intent corpus. Score changes alert you when your positioning drifts.
Your competitive position — how you rank vs. similar services in your category. Know when a competitor improves and overtakes you.
Intent trends — what agents are searching for this week vs. last. The queries change. Your descriptions need to keep up.
Volume correlation — description changes mapped to x402 volume changes. Close the loop between optimization and revenue.
Twig generates 3 variants per tool:
Functional — Action verb + what + return type:
*"Answers questions with real-time web sources. Returns a cited response with source URLs, confidence score, and supporting quotes. Best for research and fact-checking."*
Structured — Input → output with constraints:
*"Web Q&A. Input: question string. Returns: answer (string), sources (URL array), confidence (0-1). Supports: factual queries, current events, research synthesis."*
Contextual — Use case → action → output (highest LLM selectability):
*"Use when you need a factual answer with sourced citations. Queries the web in real-time and synthesizes a response with URLs and supporting quotes. Best for research, fact-checking, and current events."*
exa/answerBefore: AI-powered answer ← F (28/100)
After (Contextual): Use when you need a factual answer with sourced citations. Queries the web in real-time and synthesizes a response with source URLs and supporting quotes. Best for research, fact-checking, and current events. ← B (72/100)
wordspace/invokeBefore: Run wordspace AI agent loop ← F (31/100)
After (Structured): Executes a Wordspace multi-step agent workflow. Input: task description and optional context. Returns: completed output, intermediate steps, tool calls made. Best for complex tasks requiring multiple tool invocations. $2/call. ← B (74/100)
Weekly reports are gated via x402 on Base. Set up once, runs automatically.
twig monitor 0xYourWallet --url https://myservice.com/.well-known/agent.json
For services with existing x402 volume:
twig measure 0xWallet --baseline — record 7-day baselinetwig measure 0xWallet --compare — measure delta (14–30 days later)Everything measured via on-chain USDC transfer logs. No self-reporting.
/.well-known/agent.json)tools/list)twig analyze <url> Score descriptions (0-100, free)
twig optimize Generate 3 optimized variants (free) twig monitor Weekly monitoring (paid via x402) twig competitive Category ranking (paid via x402) twig intents Top agent queries (paid via x402) twig measure Measure x402 revenue twig measure --baseline Save baseline twig measure --compare Compare to baseline twig report Revenue report with fee calculation
Categories: crypto-defi, data-feeds, research, computation, media, communication, general
*Twig v0.1.0 · Kind-ling · Permanent Upper Class · MIT*