Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Data Olympus

de knaisomaversión 0.11.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.knaisoma/data-olympus

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Governance-grade knowledge-base format (OKF-compatible) plus CLI and single-writer MCP server

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: KB_MAIN_PATH, KB_INDEX_PATH, KB_HTTP_PORT

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "data-olympus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-olympus"
      ],
      "env": {
        "KB_MAIN_PATH": "your-value",
        "KB_INDEX_PATH": "your-value",
        "KB_HTTP_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add data-olympus --env KB_MAIN_PATH=your-value --env KB_INDEX_PATH=your-value --env KB_HTTP_PORT=your-value -- uvx data-olympus

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "data-olympus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-olympus"
      ],
      "env": {
        "KB_MAIN_PATH": "your-value",
        "KB_INDEX_PATH": "your-value",
        "KB_HTTP_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "data-olympus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-olympus"
      ],
      "env": {
        "KB_MAIN_PATH": "your-value",
        "KB_INDEX_PATH": "your-value",
        "KB_HTTP_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • KB_MAIN_PATH env
    Path to the git-backed knowledge bundle this server indexes and serves.
  • KB_INDEX_PATH env
    Path to the generated SQLite index. Rebuilt atomically and swapped in.
  • KB_HTTP_PORT env
    Port the streamable HTTP MCP server listens on. Defaults to 8080.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub knaisoma, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7254 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 74% de los otros 7254 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7254 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Data Olympus?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.11.4) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

data-olympus

New here? Start with [WHY.md](WHY.md). It is the story behind the project: the problem we kept hitting with coding agents, what data-olympus does differently, how it relates to Google's Open Knowledge Format, and where our benchmarks say it is strong and where it is not. The rest of this README is the technical reference.

data-olympus is a governance-grade knowledge-base format and server for agent workforces. It is readable by Open Knowledge Format (OKF) v0.2 consumers: it inherits OKF's directory structure, frontmatter conventions, reserved filenames, and link model, then layers governance extensions on top (stable id, controlled type/status/tier fields, supersedes chains) plus a single-writer MCP server and a CLI. CI proves two concrete directions against official Google OKF v0.2 commit ad30107c31c06aec8a7d5636e0d1058118604e6f: its reference visualization consumer reads every concept in example-bundle, and data-olympus imports, lints, indexes, searches, and retrieves the pinned official Bitcoin sample. This is fixture-scoped interoperability evidence, not a blanket guarantee for every OKF bundle or future upstream revision. The result is a git-native, version-controlled document graph of engineering standards, architectural decisions, and project knowledge that agents and humans can read, search, and extend without any proprietary service.

It governs *decisions*, not code. When an agent is about to make a choice (a library, a pattern, a migration), data-olympus surfaces the established standard or decision that should govern that choice. It is deliberately not a code-search, reference-finding, or "where is X used" tool: LSP, grep, and Sourcegraph already do that well. The retrieval task it targets is coding-intent to governing-rule, and it helps where current model interaction during vibe-coding is weakest: keeping the model aligned to patterns the team has already established as correct.

Status: pre-1.0 beta. Stable releases are distributed through PyPI and GHCR.

Why

  • Portable, no lock-in. The entire KB is a directory of markdown files in git. No database, no proprietary schema, no vendor.
  • Git-native diffs and review. Every change is a commit. Proposed edits go through a pending queue before commit; history is plain git log.
  • Agent and human readable. Plain markdown with YAML frontmatter. No SDK required to read or author a document.
  • Governed multi-agent writes. The single-writer MCP pipeline (advisory locks, per-session worktrees, durable push queue) prevents concurrent write races without requiring distributed locking infrastructure.
  • Queryable by status, tier, and type. Filter by status: accepted, tier: T1, or type: decision without post-processing. The supersedes chain makes it possible to trace decision history across the graph.
  • Tested with official OKF tooling. CI pins an exact Google OKF revision and proves both consumption directions over committed fixtures. The pin, fixture checksum, and Apache 2.0 license provenance live in tests/okf/reference.json.

Quickstart

Requires Python 3.13+ and uv. Run the stable CLI directly from PyPI:

uvx --from data-olympus data-olympus --help

Install it persistently when you are ready to create a bundle and run the server:

uv tool install data-olympus

data-olympus init my-kb data-olympus-mcp --help

An announced candidate remains opt in through its exact PyPI version. Replace X.Y.ZrcN with the candidate named on the releases page, if any:

uvx --from 'data-olympus==X.Y.ZrcN' data-olympus --help

See release channels for what each channel means, how to verify a candidate before adopting it, and how to roll back.

See docs/quickstart.md for bundle initialization, server startup, readiness, agent registration, and the contributor source installation.

See docs/adoption.md for the full bundle authoring guide.

Documentation

  • SPEC.md: format specification (bundle layout, frontmatter schema, serving contracts).
  • docs/quickstart.md: verified local-run procedure.
  • docs/adoption.md: bring-your-own-KB guide (author, lint, index, serve, wire an agent).
  • docs/serving.md: single-replica serving model, read-only replicas, git pull loop, health/readiness/liveness split, proxy headers, audit-log rotation.
  • docs/operations.md: production runbook: backup, upgrade, recovery playbooks (degraded/fetch-failed, history rewrite, frozen/demoted push entries, orphaned locks), the health/alerting model, and release channels (stable and candidate, verification, rollback).
  • docs/comparison.md: how data-olympus relates to OKF, enterprise catalogs, markdown KB tools, agent-context conventions, RAG, and ADR tooling.
  • docs/okf-profile.md: field-by-field OKF profile: which governance extensions are stable, which are runtime-only serving fields, and which are experimental candidates.
  • docs/glama.md: Glama registry claim, release, and score-maintenance notes.
  • docs/mcp-registry.md: official MCP Registry notes, what server.json declares, and the checklist for publishing.
  • docs/enforcement.md: turning the KB into a mandatory consultation gate (hooks, kb enforce).
  • benchmarks/README.md: retrieval benchmark methodology and how to reproduce the numbers in docs/comparison.md.
  • SECURITY.md: supported versions and how to report a vulnerability.

License

Apache 2.0. See LICENSE and NOTICE.

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