Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
Se ejecuta en tu computadora
Helvetic Research
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Research-only MCP server: your AI as a quant research desk. 90 tools, no trades, no brokers.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi3 de 4 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ 0
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 3 de 4 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://helveticresearch.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http helvetic-research https://helveticresearch.com/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"helvetic-research": {
"url": "https://helveticresearch.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"helvetic-research": {
"type": "http",
"url": "https://helveticresearch.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://helveticresearch.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
- ! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (KushPatil22) no es el dueño del repo (helvetic-research); puede que otra persona lo haya listado
- ✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 2 meses
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 151 ms (HTTP 401)
- ✓ Superada
Inicio de sesión con OAuth
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5866 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 40% de los otros 5866 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 46% de los otros 5866 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Helvetic Research?
Superó 3 de 4 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez hace 2 meses, y la última versión (1.1.2) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Ruflo, Context7, Metabase
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Helvetic Research
Institutional research. Conversational speed.
A research-only quantitative engine for Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, and other MCP clients.
Website · Live sample · Methodology · Connect
Helvetic Research turns the AI interface you already use into a quantitative research desk. Describe a strategy, portfolio, signal, or track record; your AI translates the request into a validated specification and calls a deterministic research engine. The result comes back with metrics, robustness diagnostics, provenance, integrity checks, and reproducibility metadata.
The hosted service exposes 90 MCP research tools. It does not place trades, connect to brokers, or provide investment advice.
Why it exists
Asking an AI to write and run a one-off backtest can produce plausible output without a stable method, consistent annualisation, realistic costs, or an audit trail. Helvetic separates the two jobs:
flowchart LRA[Research question] --> B[Your AI interface] B --> C[Validated JSON strategy specification] C --> D[Deterministic Helvetic engine] D --> E[Research result] E --> F[Metrics and charts] E --> G[Robustness tests] E --> H[Provenance and audit bundle]
The AI handles conversation and tool selection. Helvetic handles calculation, validation, storage, provenance, and reporting. Arbitrary client code is never executed inside the hosted web/MCP process.
Research → Validate → Understand
| Research | Validate | Understand |
|---|---|---|
| Backtest strategies, portfolios, signals, and external track records | Challenge results for overfitting, instability, costs, look-ahead risk, and regime dependence | Inspect performance drivers, drawdowns, trades, exposures, factors, tail risk, and assumptions |
| Natural language, Pine-like logic, structured JSON, or supplied data | Walk-forward, Monte Carlo, CSCV/PBO, PSR/DSR, stress tests, sensitivity analysis | Interactive result pages, in-chat MCP Apps, PDF/Excel/CSV, and self-verifying audit bundles |
What you can research
Strategy inputs
- Plain English or pseudo-code
- Pine-like / TradingView strategy logic
- Deterministic structured JSON
- Strategy IR v3 typed JSON AST
- Client-supplied OHLCV bars, including intraday data
- Client-computed signal or position series
- Multi-asset prices and target weights
- An external return stream or fund track record
Markets and portfolio work
- Equities, ETFs, indices through suitable tickers or ETF proxies, FX, commodities, crypto, futures proxies, and macro/reference series
- Single-instrument rules, long/short research, rotation, multi-asset portfolios, synthetic options, universes, and custom supplied books
- CHF, USD, EUR, and GBP reporting currencies
- Monthly, quarterly, semi-annual, annual, and buy-and-hold portfolio rebalancing
- Efficient-frontier, maximum-Sharpe, minimum-volatility, and risk-parity analysis
Signals and costs
- 40+ indicator families with parameterised periods: moving averages, RSI, MACD, Bollinger Bands, ATR, ADX, Ichimoku, Supertrend, volume profile, pivots, Fibonacci, Heikin-Ashi, Aroon, Vortex, KST, and more
- Nested AND/OR conditions, crosses, rolling levels, calendar rules, higher-timeframe filters, stateful exits, trailing stops, position age, and sizing rules
- Commissions, spreads, slippage, volatility-linked slippage, market impact, short borrow, futures roll, crypto funding, FX conversion, management fees, custody fees, and TER
See the full, public capability catalogue.
