Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search Raindrop.io bookmarks and review tag and collection plans. Read-only MCP by default.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
RAINDROP_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"raindrop-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@machineyearn/raindrop-cli",
"mcp",
"serve"
],
"env": {
"RAINDROP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add raindrop-cli --env RAINDROP_TOKEN=your-value -- npx -y @machineyearn/raindrop-cli mcp serveCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"raindrop-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@machineyearn/raindrop-cli",
"mcp",
"serve"
],
"env": {
"RAINDROP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"raindrop-cli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@machineyearn/raindrop-cli",
"mcp",
"serve"
],
"env": {
"RAINDROP_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub KingPsychopath, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: RAINDROP_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 27 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Find, review and organize your saved links. Keep your tags. Bring your own AI.
Turn a growing Raindrop.io library into something easier to use. Search saved links, inspect collections, find cleanup opportunities and review suggestions before making changes. Use it from your terminal or let your favorite agent do the reading and planning.
A Raindrop.io CLI, MCP server and reviewed bookmark organizer from Machineyearn, built as an independent integration.
brew install machineyearningengineer/tap/rdrop
npm install --global @machineyearn/raindrop-cli@0.2.1 rdrop version
Prefer no global install? Use npx --yes @machineyearn/raindrop-cli@0.2.1 COMMAND. Native downloads cover macOS, Linux and Windows on Intel/AMD and ARM. Builds and checksums.
Create a token in your Raindrop integration settings. Add it to the private file ~/.config/rdrop/env:
RAINDROP_TOKEN=your_token_here
Give the directory permissions 700 and the file 600, then run rdrop doctor. Keep the token out of chat and Git. Setup and troubleshooting.
Copy this into Codex, Claude or your preferred coding agent. It can help with setup too:
Set up https://github.com/machineyearningengineer/raindrop-cli so you can help
manage my Raindrop library. Use its plugin/MCP when available, otherwise use the CLI. Check installation and authentication; have me add the token privately. Use the existing model and configured services first.
Start with a cleanup report and a small sample. Use my existing tags and collections. Choose useful tools for search, content, classification and planning; connect extra model providers, Executor or ACP only if needed. Show the exact proposed changes and a dry-run. Preserve my tags and notes, flag uncertain suggestions, and apply only the exact plan I approve.
Connect an agent, or start in your shell with rdrop collections --tree, rdrop search 'type:article #go' --json and rdrop cleanup report --json.
| You want to… | Start here |
|---|---|
| Find links, manage collections or export your library | Shell commands |
| Use Codex, Claude or another MCP client | Client setup and plugins |
| Ask a model to inspect your library and propose changes | Run a model directly |
| Use Raindrop's semantic search and AI-assisted reads | Official MCP tools |
| Classify selected bookmarks with Jev, Laya or Clef | Decision providers |
| Run portable Raindrop tools in Executor | Executor setup |
Begin with a report and select the exact bookmarks you want to review:
rdrop cleanup report --json > cleanup-report.json
rdrop context --ids 101,102 > library-context.json jq 'del(.snapshots)' library-context.json > model-context.json
The model view contains your existing tag names, collection paths and bookmark metadata. Keep the original context private: its snapshots are used to detect edits before applying. Ask any model or rule engine for the proposal format, then validate it:
rdrop organize plan --context library-context.json --proposal proposal.json > organization.json
jq '.plan // error("No accepted changes")' organization.json > reviewed-plan.json
rdrop cleanup apply reviewed-plan.json --dry-run rdrop cleanup apply reviewed-plan.json --yes
Plans keep existing tags and can combine new tags with a collection move. Unknown names and destinations fail validation; new tags need explicit naming rules. Account, digest and snapshots are checked before writing. Concurrent edits or partial failures need inspection and a fresh plan. Organizing and recovery.
The Codex and Claude plugin bundles a shared organizing skill and a read-only MCP connection. Install instructions also cover direct setup for other local clients.
rdrop connect mcp # client configuration, without tokens
rdrop mcp serve # read-only tools over stdio rdrop mcp tools --search 'organize tags' # discover relevant schemas offline rdrop mcp tools --name raindrop_context # inspect one exact schema rdrop mcp serve --official # also include Raindrop's hosted AI reads
Default tools read and plan. Enable writes only for an authorized host that enforces review. The official extension imports documented read tools; its plan limits and service availability still apply. Coverage and comparison with the official server.
You can also run a model directly:
# With your model API key in a private environment:
rdrop agent --model your-tool-capable-model --json \ 'Review the first page of untagged bookmarks. Use existing tags and propose a plan.' > agent-result.json
The model receives actual tool results and returns a response plus exact generated plans. Step, call and time limits bound the run. Local Chat Completions servers and hosted Responses APIs are supported. Jev, Laya and Cloudflare Clef provide typed category decisions; uncertainty stays visible. Model setup and exact commands.
A real Qwen/Laya loop classified bookmarks, generated a plan and applied it to a disposable test library while preserving existing tags and notes. The local Executor deployment passed connected-account health and live read checks. Repeat the verification, including its limits: this smoke check is not an accuracy benchmark, and Jev/Clef live inference requires provider credentials.
The product focuses on Raindrop. Model providers and proposal formats are agnostic; Obsidian and other note sources remain future options.
The public name is rdrop for Raindrop.io. Stable technical identifiers are the raindrop-cli repository, @machineyearn/raindrop-cli npm package, rdrop command and raindrop@machineyearn plugin. Storage support currently focuses on Raindrop.io; model and agent connections are provider-neutral.
A native Go CLI, local MCP server and direct model loop share the command implementation. The REST client, model clients and planning code use the standard library; MCP uses the official Go SDK. ACP configuration supplies this server to an existing ACP agent. Executor offers a smaller portable REST adapter. Docker is available as a packaging option.
make check # Go checks, build and generated-doc parity
make check-integrations # npm, Executor and Laya contracts make assets # regenerate the terminal graphic