Amazon Ads MCP

Name: Amazon Ads MCP
Author: KuudoAI

de KuudoAIversión 0.3.33i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.KuudoAI/amazon_ads_mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Amazon Ads API MCP server for Amazon Advertising API

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: Authorization

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http amazon-ads 'https://{HOSTNAME}/mcp' --header 'Authorization: Bearer {AUTH_TOKEN}'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "amazon-ads": {
      "url": "https://{HOSTNAME}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "amazon-ads": {
      "type": "http",
      "url": "https://{HOSTNAME}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

Authorization HTTP header
Bearer credential required by the selected Amazon Ads MCP deployment.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

La dirección necesita tus propios valores, así que no podemos leer la lista de herramientas por ti.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub KuudoAI, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Más estrellas que el 0% de los otros 3611 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 93% de los otros 3611 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3611 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Amazon Ads MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.33) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

de jkawamotoEn crecimiento★ 495Actualizado hace 11 días

Se ejecuta en tu computadora

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Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

de surendranbEn crecimiento↓ 1,1 mil/sem★ 244Actualizado hace 11 días

Se ejecuta en tu computadora

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BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

de JimmyLvEn crecimiento★ 137Actualizado hace 12 días

Se ejecuta en la nube✓ bibigpt.co

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Kuudo Amazon Ads MCP Server

The open-source Amazon Ads MCP server from [Kuudo](https://www.kuudo.com/), also published as the Amazon Ads API MCP SDK

*Made with ❤️ + ☕ by Kuudo, an Openbridge company*

MCP registry id (for clients and catalogs that display a stable package name): io.github.KuudoAI/amazon_ads_mcp

Kuudo's Amazon Ads MCP server gives Claude, ChatGPT, Cursor and any MCP client 711 Amazon Ads API operations across 53 services: Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display, Sponsored TV, Amazon DSP and Amazon Marketing Cloud, with read and write tools. It is MIT-licensed. Run it yourself, or have Kuudo run it in your own AWS, Google Cloud, Azure or Cloudflare account.

Kuudo · Amazon Ads MCP · Tool reference · Compare Amazon Ads MCP servers

Questions this server answers
Where this fits in Kuudo
What are MCP tools?
What is Amazon Ads API MCP SDK?
Quick start
Installation
Configuration (auth, packages, profiles, regions)
Downloading reports and exports
Example MCP client (Claude Desktop)
Context limits
Code mode
Tool audit
Background tasks
Frequently asked
Troubleshooting
Documentation map

Questions this server answers

Which MCP server connects Claude or ChatGPT to Amazon Ads, including DSP and Amazon Marketing Cloud?

Kuudo's Amazon Ads MCP covers all three in one server: Sponsored Products, Brands, Display and TV, Amazon DSP, and Amazon Marketing Cloud, 711 Amazon Ads API operations across 53 services, with read and write tools. It works from Claude, ChatGPT, Cursor and any other MCP client. See how it compares with the other Amazon Ads MCP servers: kuudo.com/compare/amazon-ads-mcp-servers.

Can I self-host an Amazon Ads MCP server in my own AWS or GCP account?

Yes. This server is MIT-licensed and runs from Docker or Python on infrastructure you control. Kuudo also provisions it, with the Selling Partner and Vendor Central servers, into your own AWS, Google Cloud, Azure or Cloudflare account, where Amazon requests go from your cloud directly to Amazon: self-host Kuudo in your own cloud.

Does it cover Seller Central and Vendor Central too?

This repository is the Amazon Ads server. Kuudo runs companion MCP servers for Seller Central (listings, inventory, orders, pricing, fulfillment and reports) and Vendor Central (purchase orders, shipments, invoices and Retail Analytics), and one AI client can use all three at once.

Can an agency run it across many client accounts?

Yes, through Kuudo. Each client authorizes its Amazon Ads account once through a time-limited invitation, with no login shared, and one connection then reaches every account and advertising profile the agency is authorized for: how account authorization works.

How is it different from Amazon's own Ads MCP Server?

Amazon's Ads MCP Server is hosted by Amazon and in open beta for Amazon Ads partners with active API credentials. This server is open source, runs where you choose, and works with your own Amazon Ads app or a partner token. The side-by-side, with every source dated: Amazon Ads MCP Server vs Kuudo.

Where this fits in Kuudo

This repository is the tool layer of a broader Amazon agent platform. Kuudo gives Amazon agents tools, knowledge, workflows, and a place to work. This repository is the tools.

Layer	What it provides	Where
MCP servers	The tools an agent calls: Amazon Ads here, plus Selling Partner and Vendor Central	this repo, and the MCP tool reference
Skills	The higher-level workflows: reusable, versioned, multi-step Amazon procedures that compose these tools and wait for a human before anything goes live	Amazon Agent Skills
Agent Atlas	The knowledge: indexed Amazon operating knowledge across Ads, Seller Central, and Vendor Central, answered with citations	Amazon Agent Atlas
Agent Flow	The place to work: your Amazon data landed in your own cloud, so an agent answers with real figures instead of guessing	Amazon Agent Flow

Read this repository as one layer of that platform rather than as the whole of it. The operations below are what an agent can call; Skills are what it runs.

What Are MCP Tools?

Think of MCP (Model Context Protocol) as a translator between an AI model and outside systems (like Amazon Ads). Each MCP tool is like a remote control button that tells the AI how to interact with Amazon Ads. Without MCP tools, the AI would have no idea how to “talk” to Amazon Ads.

