Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search, browse, and get suggestions for VueUse composables
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vueuse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vueuse-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add vueuse -- npx -y vueuse-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vueuse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vueuse-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"vueuse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vueuse-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kovoor, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server that gives AI coding agents instant access to VueUse documentation — search composables, read docs, and get suggestions.
This is an MCP (Model Context Protocol) server. When you connect it to an AI coding agent like Claude Code, the agent can automatically look up VueUse documentation while helping you write code.
For example, if you ask "help me track the mouse position in Vue," the agent will:
search_composables or suggest_composable to find relevant composablesget_composable_docs to read the full documentation for useMouseYou don't need to manually call any tools. The agent decides when to use them based on your questions.
claude mcp add vueuse-mcp -- npx vueuse-mcp
Add to your MCP config:
{
"servers": { "vueuse": { "command": "npx", "args": ["vueuse-mcp"] } } }
Add to your opencode.json:
{
"mcp": { "vueuse": { "command": "npx", "args": ["vueuse-mcp"] } } }
| Tool | Description |
|---|---|
search_composables | Search by name, keyword, or concept. Returns ranked results with descriptions. |
get_composable_docs | Get full docs for a composable — signature, types, options, examples, related functions. |
suggest_composable | Describe a use case in natural language and get ranked suggestions with trade-offs. |
list_categories | List all categories with composable counts. Optionally filter by package. |
The composable data is scraped from the VueUse GitHub repo. To update:
npm run scrape && npm run build
Set a GITHUB_TOKEN environment variable to avoid rate limits during scraping. See .env.example.
git clone https://github.com/kovoor/vueuse-mcp.git
cd vueuse-mcp npm install npm run scrape # fetch composable data from GitHub npm run build # compile TypeScript npm start # run the server
See CONTRIBUTING.md for how to add tools, update the scrape pipeline, and submit PRs.