Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Agent Docs

de KonstantinStarovoytovversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.KonstantinStarovoytov/agent-docs

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search the official docs of Claude Code, Cursor, OpenAI Codex and MCP, refreshed daily.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: X-Cohere-Api-Key, Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http agent-docs https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/ --header 'X-Cohere-Api-Key: your-value' --header 'Authorization: Bearer {token}'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-docs": {
      "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-Cohere-Api-Key": "your-value",
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
      "headers": {
        "X-Cohere-Api-Key": "your-value",
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • X-Cohere-Api-Key secreto HTTP header
    Your own Cohere API key (free trial at dashboard.cohere.com). Provide this or Authorization.
  • Authorization secreto HTTP header
    Bearer token from the owner. Provide this or X-Cohere-Api-Key.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub KonstantinStarovoytov, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5659 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 63% de los otros 5659 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5659 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Docs?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: X-Cohere-Api-Key, Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 23 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Agent Docs

An MCP server that gives AI agents the current official documentation of Claude Code, Cursor, Codex and MCP.

These tools change faster than a model's training data. Agent Docs keeps about 600 pages of their official docs in a search index, refreshes it every day, and gives your agent two tools: one finds the right passage, the other reads a whole section. The agent answers from the real docs and can link to them.

It runs as a remote MCP server (and over REST). You can try it with a free Cohere key.

[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/) (arrow keys work), or open the stills:

The 15 steps as still images

Source and how to rebuild: docs/flow/

How it was built and what was measured: ARCHITECTURE.md.


Connect

Add the server to any MCP client (Claude Code, Cursor, OpenWebUI and others):

{

"mcpServers": { "agent-docs": { "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/", "headers": { "X-Cohere-Api-Key": " " } } } }

Calling a tool needs one of two headers:

  • Your own Cohere key: X-Cohere-Api-Key: . A free trial key is at dashboard.cohere.com. The key pays for reranking that one request; it is never stored or logged. Limit: 30 requests a minute per IP.
  • A token from the owner: Authorization: Bearer . For a guest token, open an issue titled "Guest token request".

The server is on a free plan: after 15 idle minutes, the first request takes about a minute.

ToolWhat it returns
search_docs(query, limit=8, product=None, response_format="concise")The best passage from each matching page, ranked, with the page's one-line description and a relevance score. Ask about one topic per call. product: claude-code, cursor, codex, mcp
read_section(url, heading=None, offset=0, outline_depth=2)Without a heading: the page's description and outline (outline_depth=3 adds subsections). With a heading: the whole section, up to 8,000 characters per call (next_offset gives the rest)

Over REST:

curl -X POST https://agent-docs-mcp.onrender.com/ask \

-H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" -H 'content-type: application/json' \ -d '{"question": "How do I add an MCP server in Claude Code?"}'

With your own key, replace the Authorization line with -H "X-Cohere-Api-Key: $COHERE_API_KEY".

EndpointPurpose
GET /healthLiveness, no token
POST /askA written answer with citations
POST /searchPassages with page descriptions (search_docs)
POST /pagesPage cards: description and outline
POST /sectionOne section of a page (read_section)
POST /mcp/MCP (streamable HTTP)
GET /docsInteractive API docs (use Authorize with the token)

Locally, without a server (stdio, no token):

{ "mcpServers": { "agent-docs": { "command": "uv",

"args": ["run", "--directory", "/path/to/agent-docs", "rag-mcp"] } } }

For MCP directories: connecting and listing the tools need no key (30 requests a minute per IP); only tools/call does. The server keeps no session, so GET /mcp answers 405; send everything with POST. Listed in the official MCP Registry as io.github.KonstantinStarovoytov/agent-docs (server.json).

What it covers

ProductSource
Claude Code (incl. Agent SDK, plugins)code.claude.com/docs/llms.txt
Cursorcursor.com/llms.txt
Codexdevelopers.openai.com/codex/llms.txt
MCP (latest spec, registry, extensions)modelcontextprotocol.io/llms.txt

How it works

Your agent calls search_docs, then read_section when a passage is not enough. No language model runs on the server for this: the agent reads the passages and writes the answer itself.

search_docs works in four steps:

  1. It searches by meaning (embeddings) and by exact words (BM25) at the same time, so both "connect a tool server" and claude mcp add find the right page.
  2. It merges the two result lists by rank. Ties are kept in a fixed order, so the same question always gets the same results.
  3. A reranker (Cohere) reads the top 20 together with the question and scores how well each one matches.
  4. It keeps the best passage of each page and adds the page's one-line description and the headings of its other matching sections.

read_section reads from a stored copy of the page; no model is called. Searches are traced in Langfuse.

The REST endpoint /ask is for clients that are not agents. It also translates Russian and Polish questions into English, says "the documentation does not cover this" when even the best candidate scores below 0.55, picks 8 chunks (at most 2 from one section), and has gpt-6-luna write an answer that cites them.

Updated every day

[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/?flow=reindex), or open the stills:

The 12 steps as still images

Every day at 06:00 UTC a GitHub Actions job reads each vendor's list of pages (llms.txt) and updates the index:

  • Changed pages are embedded again; unchanged ones are skipped.
  • New pages are checked first. A suspicious one waits in a GitHub issue until the owner ticks Index or Decline.
  • Pages that disappear from the list are deleted, unless too many disappear at once.
  • A short report of what changed in the products goes to reports/docs-changes/.

Measured results

Each change was measured on labelled que

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx