Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas
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Kubit

de Kubit-AIversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroai.kubit/mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Bring Kubit into your AI workflow — query your warehouse with natural language

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.kubit.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http kubit https://mcp.kubit.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kubit": {
      "url": "https://mcp.kubit.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "kubit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.kubit.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.kubit.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio kubit.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32461 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 21% de los otros 32461 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32461 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Kubit?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

dotnet-mcp

de Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Kubit MCP Server

Warehouse-native analytics meets conversational AI

Bring the full power of Kubit directly into your AI workflow. Query, analyze, and explore your data warehouse through natural language—no complex syntax required.

What is Kubit MCP?

The Kubit MCP (Model Context Protocol) server transforms how teams interact with their analytics platform. By connecting your AI assistant to Kubit, you can:

  • Explore schemas - Discover events, properties, and dimensions in natural language
  • Generate reports - Create analytical queries through conversation
  • Export data - Pull raw data in CSV format for deep analysis
  • Search content - Find existing reports and dashboards instantly
  • Ask questions - Get insights without learning query syntax

Beta Notice

This server is under active development. You may encounter bugs, performance issues, or rate limits as we continue to improve the platform.

Quick Start

What You'll Need
RequirementDescription
Kubit AccountActive access to a Kubit organization
AI ClientMCP-compatible tool (Claude, Cursor, etc.)
PermissionsSchema access in your Kubit workspace
Connection Steps

Setting up the Kubit MCP server is straightforward:

  1. Add the MCP server to your AI client configuration
  2. Use the server URL: https://mcp.kubit.ai/mcp
  3. Complete OAuth authentication when prompted
  4. Start querying your Kubit data

Note: Check your AI client's documentation for specific MCP server setup instructions.

Authentication & Access

The server uses OAuth 2.0 authentication and respects your existing Kubit permissions. You'll only see data from schemas you already have access to—no additional permissions needed.

Tools & Capabilities

Your AI assistant gains access to five powerful tools:

ToolPurpose
`getUserContext`Initialize session and retrieve available schemas
`getSchema`Explore events, properties, and dimensions in detail
`createReport`Generate and execute analytical queries
`getRawData`Export CSV data from existing reports
`searchKubit`Find reports and dashboards across your org

Example Conversations

Understanding User Behavior
"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"

"What are the most popular features used by premium users?" "How has user retention changed month-over-month?"

Product Performance
"What are the top events by volume this week?"

"Show me user engagement trends for the last 30 days" "Compare conversion rates across different traffic sources"

Data Discovery
"What events and properties are available in the mobile app schema?"

"Show me all custom properties for the checkout event" "What dimensions can I use for user segmentation?"

Typical Workflow

Here's how most analysis sessions flow:

Initialize → Explore → Search → Create → Export
  1. Initialize - Call getUserContext to see available schemas
  2. Explore - Use getSchema to understand events and properties
  3. Search - Check searchKubit for existing analyses
  4. Create - Generate new reports with custom queries
  5. Export - Pull getRawData for external analysis

Best Practices

Crafting Effective Prompts

Be Specific Include time ranges, events, and segments in your questions.

- "Show me users"
  • "Show me active users in the US who signed up last month"

Provide Context Explain what you're trying to understand.

- "What's the conversion rate?"
  • "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"

Reference Schemas Use schema names when working with multiple data sources.

- "Show me sign-up events"
  • "In the mobile_events schema, show me sign-up events"

Break It Down Complex analyses work better as multiple focused questions.

- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
  • Start with "Show me user retention by channel" then follow up
Performance Optimization
  • Use `searchKubit` first - Leverage existing analyses before creating new reports
  • Specify date ranges - Narrow time windows improve query performance
  • Export selectively - Only use getRawData when you need detailed external analysis
Security & Compliance
ConsiderationWhat It Means
Permission ModelYou can only access schemas you're authorized to view
AI ProcessingThird-party AI models will process your query data
Policy ReviewConfirm your organization allows AI-assisted data analysis

Troubleshooting

Common Issues & Solutions

Authentication Failures Verify your Kubit credentials and organization name

No Schemas Available Check that you have access to at least one schema in Kubit

Connection Errors Confirm you're using the correct server URL: https://mcp.kubit.ai/mcp

Report Generation Issues Verify the schema and events you're referencing exist using getSchema

Need Help?
  • Test with simple queries first to verify your connection
  • Check schema access through the Kubit web interface
  • Use getSchema to confirm available events and properties

Support & Resources

Documentation docs.kubit.ai - Complete platform documentation

Customer Success Contact your Kubit customer success team for assistance

About Kubit kubit.ai - Learn more about warehouse-native analytics

MCP Protocol modelcontextprotocol.io - Explore the Model Context Protocol

Pregunta a PopNx