With MCP tools:

The AI knows the exact endpoints to call.
The AI can request campaign reports, budgets, or targeting data safely.
Everything is structured, so the AI doesn’t break things by making random guesses.

👉 In short: MCP tools = a safe, well-labeled toolkit that lets AI work with the Amazon Ads API.

🚀 What is Amazon Ads API MCP SDK?

The Amazon Ads API MCP SDK is an open-source implementation that provides a robust foundation for creating AI-powered advertising tools, chatbots, and automated services.

✨ Key Features

🔌 MCP Integration: Full Model Context Protocol compliance for AI application integration
🌍 Multi-Region Support: NA, EU, and FE region endpoints with automatic routing
📊 Comprehensive API Coverage: Campaigns, profiles, reporting, DSP, AMC workflows, and more
📝 Type Safety: Full Pydantic model support with comprehensive type hints
🧪 Production Ready: Includes testing, validation, and error handling

🎯 Use Cases

Claude Desktop Integration

Campaign Management: Ask Claude to create, update, or analyze campaigns
Performance Insights: Get AI-powered analysis of your advertising performance
Budget Optimization: Let Claude suggest budget adjustments based on performance
Creative Testing: Get recommendations for ad creative improvements
Reporting: Generate custom reports and insights on demand

AI Applications

Marketing Chatbots: Build conversational AI that can manage Amazon Ads campaigns
Automated Reporting: AI-powered insights and performance analysis
Smart Budget Management: Intelligent budget optimization using AI
Creative Optimization: AI-driven ad creative testing and optimization

Enterprise Services

Marketing Automation Platforms: Integrate Amazon Ads into existing marketing tools
Agency Management Systems: Multi-client, multi-account advertising management
E-commerce Integrations: Connect Amazon Ads with e-commerce platforms
Analytics Dashboards: Real-time advertising performance monitoring

Developer Tools

API Wrappers: Create custom SDKs for specific use cases
Testing Frameworks: Automated testing for Amazon Ads integrations
Development Tools: Local development and debugging utilities

Why this Ads MCP is different

Other Amazon Ads MCPs do happy path. They fall apart the moment an agent makes a reasonable mistake and Amazon's Ads API has more reasonable mistakes than almost any other large API surface. The v1 reporting catalog uses a different vocabulary than v3. The docs are scattered across migration generations. The same field can have three plausible names depending on which tutorial an agent or human was trained on.

You've felt this before

You know the symptoms even if you've never thought of them as a single problem:

"Compacting conversation…" right when you were getting somewhere
"Usage limit reached" mid-task, with nothing to show for the tokens
"Context window exceeded" start over, re-explain everything
The agent quietly forgetting the fix it figured out three turns ago
Five tool calls, four of them retries, none of them progress
Re-pasting the same error into the chat for the third time

That's not the model being dumb. That's the API surface burning context vague errors trigger thrashing, thrashing fills the window, the window fills and everything useful gets evicted. Anywhere from 4 to 12 round-trips for an agent: wrong field names, wrong body shape, wrong filter operator, wrong date placement, wrong advertiser-account format.

Here, the wrong moves return the right move

This server is built around a different premise: the error surface is the documentation surface. Every failure is a teaching opportunity, and the server is engineered to make the next attempt smarter than the last one, for the same agent or the next one, without retraining, prompt updates, or memory tricks.

The server tells you what went wrong, and *why* you got it wrong
Every failure converts to a corrective action — the model just reads the hint and moves on
A five-tool-call debugging arc collapses into a two-call corrected one
The same mistake a week later doesn't re-burn context, because the validator, alias table, and deprecated-shape table are still right there
No out-of-context tribal knowledge to forget

Every failure is cheaper than the last. Every agent learns from the same authoritative source. Every retry has direction. That compounding is what a smart agent solution looks like in practice.

Everything is an edge case, you can help

We won't catch every edge case. Amazon's API surface is enormous, the migration history is messy, and real-world failures get more creative than anything anyone can anticipate. What we're committing to is the strategy that errors should teach, that documentation should live in the surfaces agents actually touch, that every wrong move should make the next move easier.

If you hit a failure where the envelope didn't help; vague hint, wrong suggestion, no hint at all, that's exactly the feedback we want. Open an issue, paste the envelope, tell us what you expected. The strategy is only as good as the cases it covers.

Quick start

Prerequisites: Docker (recommended), Python 3.10+ if you run from source, and Amazon Ads API access (your own developer app or a partner such as Openbridge).

git clone https://github.com/KuudoAI/amazon-ads-mcp.git && cd amazon-ads-mcp
cp .env.example .env and add credentials (see Configuration).
`docker compos

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Amazon Ads MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Preguntas frecuentes

Alternativas

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README del creador

Kuudo Amazon Ads MCP Server

Table of contents

Questions this server answers

Which MCP server connects Claude or ChatGPT to Amazon Ads, including DSP and Amazon Marketing Cloud?

Can I self-host an Amazon Ads MCP server in my own AWS or GCP account?

Does it cover Seller Central and Vendor Central too?

Can an agency run it across many client accounts?

How is it different from Amazon's own Ads MCP Server?

Where this fits in Kuudo

What Are MCP Tools?

🚀 What is Amazon Ads API MCP SDK?

✨ Key Features

🎯 Use Cases

Claude Desktop Integration

AI Applications

Enterprise Services

Developer Tools

Why this Ads MCP is different

You've felt this before

Here, the wrong moves return the right move

Everything is an edge case, you can help

Quick start