Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Auto-detect stubbable packages for Python exe builds and generate minimal stub code
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pystub": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pystub -- uvx mcp-pystubPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pystub": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pystub": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-pystub"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub KoyoYeager, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Python exe ビルド(PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze)時にスタブ置換可能なパッケージを自動検出し、最小スタブコードを生成する MCP サーバー。
An MCP server that auto-detects stubbable packages for Python exe builds (PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze) and generates minimal stub code to reduce executable size.
Python アプリを exe 化すると、依存ライブラリがモジュールレベルで import する重量パッケージが丸ごと同梱され、exe サイズが膨張する。実際のコードパスで使わないパッケージは最小ダミー(スタブ)で置換すれば大幅なサイズ削減が可能。
When building Python apps into executables, heavy packages imported at module level by dependencies get bundled entirely, bloating the exe size. Replacing unused packages with minimal stubs can significantly reduce size.
asammdf プロジェクト — PyInstaller exe ビルド(E2E 動作確認済み):
| exe サイズ | 動作 | PySide6 | |
|---|---|---|---|
| スタブなし | 431 MB | OK | ロード済み |
| asammdf.gui スタブ適用 | 259 MB | OK | 排除 |
| 削減 | -40%(172 MB) | 影響なし |
asammdf 変換ツール(analyze 結果):
stubbable: pandas (59.7 MB), canmatrix (4.0 MB) — 合計 63.7 MB
submodule hints: asammdf.gui → PySide6 (523 MB) 排除可能 — 50 hints 検出
手動でスタブ化していた 3 パッケージ(pandas, canmatrix, asammdf.gui)を全て自動検出
| ツール / Tool | 説明 / Description |
|---|---|
analyze | import グラフを解析しスタブ候補を自動検出。C拡張パッケージの間接排除ヒントも出力 / Auto-detect stubbable packages + submodule stub hints for C-extension elimination |
graph | import グラフをノード・エッジで可視化 / Visualize import graph as nodes and edges |
check | 特定パッケージの使用状況を詳細分析 / Deep analysis of a specific package's usage |
generate | パッケージスタブの最小コードを生成 + ビルド手順出力 / Generate minimal stub code + build instructions |
generate_submodule | C拡張パッケージを間接排除するサブモジュールスタブを生成 / Generate submodule stubs to indirectly eliminate C-extension packages |
| 判定 / Verdict | 意味 / Meaning |
|---|---|
| stubbable | スタブ化可能。プロジェクトの実行パスで未使用 / Safe to stub. Not used in project's runtime path |
| nofollow | try/except 保護あり。--nofollow-import-to で除外推奨 / Protected import. Use --nofollow-import-to |
| required | スタブ化不可。実際に使用されている / Cannot stub. Actually used at runtime |
mdf.get() は使うが mdf.to_dataframe() は使わない → pandas は stubbableisinstance(x, pd.DataFrame) は stub-safe、pd.DataFrame(data) は実使用class User(BaseModel) → pydantic は requirednofollow と判定generate_submodule で間接排除が可能(v0.2 で対応)importlib.import_module(変数))は静的解析で追跡不可(warnings で通知)__init__ で直接呼ばず後のメソッドで使うパッケージは検出精度が下がる(安全側で required に判定)python-dateutil → dateutil 等のマッピングは未対応if sys.version < (3,11) 内の import は静的解析で判定不可「stubbable と判定したが実は必要だった」は絶対に起こさない設計。判定に迷う場合は required(安全側)に倒す。逆方向の誤判定(本当は stubbable なのに required)は許容する。
ast.parse() で各ファイルの import 文を解析(module-level / function-level / try-except 保護を区別)pip install mcp-pystub
mcp>=1.0.0 - Model Context Protocol SDKmcp-pystub
{
"mcpServers": { "pystub": { "command": "mcp-pystub" } } }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" python_path: "C:/project/.venv/Lib/site-packages"
出力 / Output: { "stubbable": [ {"package_name": "pandas", "estimated_size_mb": 59.7, "reason": "依存ライブラリ経由でのみ import..."} ], "required": [ {"package_name": "numpy", "reason": "プロジェクトコードが直接 import し使用"}, {"package_name": "PySide6", "estimated_size_mb": 523.2, "reason": "C 拡張...ただし asammdf.gui をスタブ化することで間接排除が可能", "submodule_stubs": [{"submodule": "asammdf.gui", "target_package": "PySide6"}]} ], "nofollow": [ {"package_name": "mpmath"} ], "submodule_stub_hints": [ {"submodule": "asammdf.gui", "parent_package": "asammdf", "target_package": "PySide6", "imported_symbols": ["plot"]} ], "analysis_time_ms": 6478 }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" package_name: "pandas"
出力 / Output: { "files": { "pandas/init.py": "...", "pandas/core/api.py": "class DataFrame: pass\nclass Series: pass\n..." }, "original_file_count": 2980, "stub_file_count": 266, "stub_total_bytes": 209530, "build_instructions": { "install_commands": ["pip uninstall -y pandas", "# cp stubs to site-packages"], "uninstall_commands": ["pip install pandas"], "hook_disable": ["# hook-pandas*.py → .disabled"] } }
入力 / Input:
entry_point: "C:/project/converter.py" parent_package: "asammdf" submodule: "asammdf.gui"
出力 / Output: { "parent_package": "asammdf", "submodule": "asammdf.gui", "files": { "asammdf/gui/init.py": "\"\"\"Auto-generated stub...\"\"\"\ndef plot(*args, **kwargs): ..." }, "eliminated_packages": ["PySide6", "scipy", "lxml"], "original_size_bytes": 5907331, "stub_size_bytes": 144, "build_instructions": { "backup_commands": ["cp -r .../asammdf/gui .../asammdf/gui.bak"], "install_commands": ["rm -rf .../asammdf/gui", "cp -r _stubs/asammdf/gui/ .../asammdf/gui/"], "uninstall_commands": ["mv .../asammdf/gui.bak .../asammdf/gui"], "verify_commands": ["python -c \"import asammdf; print('OK')\""] } }
| プロジェクト規模 | 解析時間 | ノード数 |
|---|---|---|
| 軽量 (click) | 335ms | 73 |
| 中規模 (flask) | 1,743ms | 230 |
| 重量級 (pandas) | 4,820ms | 491 |
| 超重量級 (sympy) | 6,919ms | 681 |
python -m pytest tests/ -v
| テスト種別 | 件数 | 結果 |
|---|---|---|
| ユニットテスト(9モジュール) | 91 | 全通過 |
| PyPI ライブラリ大規模テスト(requests, flask, pandas 等) | 84 | クラッシュ 0 |
| PyInstaller exe ビルド + 動作テスト | 22 | 全 PASS |
| asammdf E2E(MDF作成→読取→リサンプリング) | 1 | exe 40% 削減 + 正常動作 |
| 復元テスト(バックアップ → 復元 → 検証) | 4 | 全成功 |
MIT