Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Governance-grade knowledge-base format (OKF-compatible) plus CLI and single-writer MCP server
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
KB_MAIN_PATH, KB_INDEX_PATH, KB_HTTP_PORTNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"data-olympus": {
"command": "uvx",
"args": [
"data-olympus"
],
"env": {
"KB_MAIN_PATH": "your-value",
"KB_INDEX_PATH": "your-value",
"KB_HTTP_PORT": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add data-olympus --env KB_MAIN_PATH=your-value --env KB_INDEX_PATH=your-value --env KB_HTTP_PORT=your-value -- uvx data-olympusCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"data-olympus": {
"command": "uvx",
"args": [
"data-olympus"
],
"env": {
"KB_MAIN_PATH": "your-value",
"KB_INDEX_PATH": "your-value",
"KB_HTTP_PORT": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"data-olympus": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"data-olympus"
],
"env": {
"KB_MAIN_PATH": "your-value",
"KB_INDEX_PATH": "your-value",
"KB_HTTP_PORT": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
KB_MAIN_PATH envKB_INDEX_PATH envKB_HTTP_PORT envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub knaisoma, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.11.4) llegó al registro hace 12 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
New here? Start with [WHY.md](WHY.md). It is the story behind the project: the problem we kept hitting with coding agents, what data-olympus does differently, how it relates to Google's Open Knowledge Format, and where our benchmarks say it is strong and where it is not. The rest of this README is the technical reference.
data-olympus is a governance-grade knowledge-base format and server for agent workforces. It is readable by Open Knowledge Format (OKF) v0.2 consumers: it inherits OKF's directory structure, frontmatter conventions, reserved filenames, and link model, then layers governance extensions on top (stable id, controlled type/status/tier fields, supersedes chains) plus a single-writer MCP server and a CLI. CI proves two concrete directions against official Google OKF v0.2 commit ad30107c31c06aec8a7d5636e0d1058118604e6f: its reference visualization consumer reads every concept in example-bundle, and data-olympus imports, lints, indexes, searches, and retrieves the pinned official Bitcoin sample. This is fixture-scoped interoperability evidence, not a blanket guarantee for every OKF bundle or future upstream revision. The result is a git-native, version-controlled document graph of engineering standards, architectural decisions, and project knowledge that agents and humans can read, search, and extend without any proprietary service.
It governs *decisions*, not code. When an agent is about to make a choice (a library, a pattern, a migration), data-olympus surfaces the established standard or decision that should govern that choice. It is deliberately not a code-search, reference-finding, or "where is X used" tool: LSP, grep, and Sourcegraph already do that well. The retrieval task it targets is coding-intent to governing-rule, and it helps where current model interaction during vibe-coding is weakest: keeping the model aligned to patterns the team has already established as correct.
Status: pre-1.0 beta. Stable releases are distributed through PyPI and GHCR.
status: accepted, tier: T1, or type: decision without post-processing. The supersedes chain makes it possible to trace decision history across the graph.tests/okf/reference.json.Requires Python 3.13+ and uv. Run the stable CLI directly from PyPI:
uvx --from data-olympus data-olympus --help
Install it persistently when you are ready to create a bundle and run the server:
uv tool install data-olympus
data-olympus init my-kb data-olympus-mcp --help
An announced candidate remains opt in through its exact PyPI version. Replace X.Y.ZrcN with the candidate named on the releases page, if any:
uvx --from 'data-olympus==X.Y.ZrcN' data-olympus --help
See release channels for what each channel means, how to verify a candidate before adopting it, and how to roll back.
See docs/quickstart.md for bundle initialization, server startup, readiness, agent registration, and the contributor source installation.
See docs/adoption.md for the full bundle authoring guide.
SPEC.md: format specification (bundle layout, frontmatter schema, serving contracts).docs/quickstart.md: verified local-run procedure.docs/adoption.md: bring-your-own-KB guide (author, lint, index, serve, wire an agent).docs/serving.md: single-replica serving model, read-only replicas, git pull loop, health/readiness/liveness split, proxy headers, audit-log rotation.docs/operations.md: production runbook: backup, upgrade, recovery playbooks (degraded/fetch-failed, history rewrite, frozen/demoted push entries, orphaned locks), the health/alerting model, and release channels (stable and candidate, verification, rollback).docs/comparison.md: how data-olympus relates to OKF, enterprise catalogs, markdown KB tools, agent-context conventions, RAG, and ADR tooling.docs/okf-profile.md: field-by-field OKF profile: which governance extensions are stable, which are runtime-only serving fields, and which are experimental candidates.docs/glama.md: Glama registry claim, release, and score-maintenance notes.docs/mcp-registry.md: official MCP Registry notes, what server.json declares, and the checklist for publishing.docs/enforcement.md: turning the KB into a mandatory consultation gate (hooks, kb enforce).benchmarks/README.md: retrieval benchmark methodology and how to reproduce the numbers in docs/comparison.md.SECURITY.md: supported versions and how to report a vulnerability.Apache 2.0. See LICENSE and NOTICE.