agent-bom

Name: agent-bom
Author: koda-ai-studio

de koda-ai-studioversión 0.113.2i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registroio.github.koda-ai-studio/agent-bom

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI supply-chain BOM: agents, MCP servers, packages and recorded reach. Scan and investigate via MCP.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: stdio, Streamable HTTP
Categoría: Otros
Debes completar: NVD_API_KEY, Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: NVD_API_KEY, Authorization

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-bom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-bom",
        "mcp",
        "server"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http agent-bom https://agent-bom-mcp.up.railway.app/mcp --header 'Authorization: your-value'

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add agent-bom --env NVD_API_KEY=your-value -- uvx agent-bom mcp server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-bom": {
      "url": "https://agent-bom-mcp.up.railway.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-bom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-bom",
        "mcp",
        "server"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-bom": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-bom-mcp.up.railway.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-bom": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-bom",
        "mcp",
        "server"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

NVD_API_KEY secreto env
NVD API key for higher rate limits on vulnerability enrichment
Authorization secreto HTTP header
Optional. Without it, only the read-only lookup tools (check, intel_lookup) answer. A deployment bearer token unlocks the rest.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub koda-ai-studio, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 133 ms (HTTP 401)
✓ Superada
Inicio de sesión con OAuth
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 18329 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 93% de los otros 18329 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18329 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro agent-bom?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: NVD_API_KEY, Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.113.2) llegó al registro hace 3 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Excaliself

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Excaliself

de maciekzygmunt

Find, read, create, edit, and organize Excalidraw drawings in your self-hosted Excaliself instance.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AI supply-chain BOM: every agent, MCP server and AI package, and what each one can reach.

For AppSec teams and developers who run Claude Code, Cursor, Codex or any MCP client: see which agents, MCP servers, tools and packages are installed, which are vulnerable, and what each one can reach. Local scans need no account.

Quick start · Try in browser · Laptop → team → org · What you get · Product tour · Docs

Quick start

From the repository you want to inspect, with uv installed:

uvx agent-bom scan . --no-discover -f html -o agent-bom-report.html

Open agent-bom-report.html for inventory, findings and fix guidance. Run the same scan again later and agent-bom prints what changed since the last one. No MCP configuration in the project? Package findings still apply. No project handy? Run uvx agent-bom scan --demo --offline for a bundled sample; Exit 1 is expected there because the sample trips the security gate. A non-zero exit can mean a security gate or incomplete assessment; inspect the report and coverage (exit codes, what a scan does and does not establish, first-run guide).

From laptop to team to org

Where	Start with	You get
On your laptop	`uvx agent-bom scan .` · `claude mcp add agent-bom -- uvx agent-bom mcp server`	Findings with fixes, a delta on every rescan, and agent-bom as a tool inside your coding agent (MCP server, plugins)
In your team	`uses: koda-ai-studio/agent-bom@v0` on pull requests and a weekly `schedule:`	A PR gate with a findings comment and SARIF in code scanning, plus a weekly rescan that catches new CVEs in unchanged code (GitHub Action)
Across your org	`agent-bom up` locally, then Docker Compose or the Helm chart from `oci://ghcr.io/koda-ai-studio/charts/agent-bom`	Retained scans, one graph of agents, MCP servers, packages and credentials, SSO and audit, in your own infrastructure (self-host)

Why an AI supply-chain BOM

Agents and MCP servers ship without an inventory. A CVE in an AI package, a poisoned tool description or an over-scoped credential matters by what the agent that loads it can reach. A package SBOM stops at packages; agent-bom records the chain and keeps the evidence for every edge.

1. Inventory	2. Correlate	3. Act
Agents, MCP servers, tools, packages, models, credential references and cloud resources, read-only	One graph: agent → MCP server → tool → package → credential → data, each edge with its source	Fix, gate CI, block poisoned tool calls, rescan to verify

*Fictional sample estate. Dashed use, credential and access links are configured or modeled, not observed at runtime; path analysis covers the collected snapshot only. The AWS badge describes environment membership; these sample agents have no recorded execution host or model endpoint.* Agent, hosting and model context.

Findings map to OWASP LLM Top 10, OWASP Agentic Top 10, OWASP MCP Top 10, MITRE ATLAS, EU AI Act and NIST AI RMF; control mappings are investigation context, not certification.

What you get

Start with the workflow you need. An individual developer can scan, inspect findings and verify fixes without a shared control plane or a compliance workflow. Teams can add retained scans and shared inventory; organizations can add identity, audit review and governance when needed. These are adoption paths, not separate editions or permissions. See the deployment chooser.

