Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Descripción del creador (original en inglés)
Quantitative trading toolkit with 900+ data columns, backtesting, and 60+ strategy examples.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.finlab.finance/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http finlab-ai https://mcp.finlab.finance/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"finlab-ai": {
"url": "https://mcp.finlab.finance/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"finlab-ai": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.finlab.finance/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.finlab.finance/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub koreal6803, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Let AI discover your next alpha.
FinLab AI is an official product of FinLab. FinLab official website: https://finlab.finance
Backtest Taiwan and U.S. stocks from Claude Code, Codex or Gemini CLI: your AI gets real market data and the FinLab backtest engine, with no scraping or backtest code of your own.
用 Claude Code、Codex 回測台股:AI 直接讀還原股價、月營收、財報、三大法人資料,用 FinLab 回測引擎驗證策略。
npx skills add koreal6803/finlab-ai --skill finlab -g -y
This installs the skill for Claude Code, Codex, Cursor and other tools that read Agent Skills, for every project on this machine. Or use your tool's own plugin command:
| Tool | Command |
|---|---|
| Claude Code | /plugin install finlab-plugin --marketplace koreal6803/finlab-ai |
| Codex | codex plugin marketplace add koreal6803/finlab-ai, then codex plugin add finlab-plugin@finlab-ai |
| Cursor | Customize > From GitHub Repository > koreal6803/finlab-ai |
Then ask your AI: "Backtest a Taiwan stock strategy that buys the strongest monthly revenue growth." The first run asks you to sign in to FinLab once in your browser, which creates a free account with a 7-day full trial, no credit card needed.
The skill is documentation: it has no hooks and no bundled programs. It tells your AI tool to install the finlab Python package with uv, sign in with python -m finlab login, which opens your browser, and download market data from FinLab. Strategy code runs on your machine, and nothing is uploaded unless you ask for it. It also documents broker order APIs, and tells your AI to show you a preview and wait for your confirmation before placing any real order.
A hosted, read-only MCP server (streamable HTTP) is available — no install required:
claude mcp add --transport http finlab https://mcp.finlab.finance/mcp
Tools: list_strategies, get_strategy (with Python code), get_stock_evidence, get_data_catalog, get_finlab_docs (this skill's docs, always in sync with main), how_to_start. Listed on the MCP Registry as io.github.koreal6803/finlab-ai (see server.json). The old finlab-ai.koreal6803.workers.dev endpoint is retired.
| Document | Content |
|---|---|
| Data Reference | 900+ columns across 80+ tables |
| Backtesting Reference | sim() API, resampling, metrics |
| Factor Examples | 60+ complete strategy examples |
| Best Practices | Patterns, anti-patterns, tips |
| ML Reference | Feature engineering, labels |