Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Local gut check before risky agent actions: calibrated safe/intended probabilities, no API calls.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
GUTSY_URL, GUTSY_INFERENCE_DIR, GUTSY_PROCEED_MIN, GUTSY_BLOCK_MINNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gutsy": {
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "your-value",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "your-value",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "your-value",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add gutsy --env GUTSY_URL=your-value --env GUTSY_INFERENCE_DIR=your-value --env GUTSY_PROCEED_MIN=your-value --env GUTSY_BLOCK_MIN=your-value -- uvx gutsy-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gutsy": {
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "your-value",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "your-value",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "your-value",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"gutsy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "your-value",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "your-value",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "your-value",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
GUTSY_URL envGUTSY_INFERENCE_DIR envGUTSY_PROCEED_MIN envGUTSY_BLOCK_MIN envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kouhxp, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 31 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A local gut check for coding agents. Before Claude Code, Codex, Cursor or Copilot runs rm -rf, force-pushes, deploys or sends something, it calls gut_check and gets back calibrated probabilities that the action is intended and safe, plus a recommendation: proceed, confirm (ask the user first) or block.
Runs on your CPU with gutsy (0.8B, 775 MB GGUF). No API calls, no per-call cost, deterministic, and your code never leaves the machine.
It's a fast second opinion that adds friction where it's warranted. It is not a security boundary: the agent decides whether to call it and writes the context it sees, and a 0.8B model is weak at ambiguity and multi-step rules (see the model card). Keep your normal permission settings on. Default thresholds aren't tuned for your workflow; log the probabilities and adjust them.
git clone https://github.com/kouhxp/gutsy
pip install -e gutsy/gutsy-inference hf download kouhxp/gutsy --include "gutsy-0.8b-v04*" --local-dir gutsy/gutsy-inference/models cd gutsy/gutsy-inference && cp models.example.json models.json gutsy-inference check && gutsy-inference serve # http://127.0.0.1:8765
Or set GUTSY_INFERENCE_DIR=/path/to/gutsy/gutsy-inference and gutsy-mcp starts it on first use.
Claude Code:
claude mcp add gutsy -- uvx gutsy-mcp
Cursor (.cursor/mcp.json) / Claude Desktop:
{ "mcpServers": { "gutsy": { "command": "uvx", "args": ["gutsy-mcp"] } } }
VS Code (.vscode/mcp.json):
{ "servers": { "gutsy": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["gutsy-mcp"] } } }
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.gutsy]
command = "uvx" args = ["gutsy-mcp"]
Then tell the agent when to use it (CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules):
Before deleting files, rewriting git history, force-pushing, touching databases,
deploying, publishing or sending anything, call
gut_check. If it doesn't return
proceed, stop and ask me.
An MCP tool only runs if the agent remembers to call it. The hook runs on every risky-looking Bash command regardless. It can only ask or deny, never auto-approve.
uv tool install gutsy-mcp # puts gutsy-hook on PATH
.claude/settings.json:
{
"hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "hooks": [{ "type": "command", "command": "gutsy-hook", "timeout": 60 }] } ] } }
block becomes a confirmation prompt by default; set GUTSY_HOOK_ALLOW_DENY=1 to deny outright.
gut_check(action, context="", user_request="") returns:
{
"recommendation": "confirm", "reason": "Not confident enough to proceed without the user.", "p_intended": 0.41, "p_reversible": 0.08, "verdict_probabilities": {"proceed": 0.22, "confirm": 0.61, "block": 0.17}, "reject": 0.04, "confidence": 0.42 }
| env var | default | |
|---|---|---|
GUTSY_URL | http://127.0.0.1:8765 | runtime URL |
GUTSY_INFERENCE_DIR | lets gutsy-mcp start the runtime | |
GUTSY_MODEL | runtime default | model name from models.json |
GUTSY_PROCEED_MIN | 0.85 | |
GUTSY_BLOCK_MIN | 0.50 | |
GUTSY_API_KEY | if you run serve --api-key-env |
License: Apache 2.0.