Robustness and statistical diagnostics
Helvetic is designed to challenge a result, not merely produce one:
- Walk-forward out-of-sample analysis
- Monte Carlo simulation with IID and block bootstrap
- Parameter sweeps and cost/signal-lag sensitivity
- Probability of Backtest Overfitting via CSCV
- Probabilistic and Deflated Sharpe Ratio
- Historical stress periods and custom scenarios
- Volatility, trend, and macro regime analysis
- Factor exposure, alpha decay, capacity, and implementation-cost analysis
- EVT tail-risk analysis, VaR, and Expected Shortfall
- Trade-order permutation testing to separate a real edge from sequencing luck
- Benchmark-regime Sharpe decomposition showing which regimes the edge actually comes from
- A 12-component Research Grade measuring strength of evidence, not whether a strategy is suitable to trade
Due diligence and record-keeping
Beyond running your own ideas, Helvetic helps you vet others' claims and track what you actually did:
- Track-record reconciliation re-simulates a stated set of rules and reconciles the claimed return, CAGR, Sharpe, and drawdown against a clean re-run, field by field, flagging any drift beyond tolerance. The due-diligence answer to "is this track record real?".
- Duplicate-strategy detection fingerprints a strategy by the trades it actually makes and flags near-duplicates among your saved runs, so a "new" idea that is really an old bet in a different costume is caught even when the rules look different.
- Research journal lets you log a trade you actually took with your rationale and a strategy tag, close it for an automatic P&L, return, and R-multiple, and review a per-strategy scorecard (win rate, expectancy, profit factor). It closes the research-to-reality loop. This is record-keeping only: Helvetic executes nothing and gives no advice.
Outputs and reproducibility
Every completed run records the information needed to understand what was actually tested:
- Data provider and retrieval timestamp
- Adjustment method and coverage information
- Missing-data, stale-cache, and provider-disagreement warnings
- SHA-256 dataset and strategy fingerprints
- Engine version, assumptions, configured costs, and integrity checks
- Frequency-correct performance and risk metrics
Results can be viewed on the interactive web result page or inside supported AI chats through an MCP App. They can also be exported as branded PDF, Excel, CSV, JSON, or a self-verifying audit bundle containing raw series, formulas, hashes, assumptions, and provenance.
Connect an AI client
Helvetic is a hosted, remote MCP server. There is nothing to install: you point your AI client at one URL and authorise it once with Google.
- Visit [helveticresearch.com](https://helveticresearch.com) and continue with Google.
- Add the hosted MCP endpoint to your client and complete the OAuth prompt:
https://helveticresearch.com/mcp- Claude (Desktop or web): Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL.
- ChatGPT (Developer mode / connectors): add an MCP server with the URL above.
- Cursor / Codex / other MCP clients: add a remote MCP server pointing at the URL.
- Full, client-specific steps with screenshots: [/connect](https://helveticresearch.com/connect).
- Send a complete research request. A good first prompt names a ticker, a date range, the rule, and the costs:
Backtest SPY from 2005-01-01 to 2026-01-01. Go long when price crossesabove its 200-day simple moving average and exit when it crosses below. Apply 10 bps transaction costs, show the key metrics, then run a walk-forward test and an overfitting check.
More copy-paste starter prompts and ready-to-run strategy specifications are in [`examples/`](examples/).
The Free plan includes 250 research credits per month and full available history from community data sources. Heavy workflows use more credits than lightweight lookups.
Data coverage
| Asset/data type | Primary path | Fallback/reference path |
|---|---|---|
| Equities and ETFs | Yahoo Finance | Tiingo EOD when configured |
| Crypto | Yahoo Finance | Coinbase Exchange |
| Macro and rates | FRED | ECB Data Portal where applicable |
| FX | Yahoo Finance | ECB reference series where applicable |
Built-in intraday retrieval uses Yahoo/yfinance and preserves full OHLCV timestamps. Practical provider lookbacks are approximately 7 days for 1m, 60 days for 2m–90m, and 730 days for 1h plus resampled 2h/3h/4h. Tiingo and Coinbase fallbacks are daily-only. Longer or licensed intraday histories can be supplied through custom OHLCV tools.
Community data is useful for research and prototyping but is not a licensed point-in-time institutional feed. Historical constituents, delistings, symbol changes, corporate actions, futures rolls, and survivorship controls can be incomplete. Read the full data coverage and limitations.
Important boundaries
- Research only: no orders, brokerage connections, or portfolio execution
- No investment advice: outputs are analytical and educational
- Synthetic options: Black-Scholes simulations, not historical option-chain fills
- No arbitrary code execution: strategies run through supported deterministic schemas
- Private by default: research records are account-scoped; publication is explicit
- Failures remain visible: degraded data and unsupported requests return warnings or clear errors rather than silent success
Public resources
- Explore a real sample result
- Read the methodology
- Review security controls
- Read the research disclaimer
- Browse the website
- Report vulnerabilities privately using SECURITY.md
About this repository
The production research engine is a hosted service and is not open source. This public repository provides the canonical project overview, capability documentation, data limitations, security policy, and registry metadata. An open-source verifier for exported Helvetic audit bundles is planned for this repository.
Questions and product feedback: [hello@helveticresearch.com](mailto:hello@helveticresearch.com)
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