Offering	What it includes	Cost	Start
CLI, CI and exports	Local and CI scans; SARIF, CycloneDX, SPDX, JSON and HTML exports; `check` pre-install gate; GitHub Action	Free, Apache-2.0; no account	First run
Self-hosted control plane	API and dashboard on Compose or Helm with PostgreSQL, SSO/OIDC, roles, tenant isolation, audit chain, lake evidence import and executive briefs	Free, Apache-2.0; your infrastructure	Self-host · Helm
MCP server and agent plugins	`agent-bom mcp server` tool profiles; Claude Code and Codex plugins; OpenClaw and Cortex Code skills	Free; runs locally	MCP server · Plugins
Hosted service and support	No managed cloud offering today. Community support on GitHub; security reports follow published response targets, not a contractual SLA	—	Product boundaries · Support model

What it covers

Area	What you get
AI agents and MCP	Agents, MCP servers, tools and credentials from local configs and agent frameworks, linked to what they can reach.
Models and AI platforms	Supported OpenAI, Hugging Face, Ollama, MLflow and W&B assets, with available model provenance beside dependencies and agent context.
Runtime	An MCP proxy and gateway that alert on poisoned tools and injected results, or block them with `--injection-mode enforce`.
SBOM, AI-BOM and Agent-BOM	Software SBOMs in CycloneDX or SPDX. CycloneDX AI components carry collected model metadata. Native agent-bom JSON connects agents, MCP servers, tools, credential references and packages.
Dependencies	Lockfiles and manifests across Python, JavaScript, Go, Java, .NET, Rust and more, matched against OSV, GitHub advisories and NVD with KEV and EPSS.
Code	Findings imported from any SARIF producer, plus native analysis of AI code (prompt-injection sinks, guardrails, tool exposure) and whether your code reaches the vulnerable function.
Containers and IaC	Images scanned in bounded memory and time; Dockerfile, Terraform, Kubernetes, Helm and compose risks with exact lines in SARIF.
Cloud and data platforms	Read-only collection from AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Databricks and Snowflake, with provider-specific posture checks and graph context. Per-lane rule counts are generated from code in the capability matrix.
GPU and AI infrastructure	AI workloads on CoreWeave, Nebius, Lambda, RunPod, Vast.ai and Crusoe; GPU containers and Kubernetes GPU nodes. Collection depth varies by provider.

Generate a BOM from a project, or inspect an agent inventory with sample data:

agent-bom scan --project . -f cyclonedx -o sbom.cdx.json

agent-bom scan --project . -f spdx -o sbom.spdx.json agent-bom scan --demo --offline -f json -o agent-bom.json

Model metadata appears when the source supplies it. A BOM is an inventory, not proof of safe execution or complete collection.

All supported sources and evidence destinations, by category

Area	Integrations
AI clients + IDEs	Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cortex Code, Gemini CLI, JetBrains AI, Junie, Amazon Q, Cline, Roo Code, Continue, Zed, Goose, Snowflake CLI, Docker MCP Toolkit, Tabnine, Sourcegraph Cody, Aider, Void, Aide, Trae, Pieces, OpenClaw, mcp-cli
AI platforms + model hubs	OpenAI, Hugging Face, Ollama, MLflow, W&B, Langfuse, LangSmith
GPU + neo clouds	CoreWeave, Nebius, Lambda, RunPod, Vast.ai, Crusoe, GPU containers + K8s GPU nodes
Hyperscalers + Kubernetes	AWS, Azure, GCP, Kubernetes
Data + vector stores	Snowflake, Databricks, Supabase, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, Milvus
Identity + SaaS + dev	Okta, GitHub Actions, Vercel, Microsoft Entra ID, Jira, ServiceNow, Slack, Jamf
Evidence out	ClickHouse, BigQuery, S3, GCS, Azure Blob, Jira tickets, Slack alerts, Vanta, Drata, OCSF syslog

Product names and logos are trademarks of their owners, used only to identify supported evidence sources. Their use does not imply endorsement or partnership.

Investigate context and exposure

Which agent uses the vulnerable component? What could it reach? What evidence supports that path? Correlate retained scans by exact, tenant-scoped identities and trace the recorded blast radius from each agent through its MCP servers to packages, findings, credentials and data stores. Each relationship keeps its source and evidence kind. Agent kind, platform, execution host and model links are separate facts: an environment badge does not say where an agent runs.

From agent to verified fix: select Document Intake Agent → inspect CVE-2023-4863 (high, KEV-listed) and the evidence on each arrow → take the proposed remediation → rescan the changed pin and compare snapshots. The comparison verifies the changed input, not a running deployment.

Am I affected by a new CVE? Match it against stored scans, including CVEs only NVD has published. You get affected assets with their patch target, possibly affected distro packages to verify, and the blast radius (walkthrough):

agent-bom db update                                   # refresh OSV, NVD, KEV and EPSS

agent-bom db advisory

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

agent-bom

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Excaliself

README del creador

Quick start

From laptop to team to org

Why an AI supply-chain BOM

What you get

What it covers

Investigate context and exposure